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315隱私泄露敲響警鐘,愛(ài)問(wèn)學(xué)本地化AI守護(hù)數(shù)據(jù)安全
來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2025-03-19 14:53:25   瀏覽:209次  

導(dǎo)讀:在剛剛落幕的315晚會(huì)中,聚光燈再次指向數(shù)據(jù)安全。315晚會(huì)曝光的“信息黑洞”,指出多家獲客公司通過(guò)爬蟲(chóng)技術(shù)掃描短視頻評(píng)論區(qū),強(qiáng)制抓取用戶(hù)聯(lián)系方式,偽裝成企業(yè)信息竊取公眾號(hào)關(guān)注者數(shù)據(jù),甚至接入三網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商系統(tǒng),實(shí)時(shí)監(jiān)控用戶(hù)上網(wǎng)行為。這些信息被非法收集、濫用,甚至在未經(jīng)授權(quán)的情況下被出售給第三方,最終成為精準(zhǔn)詐騙的武器。無(wú)獨(dú)有偶,一場(chǎng)由追星引發(fā)的 "開(kāi)盒" 素人風(fēng)波, ......

在剛剛落幕的315晚會(huì)中,聚光燈再次指向數(shù)據(jù)安全。315晚會(huì)曝光的“信息黑洞”,指出多家獲客公司通過(guò)爬蟲(chóng)技術(shù)掃描短視頻評(píng)論區(qū),強(qiáng)制抓取用戶(hù)聯(lián)系方式,偽裝成企業(yè)信息竊取公眾號(hào)關(guān)注者數(shù)據(jù),甚至接入三網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商系統(tǒng),實(shí)時(shí)監(jiān)控用戶(hù)上網(wǎng)行為。這些信息被非法收集、濫用,甚至在未經(jīng)授權(quán)的情況下被出售給第三方,最終成為精準(zhǔn)詐騙的武器。

無(wú)獨(dú)有偶,一場(chǎng)由追星引發(fā)的 "開(kāi)盒" 素人風(fēng)波,也在以另一種方式印證著315晚會(huì)的警示。一網(wǎng)友利用 "社工庫(kù)"非法獲取他人身份證號(hào)、家庭住址等個(gè)人信息并進(jìn)行網(wǎng)暴,再次暴露數(shù)據(jù)治理漏洞帶來(lái)的危機(jī)。

數(shù)據(jù)安全困局:技術(shù)狂歡下的隱私裸奔

不論是“信息黑洞”還是“開(kāi)盒”事件,僅是我國(guó)數(shù)據(jù)安全困境的冰山一角 —— 據(jù)統(tǒng)計(jì),2024 年因個(gè)人信息泄露引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)詐騙案件突破 10 萬(wàn)起,直接經(jīng)濟(jì)損失超百億元,從云端 AI 工具到運(yùn)營(yíng)商系統(tǒng),數(shù)據(jù)泄露的暗網(wǎng)交易已形成黑色產(chǎn)業(yè)鏈。

面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn),各國(guó)政府和國(guó)際組織紛紛采取措施加強(qiáng)保護(hù)。例如歐盟于2018年正式實(shí)施的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR),以及我國(guó)陸續(xù)出臺(tái)的一系列政策法規(guī),如《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》和《個(gè)人信息保護(hù)法》,跟隨《中共中央關(guān)于進(jìn)一步全面深化改革、推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化的決定》對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全工作進(jìn)行的專(zhuān)門(mén)部署,中央網(wǎng)信辦也提出要防范技術(shù)濫用帶來(lái)的個(gè)人數(shù)據(jù)泄露、虛假信息生成、知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)等風(fēng)險(xiǎn)。

制度在快速追趕,但在實(shí)際執(zhí)行中,仍然存在一定的適應(yīng)期與空白區(qū),更需要建立全民數(shù)據(jù)素養(yǎng),提高企業(yè)和個(gè)人的數(shù)據(jù)安全意識(shí),守護(hù)數(shù)字時(shí)代的信息防線(xiàn)。

愛(ài)問(wèn)學(xué)破局之道:零云端依賴(lài)的安全革命

在此背景下,神州數(shù)碼推出模型本地化部署應(yīng)用產(chǎn)品——愛(ài)問(wèn)學(xué)Beta版,為解決數(shù)據(jù)隱私和安全問(wèn)題提供了新的思路和解決方案。通過(guò)在本地部署大模型,實(shí)現(xiàn)本地?cái)?shù)據(jù)“零上云”,從根本上避免數(shù)據(jù)在傳輸和存儲(chǔ)過(guò)程中可能面臨的泄露風(fēng)險(xiǎn),為用戶(hù)的數(shù)據(jù)安全提供了有力保障。

• 一鍵部署本地大模型
愛(ài)問(wèn)學(xué)通過(guò)模型蒸餾與優(yōu)化,將大模型壓縮成輕量化版本,實(shí)現(xiàn)了在本地環(huán)境下的高效部署。用戶(hù)無(wú)需繁瑣配置,即可在個(gè)人電腦上安全啟動(dòng)專(zhuān)屬大模型,用戶(hù)可選擇所有數(shù)據(jù)均在本地運(yùn)行,避免了數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)傳輸中的泄露風(fēng)險(xiǎn)。

• 本地多模型自由切換
支持用戶(hù)在PC端無(wú)縫切換多種可離線(xiàn)運(yùn)行的模型,確保在多場(chǎng)景下用戶(hù)的數(shù)據(jù)始終不離開(kāi)本地環(huán)境,進(jìn)一步降低數(shù)據(jù)安全隱患。

• 私密AI知識(shí)庫(kù)構(gòu)建
針對(duì)個(gè)人及企業(yè)敏感信息,愛(ài)問(wèn)學(xué)推出本地化知識(shí)庫(kù)構(gòu)建功能。用戶(hù)可一鍵導(dǎo)入文檔、筆記、圖片等數(shù)據(jù),通過(guò)Embedding模型實(shí)現(xiàn)內(nèi)容解析、標(biāo)簽分類(lèi)與向量化存儲(chǔ),形成結(jié)構(gòu)化的知識(shí)網(wǎng)絡(luò),幫助用戶(hù)切實(shí)掌握個(gè)人數(shù)據(jù)主權(quán)。

• 開(kāi)箱即用,安全體驗(yàn)無(wú)縫對(duì)接
愛(ài)問(wèn)學(xué)集成國(guó)內(nèi)外主流AI工具和應(yīng)用模板,支持從文檔生成到會(huì)議紀(jì)要自動(dòng)化處理,所有操作均可在本地環(huán)境中完成,既提升了工作效率,也確保數(shù)據(jù)始終處于用戶(hù)的掌控之下。

無(wú)論是應(yīng)對(duì) 315 曝光的 "信息黑洞",還是防范 "開(kāi)盒" 式網(wǎng)絡(luò)暴力,愛(ài)問(wèn)學(xué)端側(cè)部署都為個(gè)人數(shù)據(jù)主權(quán)提供了有效解決方案。目前,愛(ài)問(wèn)學(xué)已對(duì)外開(kāi)放公測(cè),訪(fǎng)問(wèn)https://aipc.dcclouds.com即可體驗(yàn)本地部署大模型帶來(lái)的安全體驗(yàn)。未來(lái),神州數(shù)碼將持續(xù)為用戶(hù)打造安全、高效、便捷的AI使用環(huán)境,為數(shù)字時(shí)代的隱私保護(hù)樹(shù)立新標(biāo)桿。


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