智東西（公眾號(hào)：zhidxcom）
作者 | 程茜
編輯 | 漠影
智東西3月17日?qǐng)?bào)道，近日，中國(guó)綠發(fā)旗下人工智能應(yīng)用創(chuàng)新公司中綠訊科發(fā)布AI生態(tài)平臺(tái)及在企業(yè)管理、文旅、能源領(lǐng)域的AI應(yīng)用實(shí)踐成果。
AI生態(tài)平臺(tái)作為生態(tài)級(jí)通用平臺(tái)，以中綠訊科自研的泰山大模型群為核心基座，集成模型精訓(xùn)中心、數(shù)據(jù)大腦和智能體平臺(tái)等技術(shù)組件，并打造系列自研AI原生應(yīng)用、訓(xùn)練垂域模型、對(duì)原有信息化系統(tǒng)進(jìn)行AI賦能、兼容生態(tài)開(kāi)發(fā)者，為大模型、AI原生應(yīng)用、企業(yè)與開(kāi)發(fā)者打造了核心樞紐。
這家公司成立于去年7月，為中國(guó)綠發(fā)與科大訊飛的合資公司，兼具央企基因與一流AI技術(shù)能力，其打造的這一平臺(tái)，正精準(zhǔn)對(duì)標(biāo)了當(dāng)下AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程中的核心矛盾點(diǎn)。
一方面，AI能力日新月異，展現(xiàn)出為企業(yè)提質(zhì)增效的強(qiáng)大潛力，其能夠快速處理海量數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)洞察市場(chǎng)趨勢(shì)，助力企業(yè)制定更具前瞻性的戰(zhàn)略決策；但另一方面，企業(yè)應(yīng)用卻困難重重，技術(shù)門(mén)檻高成為首要阻礙，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊也制約著大模型效能的發(fā)揮。
因此，AI產(chǎn)業(yè)亟需“一座橋梁”彌合這兩者之間的鴻溝，中綠訊科此次的多項(xiàng)成果展示就聚焦于此。
那么，為什么這家僅成立8個(gè)月的企業(yè)，可以迅速在AI發(fā)展的浪潮下找準(zhǔn)定位？我們?cè)噲D從業(yè)務(wù)布局中找到這個(gè)問(wèn)題的答案。
一、三層核心架構(gòu)，讓AI契合企業(yè)核心需求
如今，以DeepSeek為代表的一系列AI工具，憑借其強(qiáng)大的生成與理解能力，無(wú)疑吸引了廣泛的關(guān)注，但將目光聚焦于企業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中更為專業(yè)、復(fù)雜且多元的領(lǐng)域，就會(huì)發(fā)現(xiàn)此類產(chǎn)品的現(xiàn)有形態(tài)存在諸多局限性，難以充分滿足企業(yè)實(shí)際運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的多樣化需求。
具體來(lái)看，其缺乏對(duì)特定行業(yè)知識(shí)的深度理解，無(wú)法精準(zhǔn)對(duì)接企業(yè)業(yè)務(wù)流程中的專業(yè)術(shù)語(yǔ)、規(guī)范以及個(gè)性化的操作流程，難以與企業(yè)現(xiàn)有的信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)無(wú)縫集成，在數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)方面也存在諸多不確定性。
因此，面向企業(yè)提供的解決方案應(yīng)該是建立在標(biāo)準(zhǔn)的AI基礎(chǔ)設(shè)施之上，可實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)景、多應(yīng)用、協(xié)同運(yùn)作，資產(chǎn)和效率以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值實(shí)現(xiàn)最大化釋放的方案。
這正是中綠訊科AI生態(tài)平臺(tái)在當(dāng)下這一時(shí)間節(jié)點(diǎn)要做的事，也是與其他產(chǎn)品的核心差異所在。
AI生態(tài)平臺(tái)分為三層超級(jí)助理、創(chuàng)造空間、生態(tài)伙伴。
這一AI生態(tài)平臺(tái)以泰山大模型為核心的模型群為基座，基于其全棧能力中樞和全場(chǎng)景智能協(xié)作助理等核心技術(shù)中間件的有機(jī)結(jié)合，志在構(gòu)建了一個(gè)統(tǒng)一的業(yè)務(wù)工作入口超級(jí)助理。在此基礎(chǔ)上，企業(yè)用戶就可以通過(guò)自然語(yǔ)言與之交互，完成各項(xiàng)任務(wù)。
這樣一來(lái)，即便沒(méi)有AI技術(shù)相關(guān)儲(chǔ)備的員工，也可以很快上手，將其融合到自己的工作中。
在創(chuàng)造空間，AI生態(tài)平臺(tái)疊加了自研技術(shù)中間件，為企業(yè)提供將大模型與自身業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等相結(jié)合，包括模型精訓(xùn)中心、數(shù)據(jù)大腦和智能體平臺(tái)等。
具體來(lái)看，大模型幻覺(jué)、垂直行業(yè)特定知識(shí)壁壘以及專業(yè)知識(shí)匱乏，已成為阻礙大模型落地的關(guān)鍵門(mén)檻。模型精訓(xùn)中心扮演的角色就是讓AI精準(zhǔn)匹配業(yè)務(wù)需求，企業(yè)級(jí)大模型訓(xùn)練中心包括適配多個(gè)國(guó)產(chǎn)大模型的全域模型庫(kù)、精準(zhǔn)優(yōu)化及智能調(diào)度中心等核心組成部分。
數(shù)據(jù)是大模型的核心要素與命脈所在，在大模型的整個(gè)運(yùn)作體系中支撐模型從搭建到訓(xùn)練，再到最終投入應(yīng)用的每一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)大腦可以提供數(shù)據(jù)檢索、API調(diào)度、智能分類、數(shù)據(jù)分析等功能，高效釋放企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。
智能體中心是大模型和業(yè)務(wù)連接的紐帶，低代碼智能體的開(kāi)發(fā)、可視化邏輯編排及全生命周期管理，從而讓企業(yè)可以一站式開(kāi)發(fā)部署智能系統(tǒng)的相關(guān)應(yīng)用。
基于這些技術(shù)體系，企業(yè)將AI與自身業(yè)務(wù)相融合時(shí)，就可以像“搭建積木”一樣，選擇取用與自己核心需求契合的組件。
此外，中綠訊科AI生態(tài)平臺(tái)的第三層關(guān)鍵就是積極與不同行業(yè)的龍頭企業(yè)建立緊密合作關(guān)系，將大模型的語(yǔ)言和推理能力、海量的數(shù)據(jù)資源以及企業(yè)的核心需求串聯(lián)起來(lái)。大模型得以借助豐富的數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化，更好地理解企業(yè)業(yè)務(wù)；企業(yè)也能基于平臺(tái)，利用大模型滿足自身核心需求，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的智能化升級(jí)與創(chuàng)新發(fā)展，形成多方共贏的局面。
二、重塑AI應(yīng)用格局，從管理、辦公、能源、文旅入手
當(dāng)下，Agent已然成為2025年AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程中極為關(guān)鍵的一環(huán)，其具備的自主性、交互性與協(xié)作性，正重塑著AI應(yīng)用的格局，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)邁向新高度。
在此趨勢(shì)下，中綠訊科正通過(guò)其自研的智能體平臺(tái)，開(kāi)發(fā)打造自研AI原生應(yīng)用、訓(xùn)練垂域模型應(yīng)用以及對(duì)原有信息化系統(tǒng)進(jìn)行AI賦能的舉措，將其效用最大化。
選對(duì)場(chǎng)景，將AI生態(tài)平臺(tái)與之結(jié)合也尤為關(guān)鍵。中國(guó)綠發(fā)是一家股權(quán)多元化的中央企業(yè)，接受國(guó)務(wù)院國(guó)資委直接管理，成立以來(lái)，以綠色能源、幸福產(chǎn)業(yè)、低碳城市及戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)投資為發(fā)展方向。
因此，依托于中國(guó)綠發(fā)在總部管理、綠色能源、文旅產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域的場(chǎng)景積淀，中綠訊科已經(jīng)構(gòu)建起多個(gè)已經(jīng)落地的場(chǎng)景案例。
第一大場(chǎng)景是企業(yè)管理。正如前文所述，超級(jí)助理是AI生態(tài)平臺(tái)的統(tǒng)一入口，可以與企業(yè)的各項(xiàng)業(yè)務(wù)相結(jié)合，如通過(guò)自然語(yǔ)言喚醒預(yù)約會(huì)議室、在云盤(pán)進(jìn)行安全存儲(chǔ)協(xié)作、生成文本、記錄整理會(huì)議大綱等。
類比到消費(fèi)者，一些AI工具如同其全能個(gè)人秘書(shū)，這一面向企業(yè)的超級(jí)助理就是統(tǒng)管整個(gè)公司管理業(yè)務(wù)的全能“秘書(shū)”。值得一提的是，這一助理未來(lái)還可以對(duì)應(yīng)理解不同企業(yè)的管理制度，從而形成個(gè)性化的差異性決策與服務(wù)。
與此同時(shí)，AI生態(tài)平臺(tái)的底層技術(shù)可以共享復(fù)用，因此其可以快速搭建一套細(xì)分場(chǎng)景的系統(tǒng)供企業(yè)使用，實(shí)現(xiàn)能力遷移，更低成本完成系統(tǒng)搭建。
第二大場(chǎng)景是基礎(chǔ)辦公。面向紀(jì)檢領(lǐng)域，中綠訊科在AI生態(tài)平臺(tái)之上構(gòu)建了L2級(jí)垂域模型應(yīng)用“綠小廉”，其基于數(shù)萬(wàn)份知識(shí)進(jìn)行訓(xùn)練，切片高達(dá)數(shù)十萬(wàn)片，語(yǔ)料庫(kù)包含近萬(wàn)項(xiàng)國(guó)家法律法規(guī)、公司制度，精選違紀(jì)案例數(shù)千個(gè)。為紀(jì)檢人員提供搜索、案例定位、研判輔助等功能，使得工作人員違紀(jì)案件的查準(zhǔn)率超過(guò)95%，研判速度提升300%。
另一個(gè)為員工提質(zhì)增效的代表性案例是“智慧學(xué)習(xí)貫徹助手”，可以依托動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜實(shí)時(shí)整合中央政策與地方實(shí)踐，通過(guò)多模態(tài)模型智能解析文件，生成“學(xué)習(xí)部署-任務(wù)分配-成效追蹤”全流程數(shù)字化方案，此方案未來(lái)可復(fù)用到央國(guó)企通用的督辦、計(jì)劃管理等場(chǎng)景。
第三大場(chǎng)景是文旅產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景，當(dāng)下這一場(chǎng)景的工具多存在數(shù)據(jù)應(yīng)用效率低、獲客成本高、本地化服務(wù)能力不足等問(wèn)題。針對(duì)這些場(chǎng)景，中綠訊科推出了AI動(dòng)態(tài)地圖等應(yīng)用，可以結(jié)合動(dòng)態(tài)UGC數(shù)據(jù)為用戶實(shí)時(shí)推送信息，以更準(zhǔn)確滿足其需求。
此外，依托于其行程規(guī)劃助手，用戶只需針對(duì)性給出自己的地點(diǎn)、時(shí)間、消費(fèi)預(yù)算等需求，就能得到一條個(gè)性化的旅游路線。
第四大場(chǎng)景是綠色能源。這一行業(yè)有海量數(shù)據(jù)資源沒(méi)有被利用起來(lái)，且在AI提升諸多工作場(chǎng)景的效率方面有天然的契合點(diǎn)。
例如智能監(jiān)控，相比于傳統(tǒng)工作方式，AI可以24小時(shí)監(jiān)控并且及時(shí)提出預(yù)警。中綠訊科將智能引擎，實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)的實(shí)時(shí)分析及分鐘級(jí)的離線數(shù)據(jù)分析，從而給相關(guān)業(yè)務(wù)部門(mén)合理的預(yù)警及決策建議。
還有巡檢技術(shù)，這也是曾經(jīng)耗費(fèi)諸多人力物力的場(chǎng)景，基于無(wú)人機(jī)巡檢，既能提升工作效率還可以實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)地識(shí)別。
在AI產(chǎn)業(yè)借Agent蓬勃發(fā)展的當(dāng)下，探尋與之契合的應(yīng)用場(chǎng)景，成為充分釋放Agent效能、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)落地的重中之重。
上述中綠訊科在這諸多場(chǎng)景的探索實(shí)踐，與此業(yè)務(wù)場(chǎng)景的積淀相呼應(yīng)，這也是AI為企業(yè)提質(zhì)增效的關(guān)鍵對(duì)AI技術(shù)、場(chǎng)景痛點(diǎn)的雙維理解。中綠訊科正在從中國(guó)綠發(fā)此前的優(yōu)勢(shì)入手，賦能的場(chǎng)景率先瞄準(zhǔn)總部管理、綠色能源、文旅產(chǎn)業(yè)，在此基礎(chǔ)上，基于其可復(fù)用的生態(tài)架構(gòu)，拓寬工具應(yīng)用落地的領(lǐng)域直至千行百業(yè)。
三、眾行者遠(yuǎn)，AI原生應(yīng)用、生態(tài)伙伴、開(kāi)發(fā)者形成合力
獨(dú)行者疾，眾行者遠(yuǎn)。在AI飛速發(fā)展的當(dāng)下，構(gòu)建生態(tài)聯(lián)盟就顯得尤為重要。
在這樣的背景下，中綠訊科構(gòu)建了開(kāi)放的生態(tài)環(huán)境、強(qiáng)大的中間件組建能力、靈活的模型調(diào)度系統(tǒng)和穩(wěn)定的算力支撐平臺(tái)。
AI生態(tài)平臺(tái)之上形成了四大方向產(chǎn)品矩陣，共計(jì)十個(gè)大模塊、百余項(xiàng)功能，并自主開(kāi)發(fā)超級(jí)智能體平臺(tái)、模型托管平臺(tái)、知識(shí)大腦等作為鏈接大模型、政企新系統(tǒng)的中間件。
同時(shí)，為了讓大模型的能力讓企業(yè)更方便、快捷、高效地利用起來(lái)，其還提供了SaaS、PaaS等更靈活的交付方式，滿足企業(yè)私有化部署等，加速企業(yè)人功智能時(shí)代數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
可以看出，讓其AI的強(qiáng)大能力滲透到企業(yè)的方方面面創(chuàng)造價(jià)值，離不開(kāi)企業(yè)技術(shù)突破、場(chǎng)景探索的多維聯(lián)動(dòng)。中綠訊科董事、總經(jīng)理孔飛稱，他們?cè)诨锇殛P(guān)系探索中提出了伙伴價(jià)值公式：新技術(shù)×新場(chǎng)景×新市場(chǎng)，未來(lái)希望更多的伙伴可以加入到生態(tài)圈中。
AI原生應(yīng)用基于系統(tǒng)特性發(fā)揮功能優(yōu)勢(shì)，生態(tài)伙伴帶來(lái)豐富資源與多元渠道，開(kāi)發(fā)者憑借創(chuàng)意與技術(shù)持續(xù)優(yōu)化，大模型提供核心智能支撐，使得AI原生應(yīng)用、生態(tài)伙伴、開(kāi)發(fā)者、大模型形成合力。
中綠訊科就在這一生態(tài)體系中扮演著重要角色。正如中綠訊科董事長(zhǎng)袁野所說(shuō)，中綠訊科致力于成為AI時(shí)代變革領(lǐng)航者，服務(wù)國(guó)家戰(zhàn)略，以用AI賦能千行百業(yè)為目標(biāo)，努力將央企的場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)與AI原生技術(shù)深度融，把國(guó)家戰(zhàn)略需求與創(chuàng)新生態(tài)緊密結(jié)合，用場(chǎng)景、數(shù)據(jù)、技術(shù)、產(chǎn)品和生態(tài)合力筑牢競(jìng)爭(zhēng)壁壘。
結(jié)語(yǔ)：加速推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與AI普惠落地
AI時(shí)代企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程加速，AI生態(tài)平臺(tái)目前展現(xiàn)出的諸多能力，能幫助企業(yè)高效處理海量數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)洞察市場(chǎng)趨勢(shì)，同時(shí)為企業(yè)制定戰(zhàn)略決策提供有力依據(jù)，加速?zèng)Q策數(shù)字化。
并且，通過(guò)打造AI原生應(yīng)用與訓(xùn)練垂域模型，企業(yè)可將AI融入核心業(yè)務(wù)流程，提升生產(chǎn)、管理等環(huán)節(jié)效率，推動(dòng)業(yè)務(wù)流程數(shù)字化轉(zhuǎn)型。此外還能解決企業(yè)應(yīng)用AI的技術(shù)難題，優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量，降低數(shù)字化升級(jí)門(mén)檻與風(fēng)險(xiǎn)，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)全方位數(shù)字化升級(jí)。
當(dāng)下AI的發(fā)展在國(guó)家發(fā)展中的重要性有目共睹，中綠訊科正在促進(jìn)AI普惠、加速AI落地方面發(fā)揮自己的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。
