現(xiàn)在,才是 AI 落地的真正起跑線。誰能抓住先機?作者|蘇子華編輯|鄭玄Manus 這款通用型的 AI Agent 在過去一周多的時間里,不僅徹底點燃了國內(nèi) AI 行業(yè),也在海外引起了廣泛討論。開發(fā)者社區(qū)沸騰了,紛紛以開源的方式復(fù)現(xiàn) Manus,大家興奮地討論著「通用」二字的可能性智能客服、自動編程、生產(chǎn)調(diào)度……以前的 AI,跟它說句話,它頂多給您答個話,而現(xiàn)在,AI Agent 能幫您把事兒給辦了。Manus 的火爆完全超出了其團隊對市場的預(yù)估。Manus AI 團隊產(chǎn)品負責(zé)人張濤近日在朋友圈發(fā)文表示,這本是一個產(chǎn)品探索過程中的階段性收獲分享,不曾想過會引起巨大波瀾。在過去短短兩個月的時間里,AI 產(chǎn)業(yè)的游戲規(guī)則已經(jīng)發(fā)生翻天覆地的變化。先是國產(chǎn)大模型 DeepSeek 用開源之力敲響技術(shù)變革的鐘聲,顛覆大模型競爭格局;接著,Manus 這個 AI Agent 項目橫空出世,一夜爆火,點燃了全行業(yè)探索 AI 落地的熱情。
Manus 加速了 AI 落地?zé)岢保鼒D片來源:business insiderManus 現(xiàn)象背后蘊含了一種強烈情緒:大家對過去的大模型「比拼參數(shù)、熱衷打榜」的敘事已經(jīng)感到疲憊。人們無比期待實打?qū)嵉?AI 落地。德勤 AI 研究院稱,AI Agent 將改變基礎(chǔ)業(yè)務(wù)模式,實現(xiàn)新的工作、運營和價值交付方式。如果說過去 AI 是大模型打榜、拼參數(shù)的技術(shù)展示游戲,如今則是 AI 應(yīng)用場景的落地爭奪戰(zhàn)。風(fēng)向變了,規(guī)則也變了。新的共識在形成:從企業(yè)對大模型的選擇,到 AI 落地的具體過程,邏輯都已經(jīng)改變,AI 產(chǎn)業(yè)正處在關(guān)鍵拐點。01
重新理解企業(yè) AI 護城河這一波 AI 產(chǎn)業(yè)游戲規(guī)則的劇變,繞不開 DeepSeek。過去,大模型是「贏家通吃」的劇本,微軟靠著綁定 OpenAI、谷歌依靠 Gemini 快速吸引了一大批企業(yè)用戶,其云服務(wù)的增長速度都超出預(yù)期。捆綁大模型來銷售云服務(wù)是其過去兩年的增長法寶。然而,DeepSeek 的橫空出世打碎了這一切。DeepSeek R1 的開源,將最一流的大模型水平和最低的成本,普惠給業(yè)界。在上線后不久,在最大的開發(fā)者社區(qū) HuggingFace 里,DeepSeek 的受歡迎程度(點贊量)就成為全球第一,創(chuàng)造了行業(yè)最快登頂?shù)挠涗洝_^去,OpenAI、Gemini 在行業(yè)里實現(xiàn)了絕對的技術(shù)領(lǐng)先,微軟 CEO 此前表示,OpenAI 的先發(fā)優(yōu)勢可以讓其保持兩年的領(lǐng)先,沒有對手。但是打臉來的很快,不僅被 DeepSeek 以低幾十倍的成本追上,Anthropic 的 Claude 也迅速完成追趕,尤其在代碼方面實現(xiàn)了全球最佳。于是,大量開發(fā)者從其他模型轉(zhuǎn)向 DeepSeek、Claude;OpenAI 的 CEO 甚至開始反思,選擇閉源可能是個錯誤的決定。在 2 月份時,相信大家都有印象,從英偉達、AMD,到幾乎所有的云計算公司,再到微信、Perplexity 等軟件應(yīng)用,以及華、聯(lián)想電腦這樣的硬件終端,幾乎每天就會看到某家公司宣布接入 DeepSeek�?梢哉f,DeepSeek 徹底瓦解了云廠商依靠「捆綁」打造的大模型護城河。另外,最新的 Qwen、Claude 等模型在技術(shù)方面的快速進展,也推動了另一個共識:依靠某個大模型的技術(shù)作為企業(yè) AI 的護城河,優(yōu)勢是極其短暫的。
DeepSeek R1 的開源開啟了 AI 產(chǎn)業(yè)的新拐點|圖片來源:視覺中國曾經(jīng),微軟云增速一度超 35%,谷歌云緊隨其后,AWS 只有 20%,市場份額從 40% 滑向 30%,眼看要丟掉老大位置。而如今,大模型不再是稀缺貨,捆綁模式成了老黃歷。重要的是,誰能最先擁抱客戶最需要的大模型。AWS 借此奪回了主動權(quán)。3 月 11 日,AWS 宣布 DeepSeek-R1 現(xiàn)已作為完全托管的無服務(wù)器大語言模型(LLM)在 Amazon Bedrock 上正式可用。
圖片來源:亞馬遜云科技微信公眾號此次的發(fā)布進一步擴展了客戶在 Amazon Bedrock 上使用 DeepSeek-R1 及其蒸餾版本(即經(jīng)過訓(xùn)練、類似于 DeepSeek-R1 的小型模型)的方式。AWS 也是成為首個將該模型作為完全托管服務(wù)推出的云服務(wù)提供商,以更高的效率滿足了企業(yè)對 AI 的訴求。再早些,Amazon Bedrock 也第一時間上線了最新版的 Claude 3.7。在模型選型方面,AWS Bedrock 是一個亮點。Bedrock 平臺集成了 Claude、Llama、DeepSeek 等 100 多種模型,企業(yè)隨便挑隨便調(diào),還能微調(diào)優(yōu)化。AWS 還祭出 Trainium 芯片,性價比比英偉達 H100 高 30%-40%。在新一輪的 AI 競賽中,靈活、開放、自由是如今建立 AI 護城河的基礎(chǔ)。而隨著大模型普惠化、智能差距拉平,頂尖模型不再是最重要賣點,落地應(yīng)用成了新戰(zhàn)場。02
競逐 AI 落地應(yīng)用的關(guān)鍵還有兩個小工具最近也火了,一個叫 Browser Use,一個叫 MCP。因為 Manus 在外網(wǎng)社交平臺上的一篇帖子,這帖子獲得了超過 240 萬的瀏覽量和數(shù)百次轉(zhuǎn)發(fā),直接把 Browser Use 的日下載量從 3 月 3 日的約 5000 次飆升至 3 月 10 日的 28000 次。Browser Use 是 Manus 執(zhí)行各種任務(wù)的關(guān)鍵組件之一,比如點擊網(wǎng)站菜單和填寫表單。MCP(Model Context Protocol)協(xié)議是由 Anthropic 提出來的,這協(xié)議旨在提供一個開放標(biāo)準,用于連接大型語言模型(LLMs)與外部數(shù)據(jù)源和工具,簡化 AI 應(yīng)用的集成與開發(fā)。早在去年 10 月,Anthropic 就基于 Claude 模型,推出了擴展功能 Computer Use,用戶能夠像指揮人類一樣指導(dǎo) Claude 操作電腦,包括移動光標(biāo)、點擊按鈕和輸入文本。而在執(zhí)行器方面,Manus 采用了在編程、以及長程規(guī)劃和逐步解決問題的能力暫時領(lǐng)先的 Claude。相比之下,在沒有 MCP 之前,AI 助手要想與外部工具互動,必須通過編寫代碼并調(diào)用 API,這意味著每一種具體的連接都需要提前手動編程,效率低下且耗時費力。這說明在 AI 落地應(yīng)用的開發(fā)中,各種工具是相當(dāng)重要。另外,光有工具還不夠,數(shù)據(jù)才是 AI 落地的「命根子」。沒有數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的 AI 是無源之水,沒有 AI 賦能的數(shù)據(jù)是無舵之舟。IDC 發(fā)布預(yù)測稱,到 2026 年將有 50% 的中國 500 強數(shù)據(jù)團隊使用 AI Agent 來實現(xiàn)數(shù)據(jù)準備和分析,并成為重要組織者和協(xié)調(diào)者;40% 的中國 500 強企業(yè)將實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能與 AI 模型智能的結(jié)合,以統(tǒng)一 AI 模型和數(shù)據(jù)的綜合治理政策、實踐和技術(shù)。不過,企業(yè)的業(yè)務(wù)流程和需求各不相同,如何將 AI Agent 與企業(yè)的現(xiàn)有系統(tǒng)和業(yè)務(wù)流程進行無縫集成,是一個關(guān)鍵問題。因此,在 AI 落地方面,云服務(wù)商的生態(tài)服務(wù)對于企業(yè)來說變得至關(guān)重要。以 AWS 為例,其生態(tài)完善,技術(shù)支持流程成熟,使得其「產(chǎn)品力」在過去一直是業(yè)界標(biāo)桿。
圖片來源:亞馬遜云科技微信公眾號比如,AWS 構(gòu)建的 SageMaker 可以讓開發(fā)人員更輕松地大規(guī)模部署模型。Bedrock 和 SageMaker,前者幫你挑模型,后者讓你開發(fā)應(yīng)用,存儲、計算、分析、連接數(shù)據(jù)。AWS 在生態(tài)服務(wù)的布局值得行業(yè)學(xué)習(xí)。正如 AWS CEO 所言,企業(yè)們開始從推出一百個概念驗證轉(zhuǎn)向真正想要投入生產(chǎn)�!杆麄儽仨毮軌蚶盟麄兊臄�(shù)據(jù)。他們想要定制模型。他們想使用一堆不同的模型。他們想要有信息護欄。他們需要與自己的企業(yè)數(shù)據(jù)源集成�!雇ㄟ^ Amazon Bedrock、SageMaker 等工具鏈,AWS 正在幫助全球企業(yè)打通「數(shù)據(jù)→AI→商業(yè)價值」的閉環(huán)。在新的 AI 浪潮里,只有那些能將技術(shù)、場景緊密融合的企業(yè),才能在噪聲中找到真正的信號和方向。03
小結(jié)如今,AI 已不再局限于「榜單」中的技術(shù)展示,而是急需深入到各行各業(yè)的實際應(yīng)用中,成為推動商業(yè)變革的核心動力。在 AI 落地的過程中,工具和數(shù)據(jù)的重要性愈發(fā)凸顯。同時,數(shù)據(jù)作為 AI 發(fā)展的「燃料」,其融合和管理成為了企業(yè) AI 戰(zhàn)略的核心。IDC 的預(yù)測為我們描繪了一個清晰的藍圖:到 2026 年,AI Agent 將在數(shù)據(jù)準備和分析中扮演關(guān)鍵角色,推動企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能與 AI 模型智能的深度結(jié)合。AI 產(chǎn)業(yè)的未來充滿機遇與挑戰(zhàn)。Manus 和 DeepSeek 的成功只是序幕,真正的競爭在于誰能最快、最有效地將 AI 技術(shù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)價值。對于企業(yè)而言,這不僅是一場技術(shù)的競賽,更是一場關(guān)于戰(zhàn)略、創(chuàng)新和執(zhí)行力的全面較量。*頭圖來源:視覺中國本文為極客公園原創(chuàng)文章,轉(zhuǎn)載請聯(lián)系極客君微信 geekparkGO極客一問你如何看待 AWS?