現(xiàn)在，才是 AI 落地的真正起跑線。誰能抓住先機？作者｜蘇子華編輯｜鄭玄Manus 這款通用型的 AI Agent 在過去一周多的時間里，不僅徹底點燃了國內(nèi) AI 行業(yè)，也在海外引起了廣泛討論。開發(fā)者社區(qū)沸騰了，紛紛以開源的方式復(fù)現(xiàn) Manus，大家興奮地討論著「通用」二字的可能性智能客服、自動編程、生產(chǎn)調(diào)度……以前的 AI，跟它說句話，它頂多給您答個話，而現(xiàn)在，AI Agent 能幫您把事兒給辦了。Manus 的火爆完全超出了其團隊對市場的預(yù)估。Manus AI 團隊產(chǎn)品負責(zé)人張濤近日在朋友圈發(fā)文表示，這本是一個產(chǎn)品探索過程中的階段性收獲分享，不曾想過會引起巨大波瀾。在過去短短兩個月的時間里，AI 產(chǎn)業(yè)的游戲規(guī)則已經(jīng)發(fā)生翻天覆地的變化。先是國產(chǎn)大模型 DeepSeek 用開源之力敲響技術(shù)變革的鐘聲，顛覆大模型競爭格局；接著，Manus 這個 AI Agent 項目橫空出世，一夜爆火，點燃了全行業(yè)探索 AI 落地的熱情。
Manus 加速了 AI 落地?zé)岢保鼒D片來源：business insiderManus 現(xiàn)象背后蘊含了一種強烈情緒：大家對過去的大模型「比拼參數(shù)、熱衷打榜」的敘事已經(jīng)感到疲憊。人們無比期待實打?qū)嵉?AI 落地。德勤 AI 研究院稱，AI Agent 將改變基礎(chǔ)業(yè)務(wù)模式，實現(xiàn)新的工作、運營和價值交付方式。如果說過去 AI 是大模型打榜、拼參數(shù)的技術(shù)展示游戲，如今則是 AI 應(yīng)用場景的落地爭奪戰(zhàn)。風(fēng)向變了，規(guī)則也變了。新的共識在形成：從企業(yè)對大模型的選擇，到 AI 落地的具體過程，邏輯都已經(jīng)改變，AI 產(chǎn)業(yè)正處在關(guān)鍵拐點。01
重新理解企業(yè) AI 護城河這一波 AI 產(chǎn)業(yè)游戲規(guī)則的劇變，繞不開 DeepSeek。過去，大模型是「贏家通吃」的劇本，微軟靠著綁定 OpenAI、谷歌依靠 Gemini 快速吸引了一大批企業(yè)用戶，其云服務(wù)的增長速度都超出預(yù)期。捆綁大模型來銷售云服務(wù)是其過去兩年的增長法寶。然而，DeepSeek 的橫空出世打碎了這一切。DeepSeek R1 的開源，將最一流的大模型水平和最低的成本，普惠給業(yè)界。在上線后不久，在最大的開發(fā)者社區(qū) HuggingFace 里，DeepSeek 的受歡迎程度（點贊量）就成為全球第一，創(chuàng)造了行業(yè)最快登頂?shù)挠涗洝＿^去，OpenAI、Gemini 在行業(yè)里實現(xiàn)了絕對的技術(shù)領(lǐng)先，微軟 CEO 此前表示，OpenAI 的先發(fā)優(yōu)勢可以讓其保持兩年的領(lǐng)先，沒有對手。但是打臉來的很快，不僅被 DeepSeek 以低幾十倍的成本追上，Anthropic 的 Claude 也迅速完成追趕，尤其在代碼方面實現(xiàn)了全球最佳。于是，大量開發(fā)者從其他模型轉(zhuǎn)向 DeepSeek、Claude；OpenAI 的 CEO 甚至開始反思，選擇閉源可能是個錯誤的決定。在 2 月份時，相信大家都有印象，從英偉達、AMD，到幾乎所有的云計算公司，再到微信、Perplexity 等軟件應(yīng)用，以及華、聯(lián)想電腦這樣的硬件終端，幾乎每天就會看到某家公司宣布接入 DeepSeek�？梢哉f，DeepSeek 徹底瓦解了云廠商依靠「捆綁」打造的大模型護城河。另外，最新的 Qwen、Claude 等模型在技術(shù)方面的快速進展，也推動了另一個共識：依靠某個大模型的技術(shù)作為企業(yè) AI 的護城河，優(yōu)勢是極其短暫的。
DeepSeek R1 的開源開啟了 AI 產(chǎn)業(yè)的新拐點｜圖片來源：視覺中國曾經(jīng)，微軟云增速一度超 35%，谷歌云緊隨其后，AWS 只有 20%，市場份額從 40% 滑向 30%，眼看要丟掉老大位置。而如今，大模型不再是稀缺貨，捆綁模式成了老黃歷。重要的是，誰能最先擁抱客戶最需要的大模型。AWS 借此奪回了主動權(quán)。3 月 11 日，AWS 宣布 DeepSeek-R1 現(xiàn)已作為完全托管的無服務(wù)器大語言模型（LLM）在 Amazon Bedrock 上正式可用。
圖片來源：亞馬遜云科技微信公眾號此次的發(fā)布進一步擴展了客戶在 Amazon Bedrock 上使用 DeepSeek-R1 及其蒸餾版本（即經(jīng)過訓(xùn)練、類似于 DeepSeek-R1 的小型模型）的方式。AWS 也是成為首個將該模型作為完全托管服務(wù)推出的云服務(wù)提供商，以更高的效率滿足了企業(yè)對 AI 的訴求。再早些，Amazon Bedrock 也第一時間上線了最新版的 Claude 3.7。在模型選型方面，AWS Bedrock 是一個亮點。Bedrock 平臺集成了 Claude、Llama、DeepSeek 等 100 多種模型，企業(yè)隨便挑隨便調(diào)，還能微調(diào)優(yōu)化。AWS 還祭出 Trainium 芯片，性價比比英偉達 H100 高 30%-40%。在新一輪的 AI 競賽中，靈活、開放、自由是如今建立 AI 護城河的基礎(chǔ)。而隨著大模型普惠化、智能差距拉平，頂尖模型不再是最重要賣點，落地應(yīng)用成了新戰(zhàn)場。02
競逐 AI 落地應(yīng)用的關(guān)鍵還有兩個小工具最近也火了，一個叫 Browser Use，一個叫 MCP。因為 Manus 在外網(wǎng)社交平臺上的一篇帖子，這帖子獲得了超過 240 萬的瀏覽量和數(shù)百次轉(zhuǎn)發(fā)，直接把 Browser Use 的日下載量從 3 月 3 日的約 5000 次飆升至 3 月 10 日的 28000 次。Browser Use 是 Manus 執(zhí)行各種任務(wù)的關(guān)鍵組件之一，比如點擊網(wǎng)站菜單和填寫表單。MCP（Model Context Protocol）協(xié)議是由 Anthropic 提出來的，這協(xié)議旨在提供一個開放標(biāo)準，用于連接大型語言模型（LLMs）與外部數(shù)據(jù)源和工具，簡化 AI 應(yīng)用的集成與開發(fā)。早在去年 10 月，Anthropic 就基于 Claude 模型，推出了擴展功能 Computer Use，用戶能夠像指揮人類一樣指導(dǎo) Claude 操作電腦，包括移動光標(biāo)、點擊按鈕和輸入文本。而在執(zhí)行器方面，Manus 采用了在編程、以及長程規(guī)劃和逐步解決問題的能力暫時領(lǐng)先的 Claude。相比之下，在沒有 MCP 之前，AI 助手要想與外部工具互動，必須通過編寫代碼并調(diào)用 API，這意味著每一種具體的連接都需要提前手動編程，效率低下且耗時費力。這說明在 AI 落地應(yīng)用的開發(fā)中，各種工具是相當(dāng)重要。另外，光有工具還不夠，數(shù)據(jù)才是 AI 落地的「命根子」。沒有數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的 AI 是無源之水，沒有 AI 賦能的數(shù)據(jù)是無舵之舟。IDC 發(fā)布預(yù)測稱，到 2026 年將有 50% 的中國 500 強數(shù)據(jù)團隊使用 AI Agent 來實現(xiàn)數(shù)據(jù)準備和分析，并成為重要組織者和協(xié)調(diào)者；40% 的中國 500 強企業(yè)將實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能與 AI 模型智能的結(jié)合，以統(tǒng)一 AI 模型和數(shù)據(jù)的綜合治理政策、實踐和技術(shù)。不過，企業(yè)的業(yè)務(wù)流程和需求各不相同，如何將 AI Agent 與企業(yè)的現(xiàn)有系統(tǒng)和業(yè)務(wù)流程進行無縫集成，是一個關(guān)鍵問題。因此，在 AI 落地方面，云服務(wù)商的生態(tài)服務(wù)對于企業(yè)來說變得至關(guān)重要。以 AWS 為例，其生態(tài)完善，技術(shù)支持流程成熟，使得其「產(chǎn)品力」在過去一直是業(yè)界標(biāo)桿。
圖片來源：亞馬遜云科技微信公眾號比如，AWS 構(gòu)建的 SageMaker 可以讓開發(fā)人員更輕松地大規(guī)模部署模型。Bedrock 和 SageMaker，前者幫你挑模型，后者讓你開發(fā)應(yīng)用，存儲、計算、分析、連接數(shù)據(jù)。AWS 在生態(tài)服務(wù)的布局值得行業(yè)學(xué)習(xí)。正如 AWS CEO 所言，企業(yè)們開始從推出一百個概念驗證轉(zhuǎn)向真正想要投入生產(chǎn)�！杆麄儽仨毮軌蚶盟麄兊臄�(shù)據(jù)。他們想要定制模型。他們想使用一堆不同的模型。他們想要有信息護欄。他們需要與自己的企業(yè)數(shù)據(jù)源集成�！雇ㄟ^ Amazon Bedrock、SageMaker 等工具鏈，AWS 正在幫助全球企業(yè)打通「數(shù)據(jù)→AI→商業(yè)價值」的閉環(huán)。在新的 AI 浪潮里，只有那些能將技術(shù)、場景緊密融合的企業(yè)，才能在噪聲中找到真正的信號和方向。03
小結(jié)如今，AI 已不再局限于「榜單」中的技術(shù)展示，而是急需深入到各行各業(yè)的實際應(yīng)用中，成為推動商業(yè)變革的核心動力。在 AI 落地的過程中，工具和數(shù)據(jù)的重要性愈發(fā)凸顯。同時，數(shù)據(jù)作為 AI 發(fā)展的「燃料」，其融合和管理成為了企業(yè) AI 戰(zhàn)略的核心。IDC 的預(yù)測為我們描繪了一個清晰的藍圖：到 2026 年，AI Agent 將在數(shù)據(jù)準備和分析中扮演關(guān)鍵角色，推動企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能與 AI 模型智能的深度結(jié)合。AI 產(chǎn)業(yè)的未來充滿機遇與挑戰(zhàn)。Manus 和 DeepSeek 的成功只是序幕，真正的競爭在于誰能最快、最有效地將 AI 技術(shù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)價值。對于企業(yè)而言，這不僅是一場技術(shù)的競賽，更是一場關(guān)于戰(zhàn)略、創(chuàng)新和執(zhí)行力的全面較量。*頭圖來源：視覺中國本文為極客公園原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請聯(lián)系極客君微信 geekparkGO極客一問你如何看待 AWS？
