圖片系A(chǔ)I生成
3月16日，文心大模型兩周年之際，百度如約發(fā)布了國內(nèi)首個原生多模態(tài)大模型文心4.5，以及深度思考模型X1。與以往不同，百度本次沒有選擇召開發(fā)布會，而是直接宣布模型在文心一言官網(wǎng)上線，免費向用戶開放，文心大模型4.5也面向企業(yè)用戶和開發(fā)者開放，在百度智能云千帆大模型平臺即可調(diào)用API。據(jù)悉，文心大模型4.5、X1也將陸續(xù)上線百度搜索、文小言APP等產(chǎn)品。
價格方面，文心大模型4.5的API調(diào)用輸入價格為0.004元/千tokens，輸出0.016元/千tokens，約為GPT4.5價格的1%；文心大模型X1定價為輸入0.002元/千tokens，輸出0.008元/千tokens，即將在千帆平臺上線。
盡管4.5文心大模型是一個中間版本，是基于4.0版本的強化，但是通常而言，官方會出面做發(fā)布并解讀產(chǎn)品、技術(shù)亮點，OpenAI在日前也舉辦了GPT4.5的線上發(fā)布會，本次百度的策略更顯特殊。
行業(yè)氣氛有些微妙，百度可能比以往任何時刻都需要再度證明自己。
百度糾偏，想要繼續(xù)站在舞臺中央
如果說DeepSeek的到來，給全球所有大模型公司都提了個醒，那么百度則通過一系列的動作，展示了應(yīng)該如何留在大模型的牌桌上。
原來的百度是有些“偶像包袱”的。自O(shè)penAI發(fā)布ChatGPT以來，百度是更早推出同類大模型產(chǎn)品的國內(nèi)廠商，All in AI的戰(zhàn)略也被視為具備前瞻性，憑借超前的眼光、技術(shù)儲備等資源，百度被視作“中國OpenAI”。
科技行業(yè)不缺少新敘事，其魅力就在于不可預(yù)知性，大模型行業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢可能只能維持半年，當(dāng)巨頭們紛紛下重注投入生成式AI，行業(yè)又達(dá)成一個新觀點，“大模型是巨頭企業(yè)的游戲”，可隨后DeepSeek開源、低成本的大模型引起了新的風(fēng)潮，包括OpenAI、百度等在內(nèi)的全球所有AI企業(yè)發(fā)現(xiàn)，大模型的未來言之尚早。
就像百度創(chuàng)始人李彥宏此前所說，“創(chuàng)新不能被計劃，你不知道創(chuàng)新何時到來，你所能做的就是營造一個有利于創(chuàng)新的環(huán)境�！卑俣却饲暗某晒υ谟诮⒘艘粋�適合創(chuàng)新的環(huán)境，但是如今的百度需要甩掉“偶像包袱”，用實際行動證明自己還有留在牌桌的籌碼。
好的一面是，李彥宏不惜推翻自己此前的判斷，快速又堅決地推動了一系列動作，文心一言完全免費、文心4.5將在6月30日正式開源，百度核心業(yè)務(wù)搜索接入DeepSeek等。
據(jù)悉，在本次文心4.5和X1大模型發(fā)布之后，百度后續(xù)還會有文心4.5系列模型，以及下半年更先進的下一代模型5.0版本。
即便與兩年前的自己對比，百度都有了明顯提速，有百度內(nèi)部人士表示，無論是文心4.5全面免費，還是PC和移動雙端直接上現(xiàn)貨，百度管理層幾乎實在半天之內(nèi)就做出決策。
但這也不意味著百度完全失去了自己的節(jié)奏，文心4.5主打的原生多模態(tài)，X1主打的多功能調(diào)用，研發(fā)儲備都需要數(shù)月甚至一年，證明百度只是加快了自己的節(jié)奏，而不是失去了對技術(shù)的嗅覺。
長遠(yuǎn)來看，百度可能有一些預(yù)判失誤，比如跟隨OpenAI的過早商業(yè)化決策失誤，但這不影響一些大模型產(chǎn)業(yè)的基本邏輯，更前沿的大模型仍在路上，生態(tài)的重要性繼續(xù)提高。
人工智能時代的技術(shù)棧，芯片層、框架層、模型層和應(yīng)用層協(xié)同優(yōu)化，才能大幅提升效率，百度從昆侖芯到飛槳深度學(xué)習(xí)框架，再到文心預(yù)訓(xùn)練大模型，各個層面都有布局，從而降低成本，提高創(chuàng)新效率。
回到本次發(fā)布，為何百度選擇“一言不發(fā)”，而是產(chǎn)品全量上線？上述百度內(nèi)部人士表示，“發(fā)言不如發(fā)產(chǎn)品，現(xiàn)在百度說什么外界可能都覺得不對，最簡單粗暴的方法就是用產(chǎn)品說話，4.5是升級，但比5.0重要性差很多，大家更有危機感了，戰(zhàn)略調(diào)整、技術(shù)迭代的效果需要一段時間顯現(xiàn)�！�
作為百度重新證明自己的階段產(chǎn)品，原生多模態(tài)大模型文心4.5，以及深度思考模型X1，透露出百度哪些動向？
文心4.5更聰明了，原生多模態(tài)才是重點
文心大模型4.5有兩個關(guān)鍵詞，國內(nèi)首個萬億級參數(shù)的原生多模態(tài)大模型，Scaling Law告訴我們，參數(shù)越大模型智能越強，但是參數(shù)量到了一定級別，模型智能的提升收益大幅下降。
文心4.5的策略是通過多個模態(tài)聯(lián)合建模實現(xiàn)協(xié)同優(yōu)化，具備更精進的語言能力，理解、生成、邏輯、記憶能力全面提升，并且去幻覺、邏輯推理、代碼能力顯著提升。
文心大模型4.5的多項基準(zhǔn)測試成績優(yōu)于GPT4.5、DeepSeek-V3等，并在平均分上以79.6分高于GPT4.5的79.14。
其中需要格外強調(diào)的是“原生多模態(tài)”，李彥宏此前在人民網(wǎng)上發(fā)文有所預(yù)告，原生多模態(tài)大模型，打破之前先訓(xùn)練單模態(tài)模型再拼接的方式，通過統(tǒng)一架構(gòu)實現(xiàn)文本、圖像、音頻、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)的原生級融合，實現(xiàn)對復(fù)雜世界的統(tǒng)一理解，這是邁向通用人工智能（AGI）的重要一步。
簡單來說，原生多模態(tài)大語言模型是從訓(xùn)練階段開始，模型就利用大量不同模態(tài)的數(shù)據(jù)進行預(yù)訓(xùn)練，不僅可以在輸入和輸出端實現(xiàn)多模態(tài)，而且還具備強大的多模態(tài)推理能力以及跨模態(tài)遷移能力。
微軟早些時間提到，基于多模態(tài)數(shù)據(jù)原生訓(xùn)練的每一種單模態(tài)能力，都應(yīng)該超越只在單模態(tài)數(shù)據(jù)上訓(xùn)練的模型的性能。更重要的是，在不同模態(tài)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的過程中，模型應(yīng)該能夠涌現(xiàn)出新的能力。
從行業(yè)維度看，GPT-4尚不是原生多模態(tài)大模型，它的多模態(tài)能力是模型轉(zhuǎn)化實現(xiàn)，比如通過語音識別模型將語音轉(zhuǎn)換為文字，或者通過圖像識別模型提取圖像內(nèi)容，然后利用GPT-4的大型語言模型生成回答。回答完畢后，系統(tǒng)決定是向用戶返回一張圖片、一段文字，還是通過語音合成技術(shù)返回一段語音輸出，直到GPT-4o，OpenAI顯現(xiàn)出原生多模態(tài)的能力。
谷歌在模型能力整理滯后GPT的情況下，押注原生多模態(tài)更早，在預(yù)訓(xùn)練階段的多模態(tài)數(shù)據(jù)統(tǒng)一輸入，將文本/語/圖像/視頻的數(shù)據(jù)統(tǒng)一輸入到一個預(yù)訓(xùn)練模型，然后利用額外的多模態(tài)數(shù)據(jù)對其進行微調(diào)以進一步提高其有效性。
百度文心4.5也實現(xiàn)了一系列創(chuàng)新，例如多模態(tài)異構(gòu)專家擴展技術(shù)，能根據(jù)模態(tài)特點構(gòu)建模態(tài)異構(gòu)專家，結(jié)合自適應(yīng)模態(tài)感知損失函數(shù)，解決不同模態(tài)梯度不均衡問題，提升多模態(tài)融合能力。
其他如FlashMask 動態(tài)注意力掩碼技術(shù)，有效提升長序列建模能力和訓(xùn)練效率，優(yōu)化長文處理能力和多輪交互表現(xiàn)；時空維度表征壓縮技術(shù)，大幅提升多模態(tài)數(shù)據(jù)訓(xùn)練效率，增強了從長視頻中吸取世界知識的能力；基于知識點的大規(guī)模數(shù)據(jù)構(gòu)建技術(shù)，可構(gòu)建高知識密度預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，提升模型學(xué)習(xí)效率，大幅降低模型幻覺；以及基于自反饋的Post-training技術(shù)，提升強化學(xué)習(xí)穩(wěn)定性和魯棒性，大幅提升預(yù)訓(xùn)練模型對齊人類意圖能力。
文心4.5的能力也可以從圖片和視頻理解，、圖片生成、RAG測試、邏輯測試、文本創(chuàng)作等方面體現(xiàn)。文心4.5支持上傳文檔、圖片、音頻和視頻文件，兼容常見的格式，目前在文件大小上有所限制，例如單個視頻文件大小不超過20M，可能與效率和成本有關(guān)。
鈦媒體App實測了一些應(yīng)用場景，上傳視頻并要求文心4.5介紹視頻內(nèi)容，以及要求文心4.5給出視頻的文字版，都能夠給出準(zhǔn)確回答。以及上傳電影《肖申克的救贖》片段，溫馨4.5亦能識別電影片段，并給出可能的電影情節(jié)。當(dāng)然了，如果文心4.5給出合適的配樂，它也能根據(jù)視頻的調(diào)性給出建議，說明了其跨模態(tài)的輸出能力。
深度思考X1，AI Agent的雛形
文心X1由百度2023年10月發(fā)布的慢思考技術(shù)發(fā)展而來，具備更強的理解、規(guī)劃、反思、進化能力，并同樣支持多模態(tài)。
以電車難題為例，深度思考的文心X1給出了一個詳細(xì)的回答，最終選擇了拉下操縱桿，將列車切換到另一條軌道，它的結(jié)論是：在封閉條件下，基于功利主義最大化生存數(shù)量的原則，選擇犧牲1人拯救5人。但需警惕此類邏輯被濫用，并持續(xù)反思其倫理邊界。
文心X1 是能力更全面的深度思考模型，在觀點輸出上更為直接，“端水”現(xiàn)象有所減少，針對復(fù)雜問題，能夠結(jié)合聯(lián)網(wǎng)搜索最新信息，詳細(xì)拆解給出全面的回復(fù)，譬如規(guī)劃旅游項目，可行性更高且更符合要求。
鈦媒體APP了解到，其采用了遞進式強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練方法，且基于思維鏈和行動鏈端到端訓(xùn)練，同時建立了統(tǒng)一的評估系統(tǒng)，融合多種類型的獎勵機制，在中文知識問答、文學(xué)創(chuàng)作、文稿寫作、日常對話、邏輯推理、復(fù)雜計算及工具調(diào)用等方面表現(xiàn)不錯。
其中，多工具調(diào)用能力值得關(guān)注，也是文心X1的特色之一。目前，X1已支持高級搜索、文檔問答、圖片理解、AI繪圖、代碼解釋器、網(wǎng)頁鏈接讀取、TreeMind樹圖、百度學(xué)術(shù)檢索、商業(yè)信息查詢、加盟信息查詢、詞云生成等多款工具，對于大模型應(yīng)用落地是一個利好。
X1也證明了一件事，大模型本身能力的進化，實際上會淘汰掉一部分Agent，如果Agent能夠被大模型原生替代，那就說明這部分Agent的價值太淺，在此領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)注定失敗。
前不久爆火并陷入爭議的Manus等產(chǎn)品，在未來一段時間就將面臨類似的煩惱，Manus的成功并并非大模型原創(chuàng)性突破，而是對現(xiàn)有技術(shù)的工程化整合，如Claude模型、Computer Use、MCP協(xié)議等，其核心創(chuàng)新在于將虛擬機環(huán)境與多智能體協(xié)同架構(gòu)結(jié)合，使Agent能夠像人類一樣操作計算機完成復(fù)雜任務(wù)。
這也透露出百度另一個方向，篤定AI Agent。李彥宏也提到，推理大模型涌現(xiàn)出讓人驚嘆的深度思考能力，它將推動人工智能的一個重要應(yīng)用方向，即“AI智能體”的落地，2025年可能會成為AI智能體爆發(fā)的元年。
