5G所承諾的變革，正在轉(zhuǎn)交給5.5G來實現(xiàn)。后者趕上了生成式AI應用的好時代。AI走向大規(guī)模推理應用，也正在把網(wǎng)絡通信帶入AI時代。
MWC25(世界移動通信大會)上，華為董事、ICT BG CEO楊超斌提出了以AI為中心網(wǎng)絡解決方案（AI-Centric Network），核心之一就是5.5G，又稱5G-A（5G-Advanced）。按照中國信通院的報告，它的“演進”主要體現(xiàn)在更高速率、更低延遲、更高網(wǎng)絡可靠性，以及無源物聯(lián)網(wǎng)和通信感知等。相比5G，5.5G將帶寬速度提升10倍、時延降低10倍、連接密度提升10倍，定位精度提升至了厘米級。
（來源：華為）“5G沒有帶來消費端殺手級的應用�！�2023年6月，中國工程院院士鄔賀銓說。當時，ChatGPT剛發(fā)布半年，百模大戰(zhàn)開啟；全球通信設備廠商正重點布局5.5G。如今，AI PC、AI手機與AI眼鏡等消費終端，自動駕駛，人形機器人，以及智能體系統(tǒng)，在渴望更強大算力的同時，對“運力”也提出了更高的要求。
幾乎每一家終端廠商都在All in AI，AI應用規(guī)模落地，尤其是多模態(tài)應用場景，大幅推動了AI驅(qū)動的流量的持續(xù)躍升。就像兩個月前的CES25，MWC25上亮相的AI硬件數(shù)量超過往年。AI手機與AI眼鏡是其中最受關注的消費終端。
今年，榮耀喊出了100億美元打造AI終端生態(tài)。對于個人AI體驗而言，網(wǎng)速與算力同等重要。去年，榮耀推出了MagicOS 9.0，搭載智能體的個人化全場景 AI 操作系統(tǒng)；今年，AI手機Magic7首次內(nèi)置了端云協(xié)同的大模型計算攝影系統(tǒng)。事實上，榮耀早在去年，就已經(jīng)在上一代的Magic6上，將網(wǎng)絡升級到了5.5G。
華為、小米、一加、OPPO與VIVO等，也已經(jīng)陸續(xù)將手機升級到適配5.5G網(wǎng)絡。蘋果也開始為國內(nèi)支持5.5G的地區(qū)激活了“5GA圖標”的顯示。蘋果AppleIntelligence在國外調(diào)用OpenAI，在國內(nèi)調(diào)用阿里Qwen，都依賴于云端協(xié)同。在速率提高、時延下降的前提下，5.5G網(wǎng)絡能夠支撐更大數(shù)據(jù)量的實時交互。
AI終端不止于智能手機。智能駕駛汽車是另一個正在迅猛發(fā)展的AI流量大戶。據(jù)華為介紹，“智能車的DOU（Dataflow of Usage）已超過200G，相當于個人用戶的10倍”。這與智能駕駛系統(tǒng)、車載娛樂系統(tǒng)等需要大量數(shù)據(jù)傳輸?shù)墓δ苡嘘P。而這樣的智能車的規(guī)模即將迅速膨脹。且不說華為全棧式智能駕駛解決方案正在迅速推動產(chǎn)業(yè)升級，今年，吉利與比亞迪挑起了智駕新戰(zhàn)事，前者的高階智能駕駛系統(tǒng)“千里浩瀚”，明顯是瞄準了后者的“天神之眼”去的。
更多AI終端與應用的興起，也更需要解放數(shù)據(jù)上行瓶頸。上行是指用戶將數(shù)據(jù)從本地設備發(fā)送到網(wǎng)絡服務器。傳統(tǒng)的應用，上行需求往往小于下行需求，前者主要是發(fā)送消息、上傳文件，后者主要是瀏覽網(wǎng)頁、觀看視頻等。但AI眼鏡，以及XR設備等智能終端，將改變這種下行為主的流量結(jié)構(gòu)。它需要實時上傳大量數(shù)據(jù)，比如用戶的語音指令，以及實時圖像與視頻等。
Meta在去年收獲了雷朋眼鏡的數(shù)百萬銷售的成功，今年公開了Aria Gen 2，搭載了更豐富的傳感器，主打一個物理世界感知全開。國內(nèi)的AI眼鏡產(chǎn)業(yè)也正處于量產(chǎn)前夜，新品牌與新產(chǎn)品在MWC25大量涌現(xiàn)。靈伴科技創(chuàng)始人祝銘明和他的Rokid眼鏡，搭載阿里Qwen，但它的語音翻譯、實時導航的體驗，仍然取決于網(wǎng)絡質(zhì)量與響應延遲。一般而言，5.5G的網(wǎng)絡速度相對5G都有10倍的提升。
5.5G與AI的結(jié)合，不僅提升了個人AI體驗，還將驅(qū)動組織向智能化協(xié)作演進。萬物互聯(lián)正在走向萬物智聯(lián)，這提升了數(shù)據(jù)采集與感知、智能分析與決策、互聯(lián)互通與協(xié)同工作的要求。它不僅需要更快的網(wǎng)絡連接速度，還需要更高數(shù)量的連接密度。
工業(yè)機器人、服務機器人，乃至更為通用的人形機器人，要相互通信協(xié)作。馬斯克預計到2040年世界上將有至少100億個人形機器人；清華大學張亞勤院士認為10年內(nèi)人形機器人數(shù)量就能超過人類。要更好的訓練與推理，機器人本體傳感器收集的多模態(tài)數(shù)據(jù)，連同任務指令一起傳輸?shù)骄W(wǎng)絡，一邊在云端儲存數(shù)據(jù)，以備后續(xù)訓練，一邊在云端執(zhí)行推理，再發(fā)送回機器人執(zhí)行。
智能家居、智能工廠與智能城市，擁有更多類型的具備端側(cè)智能的物聯(lián)網(wǎng)設備，也將加入整個智能網(wǎng)絡。每一個設備都對應一個或多個智能體。智能體可以7*24小時使用網(wǎng)絡、相互協(xié)作完成復雜任務，這將需要小于10ms的時延。華為稱，在AI需求的推動下，5.5G的網(wǎng)絡連接從預配置走向按需泛在，網(wǎng)絡帶寬從下行為主走向立體超寬，網(wǎng)絡時延從準實時交互走向?qū)崟r交互。
在官網(wǎng)博客上，華為還前瞻稱，在5.5G時代，基站部署的邊緣AI算力，結(jié)合端網(wǎng)融合，為無線網(wǎng)絡中構(gòu)建分布式訓練和推理能力提供了可能。
來源： 3GPP 時間表，愛立信
