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人工智能(AI)技術(shù)已滲透到從消費電子到工業(yè)控制的各個領(lǐng)域,其在功能安全中的應(yīng)用日益受到關(guān)注。功能安全是指系統(tǒng)在異常情況下維持安全運行的能力,對于芯片設(shè)計、自動駕駛和關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域尤為重要。
本文通過解析工業(yè)安全儀表系統(tǒng)(SIS)與自動駕駛兩大典型場景,揭示AI在提升系統(tǒng)自主決策能力的同時,引發(fā)的模型過度自信、數(shù)據(jù)漂移、標(biāo)準(zhǔn)適配性不足等核心矛盾。
外檢測硬件支持,如支持隔離森林或局部異常因子算法的專用模塊,通過構(gòu)建決策樹快速隔離異常數(shù)據(jù),芯片集成硬件加速器提升檢測速度;數(shù)據(jù)相關(guān)問題