導讀：財聯(lián)社2月27日訊（編輯 史正丞）北京時間周三凌晨，美國機器人創(chuàng)業(yè)公司Figure AI發(fā)布了一段短視頻，宣布公司的機器人已經學會打第二份工：在物流中心整理快遞。作為前情提要，公司去年8月發(fā)布最新款人形機器人Figure 02，當時介紹稱，機器人已經在寶馬汽車的流水線上從事汽車裝配的工作，例如將鈑金部件插入特定裝置。（來源：寶馬官網）而隨著自研機器人大模型Helix的上線，人 ......
財聯(lián)社2月27日訊（編輯 史正丞）北京時間周三凌晨，美國機器人創(chuàng)業(yè)公司Figure AI發(fā)布了一段短視頻，宣布公司的機器人已經學會打第二份工：在物流中心整理快遞。
作為前情提要，公司去年8月發(fā)布最新款人形機器人Figure 02，當時介紹稱，機器人已經在寶馬汽車的流水線上從事汽車裝配的工作，例如將鈑金部件插入特定裝置。
（來源：寶馬官網）
而隨著自研機器人大模型Helix的上線，人形機器人“搶飯碗”的進度也嫻熟了不少。公司表示，之前在寶馬工廠花了12月才給機器人安排好合適的工作，而開發(fā)第二個“機器人打工”的案例，僅僅用了30天時間。
Figure AI發(fā)布的視頻顯示，機器人能夠識別、抓取并按照邏輯擺放快遞。當然，機器人的效率距離高效的人類分揀工仍有肉眼可見的差距。
公司宣布，上星期日已經在客戶場地驗證了這套機器人流程的可行性。
Figure AI介紹稱，通過端側的視頻流，機載Helix AI模型將會指導機器人尋找并掃描快遞包裹上的條形碼。
Helix是首款能對整個人形機器人上半身（包括頭部、軀干、手腕和手指）進行高頻率、連續(xù)控制的視覺-語言-動作（VLA）模型。
在上周公布的演示中，搭載Helix的機器人現(xiàn)在可以根據(jù)自然語言指令，識別并拾取幾乎所有的小型家居物品，包括機器人從未見過的成千上萬物品。
（財聯(lián)社 史正丞）
