近年來最熱門的詞匯莫過于AI（人工智能）。自從深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)以來，AI的發(fā)展速度超乎想象。ChatGPT的出現(xiàn)可以說是一個奇跡，超出了幾乎所有計算機(jī)科學(xué)家的預(yù)料。一個簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，一旦擁有了幾百億的連接，并且通過大量的機(jī)器學(xué)習(xí)，就能產(chǎn)生近似人類大腦的通用智能。雖然如今的AI技術(shù)還有待完善，但足以證明，人類通過機(jī)器模擬所有人類智能，只是時間問題。未來的問題，不是AI能夠干什么，而是人類會選擇讓AI干什么。
不過，在享受AI帶來的創(chuàng)新紅利的同時，人們也提出另外一些問題：AI時代，還需要這么多人口嗎？AI是否會導(dǎo)致大批人的失業(yè)？AI會在長遠(yuǎn)中取代創(chuàng)新嗎？政府有必要鼓勵生育嗎？下面就分別討論這些問題。
在創(chuàng)新力模型中，人口是基礎(chǔ)性要素
創(chuàng)新力源于很多聰明人的思想交流。因此，一個國家的創(chuàng)新力不僅取決于人口數(shù)量，還取決于其人口能力，以及內(nèi)部交流量和外部交流量。人口能力是指人口中平均的個人能力，其中包括天分、教育、經(jīng)驗、精力、溝通能力和冒險能力等。內(nèi)部交流量和外部交流量是指本國和國外交流的暢通性，涵蓋信息、商品、資金等多種交流形式。一個比喻是，人類社會就像大腦，人就像神經(jīng)元，神經(jīng)元越多（就像人越多），神經(jīng)元越活躍（就像個人能力越強(qiáng)），神經(jīng)元之間的連接越多（就像內(nèi)部和外部交流暢通），大腦就會越發(fā)達(dá)。
如果用一個公式表達(dá)就是：
創(chuàng)新力=人口數(shù)量×人口能力×（內(nèi)部交流量+外部交流量）
從創(chuàng)新力模型的公式可以推導(dǎo)出四個人口效應(yīng)：
1.人口數(shù)量→規(guī)模效應(yīng)。
2.人口能力→老齡化效應(yīng)。
3.內(nèi)部交流量→聚集效應(yīng)。
4.外部交流量→流動效應(yīng)。
首先，人口數(shù)量越多，創(chuàng)新力就越強(qiáng)，這就是我們常說的規(guī)模效應(yīng)。人口多，一方面意味著市場大，另一方面也代表了人才更多。而且由于大國的初創(chuàng)企業(yè)能夠更早實現(xiàn)量產(chǎn)，就更有機(jī)會在開拓本國市場取得成功后，迅速進(jìn)入其他國家的市場。這種先發(fā)優(yōu)勢在互聯(lián)網(wǎng)和人工智能領(lǐng)域尤為明顯，因為實際上會有大量用戶參與創(chuàng)新因為他們的使用而讓算法被不斷優(yōu)化。也就是說，用戶越多，產(chǎn)品就越好用；或者說用戶越多，產(chǎn)生的內(nèi)容就越多。因此，當(dāng)一個社交平臺、搜索引擎或者人工智能算法在大國形成規(guī)模效應(yīng)以后，可以把小國的初創(chuàng)企業(yè)遠(yuǎn)遠(yuǎn)拋在后面。這就能解釋，為什么如今世界上最有錢的網(wǎng)絡(luò)平臺公司，幾乎都出自美國和中國這樣的人口大國。相比之下，作為以前的制造業(yè)強(qiáng)國，日本和德國卻鮮有這種級別的互聯(lián)網(wǎng)巨頭或者人工智能公司。
其次，公式中的人口能力涵蓋教育、經(jīng)驗、年齡等維度。其中，創(chuàng)新能力和人口年齡有很大關(guān)系，一個老齡化社會的創(chuàng)新活力會大幅度下降，這是因為當(dāng)龐大的中老年人占據(jù)了經(jīng)濟(jì)中的主導(dǎo)地位時，年輕人得不到足夠的歷練，也缺乏人脈和話語權(quán)，最終就會缺乏晉升機(jī)會，創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)的積極性就會受到打擊。這很像20世紀(jì)90年代的日本，老齡化效應(yīng)的結(jié)果，就是整個社會創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)新的活力大打折扣。
再次，還要看內(nèi)部交流性和外部交流性。外部交流量是指國際交流的強(qiáng)度，內(nèi)部交流量是指國內(nèi)交流的強(qiáng)度。內(nèi)部交流量的提升可以通過培育人口聚集的大城市，實現(xiàn)所謂的“聚集效應(yīng)”。外部交流量的提升則需要保持國際交流的開放，尤其重要的是保持人員交流的暢通，即所謂的流動效應(yīng)。
AI時代，人口規(guī)模更重要
雖然AI能取代人的很多工作，但在AI時代，人口規(guī)模更加重要，首先是因為前面提到的規(guī)模效應(yīng)。對于高科技或者文創(chuàng)行業(yè)，由于研發(fā)創(chuàng)新的固定投入是其主要成本，規(guī)模效應(yīng)就愈發(fā)顯著。例如，投資一部目標(biāo)市場為10億人群的電影（或網(wǎng)站）的預(yù)算，可以10倍于一部目標(biāo)市場只有1億人群的電影（或網(wǎng)站）的預(yù)算。再如，在攜程旅行網(wǎng)，可以雇用幾千名軟件工程師，相比之下，日本市場只有中國市場的1/10，因此，一家類似的日本公司只能雇用幾百個工程師。
有人認(rèn)為，隨著全球化的進(jìn)一步發(fā)展，即使是一個小國也可以進(jìn)入全球市場。這種觀點在一定程度上是正確的，因為當(dāng)今的運輸成本和貿(mào)易壁壘都很低，來自一個小國的公司完全可以將標(biāo)準(zhǔn)化的制造產(chǎn)品出口到世界各地。
但在日益重要的互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等信息服務(wù)領(lǐng)域，大國人口規(guī)模的優(yōu)勢仍然無可替代。這是因為該行業(yè)的先發(fā)優(yōu)勢非常關(guān)鍵。一旦某家企業(yè)搶先取得了大量客戶，形成了網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，其他公司就很難追趕。在一個網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)發(fā)揮巨大作用的行業(yè)中，贏家將是那些能夠率先跨越客戶規(guī)�！芭R界值”（critical mass）的公司。舉例來說，如果1000萬名客戶代表一個“臨界值”，要達(dá)到這個臨界值，在美國市場上（其人口總數(shù)為3億人）所必需的滲透率約為3%。對于總?cè)丝谥挥?億人的日本來說，所必需的滲透率則為10%。而在中國，這一比率小于1%。因此，如果比較某項創(chuàng)新達(dá)到臨界值的時機(jī)，美國市場通常會比日本市場快一些。美國的互聯(lián)網(wǎng)公司，如谷歌、蘋果、臉書、亞馬遜、億客行等，在國內(nèi)市場成功達(dá)到臨界值以后，就迅速擴(kuò)展到了其他國家，成功占領(lǐng)世界市場。在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，起步時機(jī)的早晚，往往足以區(qū)分贏家和輸家。這種先發(fā)優(yōu)勢還體現(xiàn)在數(shù)據(jù)優(yōu)勢上，尤其在AI和機(jī)器人等行業(yè)，用戶的數(shù)據(jù)成了訓(xùn)練算法的要素，用戶數(shù)據(jù)越多，算法就越好。顯然，擁有大量本國用戶的美國和中國公司更容易取得先機(jī)，所以中國和美國的互聯(lián)網(wǎng)與AI公司能夠成為全球贏家。
目前，AI領(lǐng)域只有中美在競爭，遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于世界上其他國家。中國和美國的創(chuàng)新力在AI時代超其他國家的原因是：美國是人口最多的發(fā)達(dá)國家，而中國是人口最多的發(fā)展中國家，全世界只有中美兩國有如此大量的數(shù)據(jù)、大規(guī)模的計算和應(yīng)用場景。中國的AI技術(shù)在今后一段時間將引領(lǐng)世界，但是很可惜，由于長期低生育率導(dǎo)致年輕人不斷減少，將會削弱中國的創(chuàng)新力。目前中國和美國都面臨低生育率問題，而中國的低生育率問題比美國嚴(yán)重得多。
或許有人會說，科技人才資源的確很重要，但那畢竟只是人群中的極少部分天才，所以國家只需要致力于培養(yǎng)少數(shù)精英，又何必擴(kuò)大或保持整個國家的人口規(guī)模呢？其實這是一種似是而非的觀點，因為在真正取得成功之前，沒人知道哪個孩子會成為天才。所以站在政府的角度，不能僅僅祈求少數(shù)天才人物的橫空出世，而是需要在確保教育質(zhì)量的前提下擴(kuò)大人口基數(shù)，增加從中涌現(xiàn)出天才的可能性。
有無天分往往具有隨機(jī)性，上天可能給每個人都發(fā)了一張?zhí)觳诺牟势�，而良好的教育環(huán)境相當(dāng)于兌現(xiàn)彩票的能力，至于最后到底會有多少天才冒出來，將取決于受過良好教育的人口規(guī)模到底有多大。未來幾乎所有中等發(fā)達(dá)國家都有能力普及高等教育，所以在這個要素基本相當(dāng)?shù)那闆r下，各國到底會出現(xiàn)多少天才，根本上將取決于其年輕人口的規(guī)模，年輕人越多的國家，將會出現(xiàn)越多為社會進(jìn)步做出巨大貢獻(xiàn)的天才科學(xué)家。
AI是否會導(dǎo)致大批人的失業(yè)？
我們先來看一個行業(yè)象限圖。我們把一些代表性行業(yè)分成兩個維度和四個象限。橫坐標(biāo)是行業(yè)的科技自動化程度，從左邊“容易自動化”到右邊“難以自動化”。容易自動化的行業(yè)會面臨價格下降的困境，難以自動化的行業(yè)的價格就會相對穩(wěn)定�？v坐標(biāo)是需求層次的維度，從低的“物質(zhì)需求”到高的“精神需求”。人的物質(zhì)需求包括“衣食住”等行業(yè)，物質(zhì)的需求的行業(yè)到一定數(shù)量以后會相對飽和，而精神需求的需求數(shù)量會隨著人們有更多的時間和金錢而不斷增長。
下圖把不同行業(yè)分在四個象限。左下象限是容易自動化的物質(zhì)需求行業(yè)，如食品、服裝和家電等，這部分的價格會下降而需求數(shù)量會飽和，所以整體行業(yè)的規(guī)模和經(jīng)濟(jì)占比就會下降。左上是容易自動化的精神需求，如數(shù)字娛樂行業(yè)，這些需求的數(shù)量會增加，但是單價也會下降，總體的行業(yè)規(guī)模會保持穩(wěn)定。右下象限是難以自動化的物質(zhì)行業(yè)，如房地產(chǎn)，因為機(jī)器人還遠(yuǎn)不能勝任建筑工人的勞動，所以這個行業(yè)的價格會穩(wěn)定，但是房地產(chǎn)的物質(zhì)需求也會飽和，所以總體規(guī)模和經(jīng)濟(jì)規(guī)模也會穩(wěn)定，最后是右上象限的難以自動化的精神需求行業(yè)，如教育和旅游。以旅游為例，人們有更多的閑暇時間和金錢，必然會消費更多的旅游，所以酒店和飛機(jī)的價格還是會保持堅挺，旅游行業(yè)的規(guī)模和經(jīng)濟(jì)占比會不斷提高。
圖：自動化對不同行業(yè)的影響
資料來源：作者手繪
由此可以得出結(jié)論：有些行業(yè)會萎縮，如制造業(yè)。有些行業(yè)會穩(wěn)定，如房地產(chǎn)和數(shù)字娛樂行業(yè)。有些行業(yè)如旅游業(yè)和教育業(yè)，會擴(kuò)大并且吸收更多的勞動力。當(dāng)然長遠(yuǎn)來看，百年以后教育和旅游說不定也能完全自動化。但有一項工作卻可能是永遠(yuǎn)都只能由人類完成，這項工作就是創(chuàng)新。在上圖中，我把創(chuàng)新放在右上象限，這是因為創(chuàng)新一項難以自動化的高級享受。創(chuàng)新并不是一個單一的行業(yè)，而是分布在各行各業(yè)的研發(fā)和創(chuàng)作活動中。
創(chuàng)新也是可以部分自動化，AI可以幫忙著自動做實驗，記錄數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)，或者用機(jī)器學(xué)習(xí)來建議可能成功的解決方案。比如AI可以幫助人類搜尋和測試問題的解決方案（就像AlphaFold），AI還可以輔助做一些藝術(shù)創(chuàng)作。但是一般來說，人類在提出問題和需求方面仍然占主導(dǎo)地位。因為到底需要什么，根本上還是要問人類自己。一些解決方案選擇，會牽涉到人類特有的價值觀和倫理道德判斷。另外從安全角度考慮，人類也不會把創(chuàng)新完全交給AI完成。所以人類會繼續(xù)把握創(chuàng)新的方向盤和最終決策權(quán)，在AI的幫助下完成創(chuàng)新。
同時，創(chuàng)新能帶來成就感和好奇心的滿足，以及基于探索過程而產(chǎn)生的樂趣。而且，AI取代了一些簡單重復(fù)的任務(wù)，使得創(chuàng)新的工作更加有趣。所以創(chuàng)新將成為一種很高級的精神需求，會吸引更多的人從事這項工作。由此產(chǎn)生的結(jié)論是，人類創(chuàng)新活動的規(guī)模會繼續(xù)增大，創(chuàng)新行業(yè)的經(jīng)濟(jì)占比和財富分配的重要性也會提升。
通過以上的分析，我已經(jīng)給出了答案隨著效率的提升，有些行業(yè)會萎縮，但另一些行業(yè)會大幅擴(kuò)展，這些行業(yè)是難以自動化且能夠滿足精神需求的行業(yè)，包括教育旅游行業(yè)。所以整個經(jīng)濟(jì)的就業(yè)構(gòu)成會出現(xiàn)變化，并不會引發(fā)大量的失業(yè)。當(dāng)然，有些人會面臨技能的升級和轉(zhuǎn)行。從整體來看，經(jīng)濟(jì)的物質(zhì)和精神水平會更加豐富，尤其是精神需求會得到更多的滿足。
即使AI未來能取代人類的所有工作，那也不意味著人生就沒有意義了，因為人生的意義在于創(chuàng)新和傳承，而創(chuàng)新和傳承的另一層含義是基因創(chuàng)新和養(yǎng)育后代，很多人會把生育和養(yǎng)育孩子當(dāng)作最大的成就感。
AI會在長遠(yuǎn)中取代創(chuàng)新嗎？
未來會有越來越多的工作崗位與創(chuàng)新有關(guān)，而AI和機(jī)器人只能起到輔助的作用。有人說，創(chuàng)新只需要少數(shù)天才而非大量人口就能實現(xiàn)，但這種觀點顯然與歷史趨勢相悖。人類在創(chuàng)新方面正投入越來越多的資本和人力資源，而且人口越是密集的城市與地區(qū)，其創(chuàng)新力越旺盛，這種趨勢現(xiàn)在并沒有放緩的跡象。將來會有更多人具備參與某種形式創(chuàng)新活動的能力和意愿，其中既包括高技能工作（例如AI編程），也包括低技能工作（例如游戲測試和電影評論）。
從長遠(yuǎn)來看，創(chuàng)新不光解決具體問題，更是對于未知事物的探索。對更多食物和住房的需求很容易飽和，然而人類總是有興趣探索新的器具、新的故事或者新的游戲，還包括進(jìn)行探索本身。只要人類保持探索世界的興趣，就不會被也不會讓機(jī)器人代替。反之，如果人類不再有探索的欲望，那么人類文明將開始衰落。
所以，未來創(chuàng)新活動非但不會因為AI所替代，而且由于AI變得越來越重要，因此無論對于個人、企業(yè)還是國家來說，創(chuàng)新力模型中的幾個要素（人口規(guī)模、人口能力、對外和對內(nèi)的交流）也會變得越來越重要，尤其是人口規(guī)模。人口快速萎縮和老化的國家將在未來的創(chuàng)新競爭中處于劣勢，這些國家的人民不僅會變得更窮而且沒有成就感。
有人可能會認(rèn)為，從長遠(yuǎn)來看，AI可能會在各個方面超越人類智慧，最終導(dǎo)致我們進(jìn)入所謂的“奇點”，這是雷庫茲韋爾在他的著作《奇點臨近》中普及的概念。在這種情況下，AI可能會取代所有人類工作，包括創(chuàng)新。
理論上，從長遠(yuǎn)來看，通過足夠的訓(xùn)練，未來的AI應(yīng)該能夠做到一切，就像人類大腦一樣。盡管當(dāng)前AI在效率和能量消耗方面與人類大腦存在巨大的差距，但這一差距并不是不可逾越的，因為它源于計算技術(shù)和數(shù)據(jù)訓(xùn)練。
當(dāng)前AI缺乏情感，但情感實際上是源于進(jìn)化。經(jīng)過數(shù)十億年的進(jìn)化，以生存和繁殖為目標(biāo)，各種情感如父母之愛和浪漫之愛應(yīng)運而生。有些人還認(rèn)為AI缺乏意識，但人類意識從根本上也是基于生存和繁殖的追求，是進(jìn)化的產(chǎn)物。這意味著，如果我們將生存和繁殖作為訓(xùn)練AI的目標(biāo)函數(shù)，它也將發(fā)展出情感和自我意識，這在理論上是可能的。一旦AI擁有與人類相同的情感和意識，它就能夠具備所有人類的能力，包括創(chuàng)造力和倫理。
現(xiàn)在的AI算法和人腦有一個相同點，就是具有不可解釋性和不確定性。似乎具備創(chuàng)造力的高級智能，以及不可解釋性、不確定性，就像一枚硬幣的兩面，是共生的。換言之，如果你想要創(chuàng)造性的高級智能，就必定會帶來不確定性與不可解釋性。反之，如果非�？纱_定和可解釋，那么其背后的智能可能也就沒有那么高級了。
AI的不確定性，加上創(chuàng)新本身的不確定性，導(dǎo)致人類不敢把創(chuàng)新的主導(dǎo)權(quán)讓給AI。有人說，人腦也具有不確定性，也可能犯錯。但是人類和AI還是有本質(zhì)區(qū)別的，AI是設(shè)計出來而非進(jìn)化而來的，不具備與人類相同的情感、自我意識和價值觀。就是這個區(qū)別，導(dǎo)致人類會把AI當(dāng)成異類，可能永遠(yuǎn)都不會把AI當(dāng)成自己的孩子。
不妨做一個思想實驗，拿AI和孩子做比較，同樣具有不可確定性和不可解釋性。如果你的孩子做出了出人意料的行為，你對他還是比較放心的，因為孩子和你是同樣的基因，也可能繼承了你所教育的價值觀。但是想象一下，如果AI也做出了出人意料的行為，你就會覺得恐懼，甚至擔(dān)心世界末日來臨。正因為AI與人類的本性不一樣，存在創(chuàng)新和AI的雙重不確定性，所以人類不會放心讓AI主導(dǎo)創(chuàng)新。
創(chuàng)新和傳承是人類與AI的根本差異
還有一個原因，導(dǎo)致人類不會讓AI來主導(dǎo)創(chuàng)新或者自主進(jìn)化。因為創(chuàng)新和傳承是人類生命的意義，是一種最高級的樂趣。人類為什么要放棄這種樂趣呢？尤其當(dāng)其他重復(fù)性的工作都已經(jīng)由機(jī)器人和AI代勞時，還有什么有趣的事情能讓人類打發(fā)時間呢？創(chuàng)新和傳承帶來的不僅是無限的樂趣，還有永恒的生命意義追求，創(chuàng)新和傳承是人類區(qū)別于其他生物的根本差異，也應(yīng)該是人類區(qū)別于AI的根本差異。因此，創(chuàng)新和傳承包括生兒育女，都不應(yīng)該讓位給異類。
有人說，如果AI可以算作人類的后代，那么當(dāng)AI取代人類成為文明主導(dǎo)之后，也可以算作人類把文明的“接力棒”傳給了AI。但是，盡管AI算力可能超過人類，但AI能夠繼續(xù)進(jìn)化嗎？是兩性進(jìn)化嗎？AI有DNA嗎？如果AI沒有DNA的兩性進(jìn)化，那么如何才能保持既有創(chuàng)新（新的基因），又保持一定的傳承（穩(wěn)定性呢）？此外，AI會死嗎？如果不死，怎么實現(xiàn)代際更替呢？如果AI是完全不同的另一種代際更替方式，那么由于缺乏億萬年的進(jìn)化檢驗，這種更替能持久嗎？AI生命如果真的取代了人類，說不定很快就會滅亡或固化。
因此，盡管技術(shù)上可能，但人類不會讓AI訓(xùn)練出真實的情感和自我意識。從創(chuàng)新和傳承的角度來看，讓AI替代人類也不安全。人類會把AI當(dāng)作一種工具，不會把AI塑造得跟自己越來越接近，而是會朝著與人類互補(bǔ)的方向，讓AI的功能變得越來越強(qiáng)。因此，AI發(fā)展不會產(chǎn)生所謂的“奇點”。AI和人類擁有不同維度的能力，不可能在某一時刻全面超越人類，不必?fù)?dān)心AI會奴役人類。
總而言之，雖然AI很強(qiáng)大，可以成為人類最好用的工具，可以勝任幾乎所有的工作，但人類不會放心讓AI自主進(jìn)化和創(chuàng)新，還是會把創(chuàng)新和傳承的樂趣留給自己。人類不應(yīng)該發(fā)展AI的情感和自主創(chuàng)新的能力，而是把AI發(fā)展成與人類能力互補(bǔ)的強(qiáng)大工具。
從長遠(yuǎn)來看，AI和機(jī)器人可能會取代人類的幾乎所有工作，除了那些專注于創(chuàng)新、倫理和復(fù)雜人類判斷的工作以外。這種轉(zhuǎn)變可能會帶來一個豐富的時代，得到普遍基本收入的支持，使人們能夠擁有更多的閑暇時間，促進(jìn)創(chuàng)造力和個人成長的新機(jī)會。
提升生育率是政府的責(zé)任
雖然機(jī)器人和AI可以替代人類的很多工作，但是人類的創(chuàng)新活動仍將由人類完成。如果人類的低生育率持續(xù)下去，包括中國在內(nèi)的大多數(shù)國家的人口，將以每代人減半的速度急劇萎縮，導(dǎo)致人類的創(chuàng)新能力和抵御風(fēng)險的能力大打折扣。以太空移民為例，完成太空移民需要大量的人力財力，可能只有中國和美國這樣的人口大國才有能力完成。而太空移民對于人類長期傳承而言是目前看來最徹底的解決方案之一。因此，保持一定的人口規(guī)模，對于人類種群發(fā)展至關(guān)重要。
有些自由經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為，只要政府不介入，市場就會自然解決低生育率問題。作為一個經(jīng)濟(jì)學(xué)家，我在大多數(shù)情況下認(rèn)可政府只需要讓市場充分發(fā)揮作用，但市場機(jī)制在人口領(lǐng)域卻可能失靈。因為不是所有人都會考慮后代的利益，很多人的目標(biāo)只是把這輩子過好就滿足了。人類歷史上繁衍后代的欲望，源于基因里的男歡女愛，基于本能就會生育孩子。時至今日，傳統(tǒng)的男歡女愛受到各種科技和娛樂方式的競爭，**過程也可以方便地采用避孕措施。雖然說大多數(shù)人也會本能地喜歡孩子，但是撫養(yǎng)孩子的代價越來越高，這種喜歡孩子的本能遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足以使人類的平均生育率達(dá)到2的水平。
現(xiàn)在流行的“躺平”文化和“絕后”文化，就是這種代際利益錯配的結(jié)果。雖然說創(chuàng)新的價值觀會產(chǎn)生更高級和長久的快樂，而且大多數(shù)人也認(rèn)同應(yīng)該為人類長期繁榮做貢獻(xiàn)，但落實到個體，大多數(shù)人還是主要考慮追求個人利益和當(dāng)前的快樂。目前撫養(yǎng)孩子的成本主要由家庭承擔(dān)，但是孩子未來可能做出的創(chuàng)新卻主要是貢獻(xiàn)給了社會。養(yǎng)育孩子成本高昂，而且大多數(shù)孩子也可能并不出色，所以生育文化不會自動成為社會主流。
上述結(jié)論已經(jīng)在數(shù)據(jù)上得到驗證，幾乎所有發(fā)達(dá)國家都經(jīng)歷過生育率的直線下降。如果沒有鼓勵生育的經(jīng)濟(jì)政策，幾乎所有發(fā)達(dá)國家的生育率都會遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于更替水平。在數(shù)學(xué)意義上，只要低于更替水平，種群最終就會走向滅絕。中國的問題尤其嚴(yán)重，如果按照現(xiàn)在的生育率，每代人減半，那么再過1000年，中國人作為一個種群就會滅絕，更不必說引領(lǐng)世界的創(chuàng)新了。
因此，在人口政策方面，政府的作用不可或缺，只有大規(guī)模地調(diào)動社會資源，降低養(yǎng)育成本，才有可能逆轉(zhuǎn)和提高生育率。當(dāng)然，全面生育福利需要巨大的財力投入，需要公共政策的相關(guān)改革，有些改革如教育改革難度很大。
政策的改革還需要整個社會達(dá)成創(chuàng)新主義價值觀的共識把創(chuàng)新和傳承視為人類文明的更高目標(biāo)。只有這樣，整個社會才能下決心做出必要的公共政策調(diào)整，以犧牲部分短期利益為代價，來換取文明的延續(xù)和長期繁榮。要維持人類文明薪火相傳和現(xiàn)有人口的福祉，將生育率提升到更替水平是遲早要做到的，而且越早做到越好。
AI時代，我們要更加重視創(chuàng)新和傳承
歷史上，人類文明的成功得益于創(chuàng)新和傳承。人類文明今天的科技水平和人口規(guī)模，就是所有祖先通過創(chuàng)新和傳承為我們留下的財富，包括所有的科技創(chuàng)新、文化沉淀和巨大的基因池。這些創(chuàng)新和傳承，大到科學(xué)發(fā)明和藝術(shù)創(chuàng)造，小到一個點評或者養(yǎng)育一個孩子，都是對人類創(chuàng)新和傳承的貢獻(xiàn)。人類社會之所以能發(fā)展到今天的繁榮程度，是祖先們不斷創(chuàng)新和傳承的結(jié)果。
創(chuàng)新和傳承的另一層含義是，人類自身基因的創(chuàng)新和傳承。人類基因組合的數(shù)量堪比天文數(shù)字，任何一個孩子的基因都獨一無二，所以每個人的誕生都是一種創(chuàng)新。如果一個人能夠留下后代，而后代平均生兩個孩子，那么30代以后最多可能有10億個后代（2的30次方是10億多）。從基因?qū)W的證據(jù)看，有些先人留下了幾百萬甚至超過千萬的后代，一個普通的宋代先人留下了幾十萬后代很平常。因此，只要你留下了后代，1000年以后的科學(xué)家和政治家可能就有你的基因貢獻(xiàn)。人類祖先通過創(chuàng)新和傳承，締造了科學(xué)技術(shù)和文化藝術(shù)的大廈，以及80億的人類基因庫。
我們可以把人類的進(jìn)化史和文明史，視為一場知識和基因的接力賽，在前人的肩膀上不斷創(chuàng)新和傳承，而我們這一代的責(zé)任就是傳好這一代的接力棒。當(dāng)然我們無法預(yù)測后代的意義，他們可能有完全不同的價值觀和對于生命意義的詮釋。但不同的價值觀會影響人類延續(xù)的持續(xù)性，比如不注重傳承的價值觀，就可能引起文明的消亡。我們能做的，就是講好創(chuàng)新和傳承的意義，希望我們的后代能夠像先人一樣不斷地創(chuàng)新和傳承，讓人類文明最大限度地繁榮和延續(xù)。
人類文明的延續(xù)并非高枕無憂，目前存在著環(huán)境問題、氣候變化、病毒、核戰(zhàn)爭的風(fēng)險等，還有更長遠(yuǎn)的天體影響和外星文明等風(fēng)險。要抵御這些風(fēng)險，只能依靠不斷進(jìn)行創(chuàng)新。例如，要解決氣候變化帶來的威脅，不能靠減少人口，而是要靠創(chuàng)新。抵御病毒，不是靠減少人口，而是靠生物技術(shù)創(chuàng)新。更長遠(yuǎn)的，類似小行星撞地球或者是太陽膨脹的風(fēng)險，或者人類自身發(fā)展的風(fēng)險，都會威脅人類文明的長期傳承。如果人類能夠殖民其他行星，就可以分散風(fēng)險，把文明的雞蛋放在很多籃子里。但是殖民太空的技術(shù)非常困難和昂貴，幾乎沒有商業(yè)回報，所以必須把創(chuàng)新和傳承作為人類文明的使命。
在AI時代，創(chuàng)新力的重要性將日益凸顯，生命的意義要更加重視人性，而人性就是創(chuàng)新和傳承，因為人類和動物的本質(zhì)區(qū)別就是創(chuàng)新，人和非生命的差別是生死和進(jìn)化。人口與創(chuàng)新和傳承是互相促進(jìn)的，在人口增多之后，參與創(chuàng)新和實現(xiàn)傳承的主體規(guī)模也隨之?dāng)U大，反過來又為創(chuàng)新和傳承提供了更好的環(huán)境，同步推動人口規(guī)模和創(chuàng)新水平實現(xiàn)加速提升。所以，AI時代我們要更加珍惜人性，也就是創(chuàng)新和人口傳承。
