瑞士時(shí)間1月21日，在本屆冬季達(dá)沃斯論壇期間，由科技新聞、騰訊財(cái)經(jīng)主辦、清華大學(xué)五道口金融學(xué)院、全球經(jīng)濟(jì)治理50人論壇聯(lián)合主辦的騰訊財(cái)經(jīng)愿景晚宴在達(dá)沃斯舉行。來自國(guó)內(nèi)外30余位著名學(xué)者、商業(yè)精英和政界人士，圍繞“信任與合作：全球化新篇章”這一主題，共同探討：2025年世界經(jīng)濟(jì)有哪些變化與不變？新一輪AI科技的演講浪潮將如何重塑全球競(jìng)爭(zhēng)力？中國(guó)經(jīng)濟(jì)在回穩(wěn)向好的同時(shí)，2025年又將如何進(jìn)一步推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展，中國(guó)的企業(yè)如何以創(chuàng)新發(fā)展走向全球？與會(huì)嘉賓在思想碰撞中，為全球合作和高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)智識(shí)。
清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)、中國(guó)工程院外籍院士張亞勤以《“智能變革：新科技如何重塑全球？》為主題在晚宴發(fā)表演講。他列舉了三個(gè)例子，說明中國(guó)科學(xué)家在人工智能領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)大實(shí)力，為中國(guó)乃至世界帶來了不可忽視的價(jià)值。
張亞勤首先提到，一種幾乎被我們?nèi)缃袼写竽Ｐ图夹g(shù)所廣泛采用的算法，事實(shí)上是由四位畢業(yè)于上海交通大學(xué)的年輕科學(xué)家，二十多歲時(shí)于北京開發(fā)。他們均為中國(guó)公民，在國(guó)內(nèi)完成學(xué)業(yè)、獲得學(xué)位，并在張亞勤聯(lián)合創(chuàng)立的微軟亞洲研究院開展研究工作。他們的成果論文不僅成為人工智能領(lǐng)域、也是所有領(lǐng)域中被引用次數(shù)最多的論文，單篇引用次數(shù)超三萬次，有力彰顯了中國(guó)科學(xué)家在人工智能基礎(chǔ)算法研究上的突出貢獻(xiàn)。
在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，張亞勤講述了在百度工作時(shí)的經(jīng)歷。其團(tuán)隊(duì)打造了阿波羅開放平臺(tái)，基于此平臺(tái)，武漢的無人駕駛出租車項(xiàng)目穩(wěn)步推進(jìn)，為全球自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用做出了貢獻(xiàn)。
第三個(gè)例子來自清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院的一位教授蘭艷艷，她在面對(duì)藥物篩選中絕大多數(shù)基因突變?nèi)狈?duì)應(yīng)解決方案的難題時(shí)，借助人工智能技術(shù)，特別是深度對(duì)比學(xué)習(xí)等手段，對(duì)整個(gè)基因組進(jìn)行分析，成功找出所有可能的藥物分子，并大幅縮小數(shù)據(jù)庫(kù)范圍。這一成果將未來藥物研發(fā)所需搜索的可能性從數(shù)十億級(jí)降至約百萬級(jí)，為全球藥物研發(fā)工作提供了極大便利，推動(dòng)了藥物設(shè)計(jì)領(lǐng)域的進(jìn)步。
張亞勤表示，盡管論文和專利數(shù)量并非衡量貢獻(xiàn)的唯一標(biāo)準(zhǔn)，但近年來中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的論文和專利占比持續(xù)攀升，從側(cè)面反映出中國(guó)科學(xué)家在人工智能技術(shù)發(fā)展方面不斷提供著高質(zhì)量、高水平的貢獻(xiàn)。同時(shí)，他所在的清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院，作為學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)的活躍力量，已在頂級(jí)會(huì)議期刊發(fā)表五百篇論文，其中包括十五篇發(fā)表于《科學(xué)》和《自然》雜志的高水平論文。這一系列成果充分證明，中國(guó)科學(xué)家在人工智能領(lǐng)域正為中國(guó)和世界創(chuàng)造著巨大價(jià)值，在全球智能變革浪潮中扮演著不可或缺的重要角色。
