智能硬件圈的一個殘酷真相：AI不是萬能藥。
在2025年的國際消費電子展（CES）展會上，各類智能硬件競相打出AI概念，從眼鏡到掃地機器人，似乎沒有AI就落伍了。在本期《硅谷101》中，主理人泓君與Alphaist Partners創(chuàng)始人陳哲探討了生成式AI對智能硬件創(chuàng)新的刺激到底有多大，為什么優(yōu)秀的硬件產(chǎn)品不能只是依靠集成大模型API，而是更需要在用戶體驗、工程實現(xiàn)、供應(yīng)鏈管理等維度做到極致。
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好產(chǎn)品的根本在于解決痛點。無論是掃地機器人的清潔能力，還是智能眼鏡的佩戴舒適度，產(chǎn)品首先要在基礎(chǔ)功能和真實的用戶場景上做到極致，而不是一味追加AI功能。
中國智能硬件廠商正在逐漸領(lǐng)先。以掃地機器人為例，從導航、清潔到越障能力，中國廠商在產(chǎn)品創(chuàng)新上已經(jīng)全面超越國際競爭對手，未來有望主導更多品類。
當智能硬件與手機關(guān)系過于緊密時，市場最終會被手機廠商主導。這需要創(chuàng)業(yè)公司謹慎進行戰(zhàn)略選擇：究竟是尋找獨立賽道，還是成為手機生態(tài)的一部分？
優(yōu)秀的硬件創(chuàng)業(yè)者需要雙重稟賦。一個成功的智能硬件創(chuàng)始人必須既有深刻的用戶洞察，又要具備扎實的工程能力和產(chǎn)品品味。
以下是部分訪談精選
01 成功的智能硬件必須先是好的消費品
泓君：今年的CES因為有 AI 的加入，很多智能硬件產(chǎn)品都開始與 AI 技術(shù)結(jié)合。能不能和大家分享一下，你這是第幾次參加 CES？有看到什么樣有趣的產(chǎn)品？
陳哲：今年是我第二次參加CES，24年1月份的時候第一次參加CES，覺得有很多有意思的產(chǎn)品，所以今年也來了第二趟。這一次深圳松山湖 XBotPark，也就是李澤湘老師的松山湖機器人基地值得關(guān)注，他們帶來了非常多的被投企業(yè)以及早期的創(chuàng)業(yè)公司一起參展。
這應(yīng)該是今年第一次進行大規(guī)模的集體參展，這是一個非常好的信號。我們能看到是像深圳這樣的地方，因為產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈的成熟，新一代的創(chuàng)業(yè)者在很多產(chǎn)品上展現(xiàn)出了層出不窮的創(chuàng)意和想法。有一些亮點，比如這次也來參展的 LiberLive無弦吉他。我買過那個產(chǎn)品，我覺得這是一個非常優(yōu)秀的消費硬件產(chǎn)品。
它背后是否有非常先進的 AI 或者非常尖端的技術(shù)嗎？可能并沒有。但是，它確實很好地解決了一些用戶痛點，開創(chuàng)了一個全新的品類。這樣的產(chǎn)品，這樣的故事，就是 CES 的亮點。我覺得這種感受可能并不是一個技術(shù)概念能夠完全描述的。
泓君：我們前線的記者提到了很多有趣的產(chǎn)品，比如一個紅酒醒酒器，可以讓紅酒醒 3 到 4 個小時，并保持均勻的效果，口感和用傳統(tǒng)敞開式醒酒器醒出的味道是一樣的。從這個角度看，我覺得這個產(chǎn)品挺吸引人。但要說它和 AI 有什么特別相關(guān)的創(chuàng)新，可能未必。
陳哲：對很多消費硬件來說，它確實有一定的基礎(chǔ)技術(shù)變量，然后由消費者的需求驅(qū)動，在具體的場景和功能上實現(xiàn)價值的閉環(huán)。這個驅(qū)動力不一定非得是 AI。當然，如果結(jié)合上 AI，可能會創(chuàng)造一些新的場景和需求，但核心還是解決關(guān)鍵的用戶痛點，這才是最重要的。
比如一些 AI native 的硬件，離開 AI 就無法存在。一個很好的例子是 PLAUD AI 錄音筆。它能成功的原因在它有很好的工業(yè)設(shè)計，以及巧妙的使用方式可以貼在 iPhone 后面，方便地實現(xiàn) iPhone 的錄音功能。而且售價也不高，只有一百多美元。再加上它能夠通過短視頻平臺如 TikTok 直銷，這種方式具有很強的用戶打動力和說服力，可以高效推動產(chǎn)品的銷售。
PLAUD Note, 來源：pcdemano.com
這個產(chǎn)品為什么能夠在今天出現(xiàn)？我覺得更重要的原因是隨著大語言模型的成熟，以及 ChatGPT 能力的提升，打破了傳統(tǒng)錄音筆只能錄音和轉(zhuǎn)錄的價值。非常重要的一點在于，通過連接 OpenAI 的 API，它可以實現(xiàn)錄音內(nèi)容的摘要。
我覺得，有總結(jié)和沒有總結(jié)，對于這個產(chǎn)品來說是完全不一樣的。在大模型出來之前，如果沒有總結(jié)能力，那它就是一個普通的錄音筆。它可能已經(jīng)有了 ASR （Automatic Speech Recognition，自動語音識別）的能力，可以做轉(zhuǎn)錄，這樣的錄音筆一直很成熟，每年可能有兩三千萬臺的銷量。然而，很多人錄了一兩個小時的電話，卻不會去再去打開看了，因為復盤的時間太長了。
但有了整理功能后，這款產(chǎn)品的用戶價值就得到了極大的放大。所以，我認為像這樣的產(chǎn)品實際上是真正的“沒有 AI 就無法成立的產(chǎn)品”。這樣的產(chǎn)品，在整個 CES 上，我們也在密切關(guān)注，就是有沒有更多類似的品類，因為 AI 的賦能確實非常關(guān)鍵。
泓君：Plaud我也買了。我是錄音筆的深度使用者，也測試了市場的總結(jié)類工具、數(shù)據(jù)類工具，包括語音轉(zhuǎn)文字的字幕類工具。但我買完P(guān)laud以后我又用回了我十年前買的一支錄音筆，你知道原因是什么嗎？
陳哲：是收音的效果不好嗎？
泓君：不是，是因為我每次用它，它都沒電了。關(guān)鍵時刻你拿起要錄音發(fā)現(xiàn)沒電，那還不如我的一個沒有任何AI工具的產(chǎn)品，我?guī)е旁诎锟赡芎脦讉�月都不用換電池。
陳哲：這是一個很好的洞察，電量對于這種產(chǎn)品來說是非常關(guān)鍵的。所以它首先是一個消費品，然后才是一個智能設(shè)備。
泓君：在你看到了 CES在一個場內(nèi)同時匯聚了這么多公司的時候，你有從你看到的產(chǎn)品中獲得什么啟發(fā)嗎？
陳哲：我覺得有兩點是這次 CES 下來會讓我持續(xù)思考的問題。
一個是 AI 變成了所有智能硬件、智能機型產(chǎn)品的共有主題。如何利用好 AI 的變量，如何定義好 AI 的硬件產(chǎn)品，我認為是一個蠻大的問題。
第二個感受是，可以明顯地看到這幾年 CES 的活動上，中國品牌和中國公司的優(yōu)勢在快速放大。中國公司在很多品類、很多產(chǎn)品上形成了壓倒性的產(chǎn)品力，也包括品牌的曝光度以及產(chǎn)品的打磨程度。這一點相比幾年前 CES 由海外的創(chuàng)新產(chǎn)品主導的趨勢，我認為發(fā)生了蠻大的變化。
02 掃地機器人的探索：解決基礎(chǔ)痛點還是開拓功能邊界？
泓君：你覺得有哪些中國公司在引領(lǐng)產(chǎn)品創(chuàng)新？
陳哲：我比較關(guān)注的品類有掃地機器人。今年比較典型的是石頭科技和追覓科技兩家公司，分別推出了帶有手臂操作能力的掃地機器人。雖然這兩個產(chǎn)品還處于比較早期的階段，但是在當前這個產(chǎn)品形態(tài)上，能夠做出這樣的結(jié)構(gòu)和功能的創(chuàng)新，足以說明中國公司在產(chǎn)品的研發(fā)能力和創(chuàng)新能力上，已經(jīng)領(lǐng)先了像iRobot這樣的國外競爭對手。
Roomba Combo 2, 來源：iRobot
泓君：我看見這樣的掃地機器人，配備了手臂，可以在地上幫你撿一些你落在地上的一些零散的小東西。撿完以后，它就會把這些東西放到一個規(guī)定的框里面。但是從消費者的角度來說，這個功能可能顯得比較多余：如果地上有那么大一個東西，可能就會順手撿起來了。你怎么看這個問題？
陳哲：我覺得掃地機器人首先需要解決的問題，還是地面清潔這個核心需求。2024 年一個比較顯著的突破是，很多掃地機公司在邊緣清潔方面推出了可以伸縮的清潔手臂，能夠更好地覆蓋清掃邊緣。同時，在行進的動力輪設(shè)計上，也增加了類似輪組的機械結(jié)構(gòu)，使掃地機可以跨越四五厘米的門檻。我覺得這兩點，對于地面清潔的核心訴求來說，都是有非常明顯的提升的。
當然，對于今天掃地機器人的結(jié)構(gòu)和形態(tài)來說，要增加手臂，我覺得從技術(shù)上來看，難度和挑戰(zhàn)還是蠻大的。今天我們看到的這個雛形，距離真正能夠發(fā)揮很好的功效，我感覺可能還需要兩三代的產(chǎn)品迭代。
泓君：作為一個消費者，我更關(guān)注的是掃地機器人的一些核心能力。比如說，它能否自主上下水。這是一個硬需求，因為你既可以掃地又可以拖地。另外，還有一個問題是，比如說我們家的掃地機器人，遇到的最大問題就是它掃完一個房間后，電量就不夠了。類似于這樣的卡點，是更加貼近消費者痛點的一些問題。
陳哲：電池的問題在新的型號里面是個比較容易解決的問題。
但是，掃地機器人對于地面更多障礙物的處理還是一個開放的問題。這次這兩個公司推出的帶手臂的掃地機器人，他們的負載大概是 300-400 克左右，意味著可能除了襪子，連一個比較重的拖鞋都是比較困難的。
現(xiàn)在大家討論具身智能和通用機器人也非�；馃�。其實，作為一個機械手臂，在地面能夠非常可靠地抓取一個物體，得到合理的放置，就這樣一個問題，對于很多機器人產(chǎn)品來說，都是一個非常困難的事情。
在消費產(chǎn)品里面，歷史上還沒有把這個功能真正產(chǎn)品化的公司。我們看到很多在工業(yè)場景、在研究場景里面出現(xiàn)的嘗試，但是，在消費級產(chǎn)品里面，出現(xiàn)能大批量、低成本的方式生產(chǎn)帶有手臂操作能力的機器人，可能這還是第一次。
Dreamebot X30 ULTRA, 來源：makeuseof.com
泓君：所以訓練機器人用手臂抓取地上襪子的這種能力在某種程度上也是具身智能的一種，它甚至可以擴展成工業(yè)流水線產(chǎn)業(yè)鏈上的一個解決方案。大家還是希望，哪怕賣的是一個消費級的硬件產(chǎn)品，還是想在研發(fā)上走到最前面去。因為它可以探索更多的可能性，在資本市場上的估值也會更好。
陳哲：估值可能是一個側(cè)面的好處。主要來說，還是聚焦具身智能、討論通用機器人、討論家庭服務(wù)機器人。我們是很希望，除了平面的清潔能力之外，在家庭場景中還能夠引入相對低成本且有價值的用戶場景。
我覺得從消費者的視角來講，掃地機器人的用戶價值和用戶成本是有一個清晰的定義關(guān)系的。大概是在幾百到 1,000 美元左右，這是消費者目前愿意接受的價格。
但是，大量的研究和嘗試還是局限在工業(yè)或者商業(yè)場景的落地。因為從成本、可靠性和安全性的角度來看，這樣的新技術(shù)可能一開始更適合落地在一些工業(yè)型的場景，這會比較合理。但如果我們要引入家庭場景，它會以什么形態(tài)、什么樣的價格出現(xiàn)？我覺得這是一個非常值得關(guān)注的問題。
泓君：那作為投資人來看，你會怎么去看這類需求的研發(fā)？你覺得這會是它的一個核心競爭力嗎？
陳哲：創(chuàng)新型的用戶功能的核心目的，要么是為了解決一些持續(xù)的用戶痛點，擴大這個產(chǎn)品的接納度，從而帶來產(chǎn)品滲透率的增加；要么是創(chuàng)造某一種差異化的競爭優(yōu)勢，讓公司在市場中的實戰(zhàn)率得到提升。
以掃地機器人增加手臂這個功能為例，今天的掃地機器人通常不具備在地面清潔之外，對外部環(huán)境進行干預(yù)和整理的能力。因此，對于這些公司在當前階段引入這樣的功能，我認為更多的是一種差異化的訴求。
目前掃地機器人在歐美國家的滲透率大概只有百分之十幾，還遠未達到一些常見家電如百分之八九十的普及程度。
如何增加產(chǎn)品的滲透率？這可能需要一些創(chuàng)新型的功能和場景的成熟與打磨，是一個較長的過程。就像過去十年，我們逐漸看到掃地機器人在導航、清潔、越障以及避障能力上的不斷迭代，最終帶來了滲透率的逐步提升。
來源：buxtonco.com
泓君：掃地機器人在歐美的滲透率為什么這么低？是因為大家對出海的決心問題，還是說歐美的家庭更多的是地毯而不是地板，它的產(chǎn)品功能需求點是不一樣的？
陳哲：這個可能是一個比較大的問題。因為掃地機器人本身是在歐美國家發(fā)明的，因為吸塵器在歐美國家的滲透率是很高的。最開始 iRobot 發(fā)明掃地機器人的時候，核心的痛點就是解決吸塵的問題。
但是在過去幾年，以 iRobot 為例的海外品牌的整體迭代速度是比較慢的。而中國的幾個品牌，一開始是在國內(nèi)市場得到的快速發(fā)展，隨著全局建圖、掃拖一體機型的普及，中國市場的滲透率帶來了一個快速的提升，從不到一兩個點提升到了接近 10 個點的水平。以云鯨為代表的掃拖一體機器人，解決了國內(nèi)市場上拖地的剛需，也適用了上下水拖把清潔機器人基站的需求。
所以從過去幾年的創(chuàng)新方向來講，國內(nèi)的這些領(lǐng)先品牌首先還是滿足國內(nèi)市場創(chuàng)新的需求。隨著他們進一步走向海外，我認為會逐漸出現(xiàn)更多的為海外家庭場景進行優(yōu)化的產(chǎn)品。今天這方面的定制設(shè)計還是比較少的。
03 “百鏡大戰(zhàn)”拉開序幕，但AI不是必選項
泓君：今年另一個火爆的創(chuàng)新是 AI 眼鏡。你能不能分析一下今年 CES 上參展的智能眼鏡公司，根據(jù)產(chǎn)品側(cè)重點，你會怎么分類和定義它們？雖然名字相同，但每家公司的產(chǎn)品其實差異很大。在這個擁擠的賽道中，你覺得誰有可能跑出來？
陳哲：AI眼鏡是本屆CES的熱門領(lǐng)域，大致可以分為幾類。
第一類是以攝影為主的形態(tài)，例如Meta Ray-Ban，這類產(chǎn)品以眼鏡或太陽鏡的形式增加了攝影和處理能力。
第二類是具有AR顯示能力的產(chǎn)品，例如Rockid、Xreal等，主要聚焦空間計算、觀影和游戲需求。
此外，還有一些品牌在顯示技術(shù)上進行創(chuàng)新，比如Gyges Labs推出的Halliday AR眼鏡采用了全新的投影方式，與傳統(tǒng)AR或攝影眼鏡的用戶體驗和設(shè)計感受完全不同。
之所以有如此多的AR和智能眼鏡公司涌現(xiàn)，主要是因為供應(yīng)鏈的成熟，以及中國方案公司、代工公司和制造企業(yè)能力的外溢。這使得有產(chǎn)品和設(shè)計想法的公司能夠快速完成智能眼鏡的設(shè)計和交付。
在CES現(xiàn)場，有超過20家智能眼鏡公司展示了實體產(chǎn)品，其中大部分是中國品牌。但是由于顯示方案和結(jié)構(gòu)設(shè)計的趨同，很多產(chǎn)品在功能和設(shè)計上存在較大相似性。
Meta Ray Ban, 來源：CTN news
泓君：你怎么看待這些不同路徑的眼鏡發(fā)展方向？哪個路徑可能是正確的？你認為它們成功的關(guān)鍵標準是什么？
陳哲：我覺得今天的智能眼鏡，AI更多是輔助功能。從硬件和產(chǎn)品的成熟度來看，無論是攝影還是觀影，可能都是用戶長時間使用和交互這些產(chǎn)品的核心痛點。因此，把這些核心功能做好，可能是用戶持續(xù)購買和使用這些產(chǎn)品的主要原因。
目前不太清晰的是，許多產(chǎn)品的AI能力依附于公開的或合作的大模型。這些AI能力如何與產(chǎn)品進行深度結(jié)合，還沒有特別清晰的解決方案。雖然我看到不少嘗試，但很難說現(xiàn)階段哪個眼鏡品牌能在這個方向上獲得壓倒性的優(yōu)勢。
至于AR眼鏡，今年的顯示效果在亮度、FOV（視場角）和重量這幾個關(guān)鍵指標上有明顯提升。但與此同時，也能看到這些能力高度依賴整個供應(yīng)鏈。對于獨立品牌公司來說，如何在供應(yīng)鏈依賴中取得產(chǎn)品上的壓倒性優(yōu)勢，依然是個尚未解決的難題。
泓君：作為投資人，你會投智能眼鏡這個賽道嗎？你覺得可能存在的技術(shù)壁壘是什么？
陳哲：目前我還沒有在這個領(lǐng)域進行直接投資。如果要投資的話，我可能會關(guān)注上游核心供應(yīng)鏈中的一些創(chuàng)新型方向和技術(shù)，尤其是能夠形成較高集中度的部分。關(guān)于壁壘，電池可能是一個問題。我自己沒有看到特別有優(yōu)勢的產(chǎn)品，無論是相應(yīng)的顯示方案還是光學的結(jié)構(gòu)。
泓君：你覺得Meta Orion 有明顯的優(yōu)勢嗎？就是 Meta 今年在 Connect 大會上發(fā)布的那款 AR 眼鏡，我認為他們在顯示和光學上的突破還是很顯著的。
Meta Orion, 來源：tomsguide.com
陳哲：目前 Meta 和 Apple 在做 AR 眼鏡時，更重要的是突破性能的上限。兩家公司都有足夠的預(yù)算來推動供應(yīng)鏈廠商的配合，但這些結(jié)構(gòu)和方案并非獨家。
一旦供應(yīng)鏈能力成熟，這種技術(shù)會賦能許多第三方品牌。這也是為什么現(xiàn)在市場上有許多類似 Meta Ray-Ban 的復制品，因為 Meta 的方案和設(shè)計在成型后，其他公司跟隨的速度會非常快。
從 AR 眼鏡發(fā)展的角度來看，目前仍缺乏一個特別穩(wěn)定且剛需的用戶場景，來推動這些產(chǎn)品的大規(guī)模出貨。在 VR 時代，Oculus VR 在游戲和單人娛樂場景中找到產(chǎn)品市場契合點（PMF），從而實現(xiàn)了一定的出貨量。但 AR 眼鏡，無論是 Vision Pro，還是 Oculus 和 Meta 的嘗試，都還沒有達到讓消費者必須購買的臨界點。
Meta Ray-Ban 是一個不錯的例子：作為一款售價兩三百美元的攝影眼鏡，結(jié)合一定的 AI 交互和語音能力，它達到了部分用戶長期佩戴和使用的需求臨界點。但目前的 AR 眼鏡尚未實現(xiàn)這種效果。而當這一點最終實現(xiàn)時，創(chuàng)業(yè)公司如何持續(xù)保持領(lǐng)先優(yōu)勢，將會是一個很大的挑戰(zhàn)。
來源：shiksha.com
泓君：之前采訪Meta的產(chǎn)品經(jīng)理時她也提到，與其把 Meta Ray-Ban 定位為一款 AI 智能眼鏡，不如將其看作是一款時尚單品。
首先，它需要佩戴起來非常舒適，而這一點的挑戰(zhàn)就很大。比如，歐洲人和亞洲人的臉型、眼間距以及鼻梁的高低寬窄都有所不同，如何設(shè)計得足夠舒適，這里就已經(jīng)有很高的門檻了。
同時，它的外觀是否時尚，SKU 品類如何分類，以及 Ray-Ban 在過去的銷售體系中建立的整個銷售網(wǎng)絡(luò)，所有這些因素也都非常重要。所以，盡管在智能化以及供應(yīng)鏈上看似壁壘很容易被打通，但真正的難點可能是在傳統(tǒng)眼鏡這一塊。因為智能眼鏡首先是一款眼鏡，而做好一款眼鏡本身就有著很高的壁壘。
做一個 ToB 的解決方案，和做一個消費者真正愿意掏錢購買、覺得值并愿意推薦給身邊朋友的產(chǎn)品，邏輯是完全不同的。這種從時尚和用戶體驗出發(fā)的壁壘，是很多科技公司可能忽略但又至關(guān)重要的。
陳哲：所以你問我是否從創(chuàng)業(yè)或投資的角度看好AI眼鏡或者智能眼鏡，我覺得這個問題很難回答，因為可能這個方向和產(chǎn)品的特點對于創(chuàng)業(yè)公司來說本身就不夠適合。
創(chuàng)業(yè)公司往往只能做單點的產(chǎn)品創(chuàng)新或一兩個核心賣點的創(chuàng)新，但這可能不足以支撐整個商業(yè)上的成功。無論是從用戶價值的角度，還是從商業(yè)壁壘的角度來看，都顯得不夠充分。
此外，我一直認為，如果智能眼鏡或其他可穿戴設(shè)備與智能手機的功能距離過近，或者它的功能和價值實現(xiàn)依賴于智能手機，那么它的命運大概率是成為智能手機的一個附屬產(chǎn)品。而當它成為智能手機的附屬產(chǎn)品時，大部分市場份額會被智能手機廠商掌握。
最典型的例子就是真無線耳機（TWS）。以蘋果的 AirPods 為代表，再加上三星、華為、小米等中國智能手機廠商，這六大品牌幾乎占據(jù)了 TWS 市場的絕大部分份額。相比之下，獨立的 TWS 品牌，甚至像索尼、BOSE 和森海塞爾等老牌音頻廠商的市場都因手機廠商的存在而受到擠壓。
所以，智能眼鏡的很大可能性或結(jié)局是，以華為、小米、三星為代表的手機廠商推出高度集成、一體化的產(chǎn)品，逐步侵蝕今天這些獨立廠商的市場份額。從這個角度看，我對在這個領(lǐng)域的直接投資會持更多的保留意見。
泓君：我覺得這是一個非常有價值的思考。而且從耳機的角度來說，我確實就是你剛才提到的那類典型用戶。我以前可能會用森海塞爾的耳機，但后來就直接選擇了 AirPods，這種典型的消費用戶流失的現(xiàn)象確實在不斷發(fā)生。
Google Glass, 來源：electronicsproduct.com
陳哲：在做投資之前，2014 到 2016 年期間，我曾在 Google Glass 團隊中參與 AR 眼鏡的開發(fā)。我們當時就意識到，AR 眼鏡對于手機的依賴實際上是一個非常大的限制。當時我們希望在 AR 眼鏡上引入 Wi-Fi 的能力，但由于無線技術(shù)和電池技術(shù)的限制，沒辦法給眼鏡配備蜂窩網(wǎng)絡(luò)，所以無法實現(xiàn)獨立聯(lián)網(wǎng)能力。
我認為這個問題在今天的智能眼鏡領(lǐng)域依然存在。如果智能眼鏡的連接性和 AI 能力都必須依賴智能手機才能實現(xiàn)，那么由于眼鏡本身缺乏足夠的算力和電池支持，它必然會成為智能手機的附屬產(chǎn)品。在這種情況下，智能眼鏡獨立發(fā)展為一個全新的計算平臺的可能性就會非常低。
泓君：我理解你說的，其實上次我們跟 Meta 的產(chǎn)品經(jīng)理聊的時候，她提到了一些內(nèi)容。比如，她提到在產(chǎn)品設(shè)計定義環(huán)節(jié)面臨的一大難點是：眼鏡里的信息需要通過什么方式傳到手機上，整個交互的設(shè)計要如何設(shè)置才能足夠快捷。這其中涉及到的內(nèi)容其實非常深，是一整套復雜的體系。
陳哲：我用過 Meta Ray-Ban 的產(chǎn)品，我覺得它的體驗和流程還不夠絲滑。理想情況下，我希望整個過程更加直接，比如當我在眼鏡上拍攝或看到某個內(nèi)容時，它能夠非常自然、無縫地同步到手機或云端，然后我能方便地進行下一步的分享或操作。但目前來看，即便是這樣一個簡單的功能，也還沒有實現(xiàn)特別順暢的體驗。
泓君：Google 最近也在籌備他們的 AR Glass 產(chǎn)品。他們在 2024 年 12 月宣布了與 XREAL 的合作，計劃打造一個完整的智能眼鏡平臺。不過具體產(chǎn)品的方向會走向哪里，我覺得可能還需要等到明年，才能看到他們逐步推出的相關(guān)動作。
陳哲：我覺得站在谷歌的角度，這肯定是一個不能失去的市場。谷歌在可穿戴設(shè)備上面就有一整套生態(tài)，比如說智能手表 Android Wear。它賦能了很多智能手表的公司，推出兼容安卓系統(tǒng)的智能手表。
同樣的事情，Google 想在 AR 眼鏡或者說智能眼鏡上面實現(xiàn)，只是之前硬件產(chǎn)品的成熟度不夠高，導致在這個品類里面還沒有形成一些比較大量和廣泛普及的硬件產(chǎn)品。
對于谷歌的策略來說，只有當這個品類的硬件的銷量和產(chǎn)品的豐富度達到一定程度的時候，谷歌在這里面做一個軟件平臺型的生態(tài)才有意義。或者說，當這些智能眼鏡需要有更強的 AI 能力，需要跟智能手機、跟安卓系統(tǒng)有更深入的綁定跟結(jié)合的時候，Google 的優(yōu)勢在模型端、在云端、在操作系統(tǒng)端的優(yōu)勢才能夠得到發(fā)揮。
XREAL A2 Ultra, 來源：neowin.net
泓君：這個就是我很好奇的。他們到底是開放一個生態(tài)，還是自己做硬件？因為其實谷歌在硬件方向是有積累的。你做 Google Glass 的那個時間，谷歌其實是第一個真正做出來一款純的、非常智能的 AI 眼鏡的廠商。
陳哲：我覺得 Google 遇到的問題跟 Meta 遇到的問題是類似的。兩家公司作為盈利性非常好的互聯(lián)網(wǎng)公司，它的核心能力和核心組織并不是圍繞打造一個消費硬件而設(shè)計的。比較殘酷地說，整個 Meta 的 Reality Lab，也就是 Oculus VR的部門，經(jīng)營效率和研發(fā)效率是非常低的。
相對于像蘋果、大疆，或者特斯拉這樣的硬件產(chǎn)品公司，Google 遇到的問題在于硬件對成本、效率、生產(chǎn)節(jié)奏、研發(fā)節(jié)奏有明確的要求。我很難想象在這樣的情況下，它能夠在這個領(lǐng)域快速迭代，獨立做出一款或幾款非常好的產(chǎn)品，同時還能在中國廠商競爭力如此之強的情況下，具備性能和價格上的優(yōu)勢。我覺得這點是很困難的。
包括 Meta Rayban 也是同樣的問題。我估計每副眼鏡給集團帶來的虧損應(yīng)該是不低的。我很難想象這種硬件會變成一個獨立且規(guī)模很大的生意。
泓君：未來有盈利的可能嗎？
陳哲：我覺得 Google 的策略跟安卓系統(tǒng)和 Pixel 手機一樣，從來沒有把這當作一個盈利中心。Pixel 手機對于 Google 來說，是用來推動 Google 的 AI 生態(tài)的成立和普及的。如果 Google 不自己帶頭去做這個事情，很多廠商是不愿意跟隨的。
我覺得 AR 眼鏡的情況類似Google 需要展示它的 AI 、云和操作系統(tǒng)的能力。十年前我們做 Google Glass 的時候，目標是將它做成一個樣板工程。成功之后我們才能夠吸引十家、甚至上百家硬件廠商進入這個生態(tài)，就像后面安卓手機生態(tài)的繁榮一樣。
所以谷歌的終極目標一定不是將智能眼鏡變成一個盈利的業(yè)務(wù)單元。或者說，對于 Google 也好，Meta 也好，這樣的互聯(lián)網(wǎng)公司能夠在這一領(lǐng)域做到盈利，我其實是存疑的。
04 陪伴型機器人走紅：重點在觸發(fā)情感而非展現(xiàn)智能
泓君：你還有看到什么比較AI native的硬件產(chǎn)品嗎？
陳哲：今年陪伴型機器人迎來了顯著的爆發(fā)，許多國內(nèi)外廠商推出了各種形態(tài)各異、用戶價值存在巨大差異的陪伴型機器人產(chǎn)品，無論是擬人化的、仿生化的，還是針對特定人群或特定場景設(shè)計的產(chǎn)品。
這次我們看到一款桌面陪伴型機器人Looi，它的形態(tài)類似一個可移動的手機支架。用戶可以將iPhone貼在支架上，使其成為一個可以在桌面移動的小機器人，適用于工作、學習或私人獨處的環(huán)境。
LOOI Robot, 來源：ankicozmorobot.com
我們發(fā)現(xiàn)，用戶在公共場景與私人一對一場景中，與這類機器人交互的主動性和頻次有很大差異。這類產(chǎn)品并不像智能音箱那樣僅僅是一個能夠被喚醒、執(zhí)行具體任務(wù)的效率型工具，而是帶有更多情感與陪伴屬性。
此外，日本的一家公司曾推出一款售價較高的陪伴型機器人Lovebot，盡管今年未參展CES，但它的定位和產(chǎn)品價值得到了部分用戶的高度認可和接納。
