新智元報(bào)道
編輯：英智【新智元導(dǎo)讀】在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下，AI如洶涌浪潮席卷而來(lái)。從認(rèn)知過(guò)載到焦慮情緒，AI催生了一種新型的「疲勞癥」。當(dāng)今時(shí)代，AI無(wú)處不在，頻繁亮相于新聞?lì)^條、深度嵌入工作流程，還悄然融入日常生活。
這場(chǎng)看似炫酷的科技狂歡，卻讓不少人開(kāi)始感到不堪重負(fù)，「AI疲勞癥」正悄然蔓延。
本文深度剖析「AI疲勞癥」產(chǎn)生的根源，指出從研究到應(yīng)用的種種困境。
更為關(guān)鍵的是，文章極具實(shí)踐指導(dǎo)意義，針對(duì)「AI疲勞癥」給出了五大應(yīng)對(duì)策略，包括正視疲勞、聚焦實(shí)際問(wèn)題、選擇實(shí)用的技術(shù)、設(shè)定合理的目標(biāo)以及建立擁抱變革的文化，為深受AI沖擊的組織和個(gè)人指明了突圍的方向。
認(rèn)知過(guò)載的困境
正如微軟研究科學(xué)家Victor Dibia所寫(xiě)：
「大約兩個(gè)月前的一個(gè)清晨，8:45分，我像往常一樣踏入辦公室，坐到辦公桌前，準(zhǔn)備開(kāi)啟一天的忙碌�？僧�(dāng)目光觸及電腦登錄界面的那一刻，大腦竟突然宕機(jī) 我怎么也想不起電腦密碼了�！�
「那一刻，我如夢(mèng)初醒，意識(shí)到這是持續(xù)追蹤AI發(fā)展帶來(lái)的認(rèn)知過(guò)載�；叵肽嵌螘r(shí)間，在應(yīng)對(duì)日常繁雜工作之余，我還得耗費(fèi)大量精力扎根于前沿研究：追蹤一篇篇如雪花般紛至沓來(lái)的突破性論文，努力適應(yīng)層出不窮的新范式�！�
大約兩年前，ChatGPT的橫空出世，如同AI領(lǐng)域的「iPhone時(shí)刻」，徹底點(diǎn)燃了全球的AI狂熱。
此后，AI發(fā)展更是一路狂飆突進(jìn)，毫無(wú)減速跡象。
如今，新模型的發(fā)布更是頻繁得讓人目不暇接：
每隔一周，就有全新的模型閃亮登場(chǎng)；
OpenAI、Claude、Gemini這些行業(yè)巨頭，每隔幾個(gè)月就會(huì)推出重磅更新；
HuggingFace上模型數(shù)量更是超過(guò)120萬(wàn)個(gè)，并且依舊呈井噴式增長(zhǎng)。
2024年12月，arXiv上新增的AI論文多達(dá)6052篇，這意味著平均每天都有288篇全新的研究成果問(wèn)世。
假設(shè)我們有足夠的專(zhuān)注度，能用10分鐘快速瀏覽一篇論文，即便每天拿出半天時(shí)間全身心投入，最終也只能涉獵8%。
AI疲勞的「連鎖反應(yīng)」
知識(shí)馬拉松下的迷失為了契合AI的超快發(fā)展節(jié)奏，研究工作仿佛被按下了「快進(jìn)鍵」，工程團(tuán)隊(duì)更是馬不停蹄地更新產(chǎn)品。每當(dāng)有新模型問(wèn)世，或是技術(shù)范式發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變，項(xiàng)目就如同置身于一場(chǎng)永無(wú)止境的沖刺賽。
工程師與研究人員不得不在追蹤前沿動(dòng)態(tài)和深耕核心業(yè)務(wù)之間反復(fù)橫跳，知識(shí)的快速更新如洶涌潮水，將他們卷入認(rèn)知過(guò)載的漩渦。
但即便拼盡全力，那種落后的無(wú)力感依然如影隨形，對(duì)于習(xí)慣站在領(lǐng)域前沿的研究者來(lái)說(shuō)，這種沮喪情緒更是刻骨銘心。
紐約大學(xué)的Kyunghyung Cho教授感慨，AI領(lǐng)域已從崇尚開(kāi)放性研究的博士創(chuàng)新高地，逐漸演變成偏重實(shí)際應(yīng)用與產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的競(jìng)技場(chǎng)。在這場(chǎng)轉(zhuǎn)型風(fēng)暴中，許多博士生感到迷失方向。
已故的研究者Felix Hill也曾在探討心理健康與工作壓力的文章中痛心地寫(xiě)道：「從事AI研究有時(shí)仿若置身戰(zhàn)場(chǎng)」。
當(dāng)下，研究成果與產(chǎn)品、盈利乃至公司股價(jià)緊密捆綁，研究人員被迫推至商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的最前沿，承受著身心的重壓。
創(chuàng)新焦慮與盲目逐潮Anthropic研究員Chris Olah指出，AI研究模式已然從個(gè)人單打獨(dú)斗，轉(zhuǎn)型為聚焦投資與團(tuán)隊(duì)協(xié)作。
為了不被AI發(fā)展的高速列車(chē)甩下，研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)啟了無(wú)休止的更新與適應(yīng)之旅。這本是一場(chǎng)向科技高峰的勇敢攀登，但倘若管理不善，團(tuán)隊(duì)成員極易陷入倦怠的泥沼。
組織層面同樣面臨挑戰(zhàn)，一方面要堅(jiān)守現(xiàn)有業(yè)務(wù)根基，確保穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)；另一方面，又必須在AI賽道上快速創(chuàng)新，才能在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中站穩(wěn)腳跟。
不少初創(chuàng)公司急于求成，盲目跟風(fēng)采用AI模型，卻連業(yè)務(wù)痛點(diǎn)都未厘清，陷入為用技術(shù)而用技術(shù)的誤區(qū)，舍本逐末，最終往往偏離了解決實(shí)際問(wèn)題的初衷，陷入資源浪費(fèi)與目標(biāo)落空的尷尬境地。
突圍AI疲勞，五大應(yīng)對(duì)策略
正視疲勞，喚醒認(rèn)知警鐘新技術(shù)登場(chǎng)，總是自帶光芒，令人心潮澎湃。但在這光芒背后，密集的技術(shù)變革卻如同一把把重錘，敲打著員工的心理防線(xiàn)，讓人瀕臨崩潰邊緣。
據(jù)調(diào)查，如今愿意主動(dòng)接納變革的員工比例僅為43%，而在2016年，這一數(shù)字還高達(dá)74%，落差背后是人們面對(duì)AI沖擊的不安與疲憊。
因此，組織和個(gè)人都必須清醒認(rèn)識(shí)到AI疲勞的存在及其潛在影響，這不僅關(guān)乎員工福祉，更是提升生產(chǎn)力的關(guān)鍵密鑰。
聚焦問(wèn)題：讓技術(shù)回歸工具許多企業(yè)在啟動(dòng)AI項(xiàng)目時(shí)，仿佛陷入了技術(shù)的迷障，一味追逐AI的炫酷，卻忽視了最為關(guān)鍵的問(wèn)題原點(diǎn)：究竟要解決什么實(shí)際問(wèn)題？
他們總會(huì)錯(cuò)把新技術(shù)當(dāng)成萬(wàn)能鑰匙，以為單憑技術(shù)就能開(kāi)啟成功之門(mén)，結(jié)果往往是資源白白流失，目標(biāo)依舊遙不可及。
正確的路徑應(yīng)當(dāng)是，先靜下心來(lái)，深度剖析業(yè)務(wù)需求，精準(zhǔn)定位痛點(diǎn)與難點(diǎn)，再有的放矢地選取合適的技術(shù)。
唯有如此，技術(shù)才能褪去華麗的外衣，成為切實(shí)解決問(wèn)題的得力工具，切實(shí)發(fā)揮效用，確保投資回報(bào)，卸除不必要的壓力包袱。
不做技術(shù)的盲目追隨者身處AI新技術(shù)與創(chuàng)業(yè)公司如雨后春筍般涌現(xiàn)的時(shí)代，企業(yè)稍不留神就可能被卷入追求尖端技術(shù)的狂熱漩渦。
研究數(shù)據(jù)猶如一記警鐘高達(dá)37%的項(xiàng)目因目標(biāo)模糊而折戟沉沙。
對(duì)此，企業(yè)應(yīng)務(wù)必保持冷靜，審慎抉擇與業(yè)務(wù)目標(biāo)深度契合的技術(shù)方案。這并非是對(duì)新技術(shù)的畏縮，而是一種智慧的戰(zhàn)略定力，不被潮流裹挾，方能行穩(wěn)致遠(yuǎn)。
設(shè)定合理目標(biāo)，小步快跑設(shè)定切實(shí)可行的目標(biāo)是決定成敗的關(guān)鍵一筆。
過(guò)往諸多案例表明，不少項(xiàng)目的失敗并非源于技術(shù)短板，而是起始階段設(shè)定的目標(biāo)脫離實(shí)際，最終因難以企及而半路夭折。
麥肯錫研究發(fā)現(xiàn)，擅用AI的組織往往深諳此道，錨定切實(shí)可行的目標(biāo)，推動(dòng)業(yè)務(wù)穩(wěn)健邁進(jìn)，團(tuán)隊(duì)士氣高昂。
面對(duì)AI疲勞，團(tuán)隊(duì)士氣就是壓艙石。成功不在一時(shí)的宏大敘事，而在朝著目標(biāo)的每一步堅(jiān)實(shí)積累。
文化賦能，以變革之心擁抱未來(lái)當(dāng)新技術(shù)叩響組織的大門(mén)，建立一種欣然接納變革的文化氛圍至關(guān)重要。
企業(yè)不能僅僅著眼于技術(shù)的引入，更要悉心營(yíng)造一個(gè)讓員工安心、舒心的工作環(huán)境。
如今，員工心中普遍縈繞著對(duì) AI搶灘職場(chǎng)、取代人力的隱憂(yōu)。這時(shí)，領(lǐng)導(dǎo)者就應(yīng)該發(fā)揮定海神針的作用，讓員工融入變革浪潮，成為參與者而非犧牲品，使他們?cè)谑孢m氛圍中接納創(chuàng)新。
如此一來(lái)，企業(yè)方能更從容地應(yīng)對(duì)新技術(shù)沖擊，以韌性之姿，迎接未來(lái)征途的重重挑戰(zhàn)。
AI疲勞感的蔓延，根源在于AI進(jìn)步的超高速、人們對(duì)其不切實(shí)際的預(yù)期，以及技術(shù)與生俱來(lái)的復(fù)雜性。
但這并非無(wú)解之局，企業(yè)只要轉(zhuǎn)換思路，專(zhuān)注于破解真實(shí)問(wèn)題，摒棄為技術(shù)而技術(shù)的虛榮，通過(guò)設(shè)定務(wù)實(shí)目標(biāo)、培育適應(yīng)變革的文化土壤，就能馴服AI這匹烈馬，使其為己所用。
而對(duì)于個(gè)體而言，只要懷揣正確的心態(tài)，同樣能夠在這場(chǎng)AI變革的馬拉松中找準(zhǔn)節(jié)奏，奔向未來(lái)。
有網(wǎng)友評(píng)論，「AI每天都讓我變得更加興奮」。讓我們做好自我調(diào)整，迎接這場(chǎng)AI變革的馬拉松！
參考資料：https://newsletter.victordibia.com/p/you-have-ai-fatigue-thats-why-youhttps://www.neilsahota.com/ai-fatigue-when-innovation-feels-like-overload/
