文 ｜任曉漁
又到一年CES。2025年的這場科技盛會，“大模型落地”和“中國智造出�！眱纱箨P(guān)鍵詞出圈。
AI當然是這場展會的絕對主角。大大小小的硬件設(shè)備都卷起了AI能力。第一天老黃揮舞著巨型“盾牌”NVL72 Cos美國知名動漫形象，最小超算登場也吸引了一眾眼光。整個展會幾乎恨不得拉出大橫幅：無AI，不硬件。
而中國廠商展現(xiàn)出的極強的存在令不少參展人士印象深刻。無論是大熱的智能眼鏡還是汽車、電視、機器人，都有中國企業(yè)的身影。而中企走出去，“Made in China”給人留下的印象也在擺脫廉價標簽，而是成為新奇酷的代名詞。
某種程度而言，龍年年底的這場科技圈盛會兩大關(guān)鍵詞濃縮了過去一年國內(nèi)科技領(lǐng)域的大部分熱門話題。在云計算領(lǐng)域，大模型落地和中國智造出海浪潮也是當下行業(yè)里最熱門的議題之一，引領(lǐng)著市場的發(fā)展走向。
1月14日，阿里云發(fā)布《2025年度企業(yè)用云十大趨勢》的深度行業(yè)報告（下文簡稱為“阿里云年度趨勢報告”）中就顯示，大模型落地和中國智造出海浪潮兩大核心議題，既深刻形塑了企業(yè)的用云方式，又給云計算行業(yè)帶來了新的市場增量。同時，這兩大動向也對云計算企業(yè)的能力提出了新的要求，具備更全面能力、全球化布局的廠商才能扮演好新浪潮下企業(yè)創(chuàng)新的基礎(chǔ)設(shè)施角色。
關(guān)鍵詞：大模型落地
大模型行業(yè)的人過去一年經(jīng)常提一個詞：大模型落地元年。
這意味著不同于此前行業(yè)聚焦在基礎(chǔ)模型層的比拼，從2024年開始，整個行業(yè)焦點迅速轉(zhuǎn)向了應(yīng)用落地環(huán)節(jié)。
從行業(yè)從業(yè)者的狀態(tài)變化里能看到這一轉(zhuǎn)向。
一位大模型明星創(chuàng)業(yè)者提到，2023年，由于各種新概念和知識層出不窮，無論是ChatGPT、GPT-4還是Gemini都很令市場興奮。因此，2023年他每天只睡三四個小時，半夜醒來后，也覺得不應(yīng)該浪費時間繼續(xù)睡覺，而是開始思考或閱讀。
而進入2024年之后，行業(yè)最興奮的人可能成了落地服務(wù)商。一位推進大模型落地的服務(wù)商企業(yè)的董事長去年4月接受媒體采訪時說，他一天就睡五個小時，正馬不停蹄見客戶，希望能在能源等工業(yè)領(lǐng)域加速推進項目落地落地。
從阿里云平臺的數(shù)據(jù)里也能看到市場的變化。模型調(diào)用量、智能體數(shù)量以及智能體調(diào)用量均呈現(xiàn)了高速增長態(tài)勢。
在阿里云年度趨勢報告中，“落地”前面還加上了一個限定詞：“價值落地”。背后凸顯的是產(chǎn)業(yè)客戶的核心關(guān)切大模型不是玩具，而需要真正在各個應(yīng)用環(huán)節(jié)里能創(chuàng)造價值，切實改變世界。
大模型規(guī)模化落地進程加速，離不開多個維度的技術(shù)進步，如模型能力增強、推理技術(shù)優(yōu)化和配套工程能力的進步等。整個產(chǎn)業(yè)鏈條在這股落地浪潮推進下，徐徐轉(zhuǎn)動起來，新的熱門議題也隨之出現(xiàn)。
大模型的落地形態(tài)，先行落地場景，基礎(chǔ)模型如何進化從而加速應(yīng)用落地，支撐著模型訓推任務(wù)的AI基礎(chǔ)設(shè)施如何演化，以及如何解決人工智能帶來的科技倫理問題等，都要在落地過程一一被探討和驗證。
阿里云年度趨勢報告也就這些問題一一提出了自己的洞察。報告還指出，具有數(shù)據(jù)服務(wù)、安全防護等更全面的云計算能力的六邊形戰(zhàn)士，才能更好更快幫助企業(yè)的AI應(yīng)用落地。
落地形態(tài)：從Copilot向Agent演進
阿里云研究院觀察到，2024年，大模型在企業(yè)端的落地正呈現(xiàn)出從淺到深，從基礎(chǔ)應(yīng)用到更復雜場景演進的趨勢。
ChatGPT的示范效應(yīng)使得大多數(shù)企業(yè)最開始接觸技術(shù)時會選擇從基礎(chǔ)的對話式應(yīng)用切入。而大模型具備的語義理解能力，的確也在企業(yè)內(nèi)的知識問答和客服等場景里大幅改善了用戶的使用體驗。
之后，許多企業(yè)開始探索結(jié)合業(yè)務(wù)場景打造“嵌入式”的Copilot應(yīng)用，比如在代碼開發(fā)、文檔處理等場景里，一些Copilot類應(yīng)用能提供深度輔助。
隨著應(yīng)用進一步深入，先鋒企業(yè)則會嘗試以智能體（Agent）模式來落地大模型技術(shù)，期冀在更多業(yè)務(wù)場景里挖掘出更深的價值。
阿里云平臺數(shù)據(jù)能看到這種探索熱潮，智能體應(yīng)用數(shù)量和智能體日均調(diào)用次數(shù)均快速增長，且調(diào)用次數(shù)增速顯著高于應(yīng)用數(shù)量增速。
以AI編程領(lǐng)域為例，過去一年行業(yè)里就在此前的Copilot模式之上進行了不少Agent模式的探索。去年初開始，從Devin到Cursor等Agent模式產(chǎn)品接連受到市場關(guān)注。Copilot模式下，AI代碼主要完成一些單點的代碼補全任務(wù)，而進入到Agent模式，它將逐漸具備更大的自主能力，能獨立端到端完成一些代碼任務(wù)，比如從零到一寫出能運行的簡單應(yīng)用的代碼并自行做測試等。
國內(nèi)的主流AI代碼產(chǎn)品也在朝Agent模式演進。比如國內(nèi)知名的AI代碼工具通義靈碼在前年9月的云棲大會上發(fā)布了通義靈碼AI程序員，在此前的輔助編碼能力之外，多了Agent形態(tài)的能力。只需幾句話指令，AI程序員就能完成需求理解、任務(wù)拆解、代碼編寫、BUG修復、測試等任務(wù)，最快幾分鐘可從0到1完成應(yīng)用開發(fā)。
值得一提的是，智能體類產(chǎn)品當下仍然處于發(fā)展落地早期。以AI編程領(lǐng)域為例，行業(yè)人士反饋，在企業(yè)場景里真正從零開始的代碼需求可能不到20%，剩余的大量需求都偏向于在原有的巨大項目里去修改完善。這也要求智能體類產(chǎn)品要持續(xù)完善對接企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)系統(tǒng)和工具鏈的能力。
落地場景：代碼、客服先行
阿里云年度趨勢報告觀察認為，編程、客服等領(lǐng)域正成為大模型率先落地的典型場景。以編程領(lǐng)域為例，編程助手通義靈碼發(fā)布僅14個月，下載量超900萬，編寫代碼超15億行；而在客服領(lǐng)域里，智能客服通義曉蜜LLM月調(diào)用量2024年增長超200倍。
為什么是代碼和客服？
“現(xiàn)在客戶上來就問能用大模型打電話嗎？如果沒有大模型能力，客戶就不跟你聊了”。語音智能客服企業(yè)云蝠智能CEO魏佳星去年年底接受媒體采訪時的反饋，能看到當下客服場景對大模型技術(shù)已經(jīng)有了極高的認知。
除了客服領(lǐng)域，代碼編程場景也在加速擁抱大模型技術(shù)。IDC認為，大模型技術(shù)能給客服這類場景帶來顯著的升級效果，也是行業(yè)內(nèi)把智能客服視作大模型率先落地的典型場景之一的原因，“大模型能更好地理解用戶問題，生成與用戶需求匹配的回復，甚至預(yù)測用戶行為、提供個性化推薦。這大大提高了客服效率和質(zhì)量，為企業(yè)節(jié)省了大量人力和時間成本�！�
阿里云研究院提煉出了這些先行落地場景里的更多共性特征：數(shù)據(jù)就緒度高，任務(wù)結(jié)構(gòu)化強，容錯空間大，帶來的經(jīng)濟效益顯著。
以數(shù)據(jù)積累為例，編碼場景積累了大量的代碼庫和文檔，而客服場景則擁有海量的歷史對話記錄、常見問題解答等資料。
而能帶來顯著的經(jīng)濟效益，從通義靈碼在一些頭部企業(yè)的應(yīng)用反饋中可見一斑。比如國內(nèi)某頭部全金融牌照公司接入通義靈碼后，在超3000人的試用階段，就帶來了非常大的效能提升。該團隊開發(fā)效率整體提升10%以上，他們反饋將繼續(xù)推廣到數(shù)萬人開發(fā)人員。
模型能力升級支撐應(yīng)用繁榮
應(yīng)用市場的繁榮，與模型能力的升級有極大關(guān)聯(lián)。
一家智能客服領(lǐng)域應(yīng)用服務(wù)商提到，技術(shù)進步使得他們正在解鎖一些原來做不了的應(yīng)用場景。比如他們想用智能體模式去做電話面試業(yè)務(wù)。這個新場景，對機器人的理解能力、語言表達自然程度以及模型的時延都有要求，對模型的能力有更高的要求，而一旦成功這項服務(wù)的報價相比傳統(tǒng)場景也能有倍數(shù)級提升。
實際上，2023年以來大模型技術(shù)的演進始終沒有停止。即使2024年市場整體重視起了應(yīng)用落地，模型層的技術(shù)仍在快速迭代，用戶也有了更多、更為豐富的選擇。
以開源模型為例，對許多企業(yè)而言，它可以方便企業(yè)更加靈活地基于開源底座快速做領(lǐng)域適配和場景驗證，降低了企業(yè)使用大模型技術(shù)的門檻，能顯著降低這些企業(yè)的開發(fā)成本，加速他們?nèi)?chuàng)新的步伐。
過去一年里國內(nèi)企業(yè)在開源模型上的能力表現(xiàn)可圈可點，阿里的Qwen系列開源模型以及Deepseek等都在海外技術(shù)社區(qū)受到開發(fā)者群體的好評。截至2024年10月23日，Qwen系列開源模型的衍生模型已經(jīng)達到8.47萬，成為世界上最大的生成式語言模型族群。去年年底，Deepseek的V3模型也因超高性價比引發(fā)AI圈熱議。
去年5月OpenAI發(fā)布GPT-4o引爆了整個行業(yè)對模型多模態(tài)能力的期待值。而從實際應(yīng)用角度，現(xiàn)實世界中信息本就是多模態(tài)的，如視覺、聽覺、文本等。不同模態(tài)信息可相互補充和強化語義理解能力，突破單一模態(tài)的局限性，實現(xiàn)更自然的人機交互。GPT-4o發(fā)布之后，國內(nèi)廠商在多模態(tài)模型能力上取得了長足的進步，這也支撐了調(diào)用多模態(tài)能力的應(yīng)用市場的繁榮。比如文生視頻模型發(fā)布后，各地文旅部門積極用上了這一能力，短視頻平臺上各大景點里的石雕塑像和文物們都動了起來了，產(chǎn)生了不少有趣的互動模式。
從阿里云平臺數(shù)據(jù)里也能看到市場對多模態(tài)模型的青睞，2024年下半年，多模態(tài)模型的調(diào)用增長顯著高于語言模型。
計算范式正在轉(zhuǎn)移，呼喚更強大的AI基礎(chǔ)設(shè)施
落地熱潮下，大模型的訓練和推理需求帶動了AI算力市場的強勁增長，2024年可謂是“智算大年”。
作為當前智算基礎(chǔ)設(shè)施的兩種主要形態(tài)之一，AI云市場也出現(xiàn)了爆發(fā)式增長。從阿里云平臺數(shù)據(jù)能看到，2020年至2024年AI類產(chǎn)品消費額增長超20倍，特別是在2024年增速顯著加快。強勁的AI市場需求也推動計算體系從以CPU主導向以GPU主導轉(zhuǎn)移，近兩年阿里云平臺上GPU資源消耗量的增長速度是CPU資源消耗量增速的4倍以上。
業(yè)界也觀察到，不同的行業(yè)和場景基于各自的需求：模型尺寸越大，能力越強，但每次推理計算量也越大，響應(yīng)速度會減慢，推理成本也較高。與之相對，較小尺寸的模型犧牲了一定的推理效果，因而推理成本較低、響應(yīng)速度較快。因此，大尺寸模型適合云上調(diào)用，中小尺寸模型適合端側(cè)部署。
阿里云年度趨勢報告認為，"云上大模型+端側(cè)小模型"的協(xié)同部署方案，既能充分利用云端大模型的強大能力，又可以通過端側(cè)小模型實現(xiàn)快速響應(yīng)和本地化處理。
大模型應(yīng)用和落地也對基礎(chǔ)設(shè)施則提出了新的要求。算力之外，網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、安全等多重因素都會影響著應(yīng)用落地，具有更強大更完整能力矩陣的六邊形戰(zhàn)士會更受市場歡迎。
比如，算力層面，只有大規(guī)模、可擴展的算力資源才能滿足更高性能、更大尺寸模型的訓推需求。公開資料顯示，目前國內(nèi)頭部廠商如阿里云已經(jīng)宣布有成熟的十萬卡集群部署和管理能力。這種規(guī)模的計算集群更考驗云平臺的資源調(diào)度和分布式計算等核心能力。
從企業(yè)實際應(yīng)用看，企業(yè)在使用大模型同時，往往也同步使用多類云產(chǎn)品。某種程度而言，AI與云密不可分，沒有AI云提供從算力到數(shù)據(jù)到安全等各個層面的全棧服務(wù)，企業(yè)很難在AI競爭中持續(xù)領(lǐng)先。
關(guān)鍵詞：中國企業(yè)，站上世界舞臺
CES一向是全球消費電子產(chǎn)品展示的舞臺。
2025年CES上，來自中國的廠商有1475家，在總參展商家中占到了三成以上。中國企業(yè)的存在感不止體現(xiàn)在數(shù)量上，更體現(xiàn)在產(chǎn)品與前沿技術(shù)快速結(jié)合迭代的速度和引領(lǐng)性上。從智能眼鏡到可穿戴設(shè)備，從家用電器到汽車及陪伴機器人，幾乎所有的賽道中國廠商拿出的產(chǎn)品都大量與AI結(jié)合，吸引了來自全球的關(guān)注。
而2025年CES只是一個縮影，站上世界舞臺不只有消費電子領(lǐng)域的中國企業(yè)，在新能源汽車、光伏、電池、機器人等多個行業(yè)，中國的產(chǎn)品都走出了國門，展現(xiàn)了全球影響力。
不出海，就出局。對中國企業(yè)而言，一個全新的大航海時代正在開啟。相比此前的中國企業(yè)走出去步伐，過去一兩年的中企出海浪潮來得更為迅猛，中國企業(yè)融入全球價值鏈的步伐也在加快。阿里云平臺數(shù)據(jù)顯示，采購出海相關(guān)產(chǎn)品的用戶數(shù)量實現(xiàn)翻倍增長，全球加速等跨境數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品需求大幅提升，凸顯企業(yè)全球化進程明顯提速。
一些從前并非出海首選的制造領(lǐng)域的企業(yè)也在走出國門。前幾波全球化浪潮里的企業(yè)出海多偏向產(chǎn)品走出去，當下這波浪潮里，越來越多企業(yè)正在把產(chǎn)能及供應(yīng)鏈布局在海外，同時也在構(gòu)建本地化服務(wù)和運營能力。在這個過程里，新興數(shù)字化技術(shù)及全球性的云計算基礎(chǔ)設(shè)施，成為這些企業(yè)開啟全球布局的重要支撐。
而中國制造業(yè)基于創(chuàng)新性基礎(chǔ)設(shè)施，積極拓展全球業(yè)務(wù)，又給云計算市場帶去了新的增量。前幾年開始，制造業(yè)開始積極擁抱云計算等新興技術(shù)，汽車等制造業(yè)市場里企業(yè)用云的增速遠遠領(lǐng)先國內(nèi)的云計算市場大盤增長。過去一年，在全球化加速及大模型浪潮開啟的背景下，制造業(yè)云服務(wù)需求進一步增加。
大航海時代，出海企業(yè)未必靠海
過去一年，你肯定看到過國內(nèi)的新能源汽車在海外被排隊圍觀的新聞，國內(nèi)的跨境電商平臺受到海外消費者追捧的消息也經(jīng)常被各大財經(jīng)媒體報道。這些跡象都顯示，中國企業(yè)，正在開啟一個全新的大航海時代。
隨著出海成為廣大企業(yè)的共識，也有越來越多企業(yè)期望借助云計算等新興技術(shù)，到更廣闊的市場尋求更多發(fā)展空間和機會。
從阿里云平臺數(shù)據(jù)看，除了采購出海相關(guān)產(chǎn)品的用戶數(shù)量有翻倍增長，在地域分布上，采購出海相關(guān)產(chǎn)品的企業(yè)所屬區(qū)域也多點開花。阿里云年度趨勢報告顯示，除了傳統(tǒng)沿海地域繼續(xù)發(fā)揮開放前沿優(yōu)勢，內(nèi)陸省份借助制度創(chuàng)新和數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)跨越式發(fā)展。
比如，川渝地區(qū)依托中新互聯(lián)互通項目，打造數(shù)字經(jīng)濟全球化新高地；新疆則充分發(fā)揮絲綢之路經(jīng)濟帶核心區(qū)優(yōu)勢，深化與中亞國家經(jīng)貿(mào)合作，帶動大量企業(yè)通過跨境電商等方式開拓國際市場。
走出去的行業(yè)五花八門。新興的新能源汽車的出海表現(xiàn)受到全球關(guān)注自不必提，跨境電商、新興消費品牌等多個行業(yè)，在海外市場都有不小的動靜。
以跨境電商為例，過去一年中國跨境電商進一步在各大海外市場開疆拓土。阿里巴巴國際站、速賣通和SHEIN等跨境平臺依靠差異化定價策略和先進的數(shù)字化技術(shù)，在海外市場迅速占領(lǐng)了一席之地，也為國內(nèi)的中小賣家打開了銷售空間。
新興的消費品牌走出國門，收獲海外忠實擁躉，典型代表有潮玩品牌泡泡瑪特。這家企業(yè)去年憑借著年輕個性化及極具趣味性的消費體驗，大受海外消費者歡迎，而海外市場的強勁收益，也使得泡泡瑪特的市值翻倍。
走出去的中國企業(yè)所屬的行業(yè)和區(qū)域全面開花，企業(yè)走出去深度也進一步深化。阿里云年度趨勢報告認為，背后是政策引領(lǐng)與數(shù)字賦能相結(jié)合的結(jié)果。國家政策鼓勵企業(yè)邁出走出去步伐，云計算、人工智能等數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用，降低了企業(yè)全球化門檻，推動這些企業(yè)的商業(yè)創(chuàng)新。
智造出海，拉動制造業(yè)云需求增長
2025年伊始，中國新能源巨頭比亞迪有兩個大的動向。一個是它蟬聯(lián)全球新能源汽車銷量第一的位置，2024年全球銷量首次突破400萬輛大關(guān)，達到了427.21萬輛。2023年這個數(shù)字是302.44萬輛。另一個動向是，它在上個月中宣布成立先進技術(shù)研發(fā)中心，以加強在人工智能特別是大模型領(lǐng)域的投入。
比亞迪的動作可以說代表了中國制造業(yè)的共同發(fā)展方向。
首先，制造業(yè)的全球化布局。它不止表現(xiàn)在商品銷往海外，廠商們還在海外成立產(chǎn)能中心，設(shè)立運營和本地化服務(wù)中心。以新能源汽車行業(yè)為例，過去一年，幾乎所有頭部企業(yè)都有動作，多家車企選擇在西班牙、巴西、泰國和印度尼西亞等國投資建設(shè)新能源汽車工廠。除了新能源汽車行業(yè)，軌道交通、光伏能源等領(lǐng)域，寧德時代等企業(yè)也在海外投資建廠，布局和承接海外業(yè)務(wù)。
其次，從制造向智造的躍遷升級正當時。這也是過去近十年國內(nèi)制造業(yè)的持續(xù)發(fā)力點。先鋒的企業(yè)積極擁抱新技術(shù)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生等技術(shù)在鋼鐵、化工、機械等傳統(tǒng)制造業(yè)正加速落地，帶動產(chǎn)線效率的顯著提升。在汽車行業(yè)里，大模型興起也加速了自動駕駛技術(shù)的演進步伐。頭部企業(yè)紛紛企將大模型技術(shù)與端到端自動駕駛方案結(jié)合，加碼投入。
制造業(yè)的兩大動向也對技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施提出了更多的要求。比如企業(yè)業(yè)務(wù)分布到全球多地，要求云計算企業(yè)擁有全球化的資源布局和差異化的服務(wù)能力，要滿足不同區(qū)域復雜的合規(guī)要求，從而扎根當?shù)亍?br/>
這兩大動向也為云計算行業(yè)帶去了新的發(fā)展空間。以汽車行業(yè)為例，過去幾年汽車行業(yè)用云的規(guī)模就實現(xiàn)了快速攀升。一位行業(yè)人士此前提過，車企三四年前就是智算市場的采購大戶，僅次于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的需求。而隨著端到端路線與大模型技術(shù)的結(jié)合，業(yè)界判斷車企智算消耗量在未來一兩年還將翻兩番。阿里云平臺數(shù)據(jù)也顯示，新興市場中國云服務(wù)商的布局優(yōu)勢更加明顯，成為制造業(yè)云服務(wù)的新增長點。
阿里云年度趨勢報告還洞察到，制造業(yè)的云服務(wù)使用正在經(jīng)歷從量變到質(zhì)變的轉(zhuǎn)折。行業(yè)龍頭企業(yè)紛紛通過用量管控等方式優(yōu)化云資源使用效率，以實現(xiàn)成本的合理控制。這種轉(zhuǎn)變使得公共云在新型應(yīng)用場景中的優(yōu)勢進一步凸顯，推動了整個制造業(yè)向更高效、更智能的方向發(fā)展。
可以說，智能化和全球化雙輪驅(qū)動下，中國制造業(yè)正處于歷史機遇期。
深度用云時代到來
正如上文提到，企業(yè)用云方式已經(jīng)在發(fā)生變化：不再簡單追求資源擴張，而更重視云資源利用效率。這是否只是引領(lǐng)性的行業(yè)以及制造業(yè)頭部的企業(yè)的動作呢？
可能并非如此。從阿里云全域數(shù)據(jù)來看，所有的企業(yè)都在邁向深度用云時代。
阿里云年度趨勢報告觀察到，一系列跡象顯示，對廣大國內(nèi)企業(yè)而言，云計算正從資源池轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)創(chuàng)新不可或缺的技術(shù)棧。
首先，企業(yè)對云產(chǎn)品的使用深度在提升。無論是阿里云用戶的實際消費行為數(shù)據(jù)，還是IDC對中國公有云市場的預(yù)測，PaaS占比均持續(xù)提升。這是一個重要的信號。作為企業(yè)IT架構(gòu)的重要支撐層，云上的PaaS占比提升，相比自建的優(yōu)勢在持續(xù)擴大，越來越多企業(yè)選擇從自建轉(zhuǎn)到采用公共云PaaS產(chǎn)品，這展現(xiàn)了企業(yè)深度用云、全面上云的趨勢。
其次，產(chǎn)品類型的升級。阿里云平臺數(shù)據(jù)顯示，從2020年至2024年，使用10款及以上云產(chǎn)品的用戶數(shù)增加75%，企業(yè)正從單品上云向全棧上云轉(zhuǎn)變。這也與云產(chǎn)品朝向靈活、易用性持續(xù)演進趨勢密不可分。
另外，越來越多的用戶在積極關(guān)注并嘗試使用各種“高級”用云方式。比如，通過OpenAPI更加方便地管理云上資源、數(shù)據(jù)和服務(wù)等內(nèi)容。
用云深度提升后，企業(yè)可以專注自身的業(yè)務(wù)創(chuàng)新和價值創(chuàng)造。某種程度而言，這種積極利用創(chuàng)新性基礎(chǔ)設(shè)施，擁抱新技術(shù)的態(tài)度，也是中國企業(yè)登上世界舞臺的一個推動力量。
結(jié)語
未來，大模型浪潮和中企出海兩大變量之下，用云的行業(yè)、用云的企業(yè)、用云的應(yīng)用都在發(fā)生變化。AI云基礎(chǔ)設(shè)施支撐了這些領(lǐng)域、行業(yè)、企業(yè)以及產(chǎn)品應(yīng)用層面的創(chuàng)新，而這些創(chuàng)新的用云模式又將繼續(xù)塑造云廠商的能力。
責編| 王
