吳晨/文 復(fù)旦大學(xué)近日發(fā)布的《復(fù)旦大學(xué)關(guān)于在本科畢業(yè)論文（設(shè)計）中使用AI工具的規(guī)定（試行）》（以下簡稱《規(guī)范》），被認(rèn)為是國內(nèi)的首個“AI禁令”。它試圖為學(xué)術(shù)研究如何運用AI做出規(guī)范。這一規(guī)范整體立意很好，因為我們不希望AI成為學(xué)術(shù)偷懶者的工具，甚至有人利用AI進(jìn)行學(xué)術(shù)造假。但是，《規(guī)范》中的一些“禁令”條款有值得商榷之處，體現(xiàn)了制定者對AI給學(xué)術(shù)研究帶來的日益深入的改變?nèi)匀蝗狈ψ銐虻乃伎肌?br/>
在學(xué)術(shù)研究中應(yīng)當(dāng)如何對使用AI做出恰當(dāng)?shù)囊?guī)范？在討論這個問題之前，首先，我們需要給AI工具一個明確的定位，AI是比我們之前用過的所有工具都強(qiáng)大得多的工具，能幫助我們處理大量的數(shù)據(jù)，在模擬實驗和營造真實世界的數(shù)字孿生上也大有用武之地。利用AI做一系列的文字工作從文獻(xiàn)檢索到文本摘要，再到多語言翻譯，AI的能力已經(jīng)媲美甚至超越普通人。但AI并不具備超越人類研究者的能力，對具體學(xué)科也是知其然而不知其所以然，它在科研中能發(fā)揮多大功效，很大程度取決于怎么使用它。因此，在學(xué)術(shù)應(yīng)用中我們首要原則應(yīng)該是鼓勵大家多用AI，但需要將這種使用全部披露出來。
其次，我們需要明確AI在科研使用中的基本原則：即發(fā)起研究的是人，最終做出結(jié)論的也是人，AI可以在具體研究環(huán)節(jié)中扮演重要角色，但不能替代人的思考�！兑�(guī)定》禁止在研究方案設(shè)計等關(guān)鍵環(huán)節(jié)使用AI，即是對這一原則的響應(yīng)。AI并不懂得我們研究的想法和方向，也不可能替我們想出研究方向，提出研究問題。提問的能力仍然是人類大大超越AI的地方。如果想讓AI 替我們設(shè)計研究方案、搭建算法框架，那一定是在偷懶且不可能取得像樣的成績。
第三，我們要杜絕利用AI做學(xué)術(shù)造假。學(xué)術(shù)造假是一個頑疾。過去一段時間，在全球范圍內(nèi)都出現(xiàn)了學(xué)術(shù)造假的問題，比如，一些研究無法被復(fù)制，或者有選擇性地挑選研究結(jié)果以支撐此前提出的假設(shè)。AI可能會加劇這一現(xiàn)象。所以《規(guī)定》強(qiáng)調(diào)禁止利用AI生成或改動原始數(shù)據(jù)等，非常及時和必要。
但是，既然鼓勵使用AI是首要原則，那么我們在進(jìn)行規(guī)范時就需要持開放的心態(tài)�！兑�(guī)定》中有三項禁令值得商榷。這三項禁止分別是：禁止直接使用AI工具生成正文文本、致謝或其他組成部分；禁止進(jìn)行語言潤色和翻譯；禁止答辯委員和評審專家使用AI工具進(jìn)行評審。
直接使用AI工具生成正文文本應(yīng)當(dāng)被明令禁止，因為這違背了“人+機(jī)器”協(xié)作時人是最終決策者的原則。但致謝或者索引/注釋部分利用AI來整理形成，如果能節(jié)約時間且效率更高，我們應(yīng)該對此持開放的態(tài)度。即使是文學(xué)作品或翻譯作品，未來也一定會大量使用AI, 一篇文章或文獻(xiàn)經(jīng)由AI初步翻譯后再由人來精校并非不可，未來或許會成為翻譯的常態(tài)。所以，規(guī)范的要點應(yīng)當(dāng)是使用AI的度，而不是“一刀切”地禁止借助AI進(jìn)行語言潤色或翻譯。
最后，禁止在評審中使用AI也不夠開放。AI的總結(jié)和摘要能力很強(qiáng)，經(jīng)過訓(xùn)練的AI還可能在有經(jīng)驗的評審者的調(diào)教下，篩選總結(jié)出更為重要的信息。面對眾多論文，指望評審每篇文章都詳細(xì)審閱不切實際，如果AI使用得當(dāng)，能夠幫助評審在節(jié)約時間的前提下更好把握每篇論文的特點，其實值得鼓勵。
AI是一把雙刃劍。在樹立規(guī)范時，一方面要明確禁區(qū)，杜絕學(xué)術(shù)偷懶和學(xué)術(shù)造假；另一方面，同樣重要的是引導(dǎo)和鼓勵A(yù)I的有效使用，讓AI成為研究和論文寫作中真正能幫上大忙、節(jié)約時間的助手。在已知的一些科研應(yīng)用中，AI已經(jīng)發(fā)揮了重要的作用。比如利用AI閱讀海量醫(yī)療文獻(xiàn)，篩選更有價值的制藥方向；或者利用AI創(chuàng)造更逼真的模擬環(huán)境，進(jìn)行初步的實驗等。AI在學(xué)術(shù)研究中到底該如何使用？在使用過程中會遇到哪些問題？應(yīng)當(dāng)鼓勵更多的披露、分享和探討，這樣才能推動AI更廣泛和健康地應(yīng)用。
（作者為財經(jīng)作家、晨讀書局創(chuàng)始人）
