人工智能是引領未來的戰(zhàn)略性技術，是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，也被認為是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的主要陣地。在日前由環(huán)球時報社、中國科協(xié)新技術開發(fā)中心、清華大學技術創(chuàng)新研究中心共同發(fā)起的2024年“新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)業(yè)實踐洞見活動”中，中國工程院院士、清華大學計算機系教授鄭緯民與中國工程院院士倪光南，以及來自不同行業(yè)的企業(yè)負責人向記者分享了他們對于人工智能技術的看法。
鄭緯民：中國的“大模型+”可以做到最好
在鄭緯民院士看來，2024年的大模型發(fā)展有兩個特點，一是基礎大模型進入多模態(tài)狀態(tài)，即在文本之外增添了圖像、視頻等交互方式。二是“用起來”，即“大模型+”應用于各行各業(yè)，如“大模型+金融”“大模型+醫(yī)療”“大模型+汽車”“大模型+智能制造”等。
鄭緯民坦言，在基礎大模型領域，中國與世界最先進水平相比還存在差距，“但我們有希望做到‘大模型+’的第一名”。他表示，中國有大量的數(shù)據(jù)，企業(yè)對大模型發(fā)展有很高的積極性，政府層面也在推動相關技術和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，“這讓我覺得中國的‘大模型+各行各業(yè)’可以做到最好”。
大模型的快速發(fā)展和深度應用也為算力帶來新需求和新挑戰(zhàn)，長期從事高性能計算機體系結(jié)構(gòu)、并行算法和系統(tǒng)研究的鄭緯民對此也十分關注，并強調(diào)自主構(gòu)建“萬卡系統(tǒng)”的重要性。
目前，大模型的生命周期包含數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預處理、模型訓練、模型微調(diào)和模型推理等五個環(huán)節(jié)，每一步都需要龐大、高效、可靠的算力資源。鄭緯民認為，中國的算力正進入新一輪的快速發(fā)展周期，一方面是“東數(shù)西算”工程的加速建設，另一方面是智能算力的快速發(fā)展。
在大模型計算系統(tǒng)中，算力性能的發(fā)揮不僅取決于硬件，更依賴于配套的軟件生態(tài)。鄭緯民認為，在構(gòu)建支持大模型訓練的計算系統(tǒng)過程中，想要持續(xù)提升自主創(chuàng)新AI生態(tài)系統(tǒng)，就需要做好系統(tǒng)設計和相關軟件優(yōu)化，涉及編程框架、并行加速、通信庫、算子庫、AI編譯器等10個方面。
倪光南：AI將在未來經(jīng)濟增長中發(fā)揮更大作用
倪光南院士同樣認為以大模型為代表的人工智能技術還將持續(xù)帶來影響，是推動中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動力之一�！叭斯ぶ悄軐φ麄�產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的影響是前所未有的”，他表示，要將發(fā)展人工智能與產(chǎn)業(yè)結(jié)合，通過“AI+實體產(chǎn)業(yè)”，真正成為新質(zhì)生產(chǎn)力，更好地與中國經(jīng)濟的特點相結(jié)合。
倪光南認為，中國擁有舉國體制優(yōu)勢、超大市場規(guī)模優(yōu)勢、人才優(yōu)勢等一系列發(fā)展人工智能的有利要素，可以大力發(fā)展AI工具層面的應用，也能促進AI主系統(tǒng)的發(fā)展。
但他也強調(diào)，發(fā)展人工智能應用要注重在基礎研究方面的投入，中國還應該繼續(xù)加大投入，集中力量做出更高水平、更有價值的成果�！盁o論是哪種技術，都需要踏踏實實地在基礎研究方面下功夫，為長期發(fā)展提供支撐�！蹦吖饽媳硎荆斯ぶ悄艿幕A研究和應用應該形成一種相互促進的良性循環(huán)。
一直密切追蹤國際研究前沿的倪光南近期對“空間智能視覺推動機器人產(chǎn)業(yè)的智能躍遷”這一話題投入了相當多的關注。倪光南認為，機器人產(chǎn)業(yè)是新興產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)。中國已擁有較為成熟的工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)，2022年中國機器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模約為1200億元，而這個數(shù)字未來可能會變得更加巨大。倪光南表示，機器人視覺是智能提升的關鍵，新的基于空間計算結(jié)合人工智能技術融合創(chuàng)新產(chǎn)生的空間智能視覺，將帶動機器人產(chǎn)業(yè)智能提升，實現(xiàn)新的飛躍，構(gòu)成新質(zhì)生產(chǎn)力的一部分。
各行各業(yè)：期待“眾人拾柴火焰高”
正如兩位院士的觀察，中國的人工智能正在開啟圍繞應用的新階段。
華為云中國區(qū)副總裁、CMO張鵬對記者表示，人工智能正在幫助千行萬業(yè)提升效率和生產(chǎn)力，華為云不僅在自身的研發(fā)、營銷、供應鏈等方面全面擁抱人工智能，也大力投入基礎設施建設，為解決中國的算力、應用、生態(tài)、人才等問題貢獻力量。據(jù)張鵬介紹，華為云目前已在安徽蕪湖、貴州貴安、內(nèi)蒙古烏蘭察布建設三大云核心樞紐，滿足大模型訓練、推理的龐大算力需求。
科大訊飛聯(lián)合創(chuàng)始人、高級副總裁江濤告訴記者，在未來的產(chǎn)業(yè)和科技競爭中，人工智能將起到非常重要的支撐作用，賦能傳統(tǒng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級以及基礎科學研究，成為中國未來幾年經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要動力之一。
人工智能為傳統(tǒng)行業(yè)帶來的變革已經(jīng)顯現(xiàn)。在此次“新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)業(yè)實踐洞見活動”中，海亮集團、海螺集團、天士力等傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)都將人工智能作為轉(zhuǎn)型破局的抓手。
天士力國際基因網(wǎng)絡創(chuàng)新中心總經(jīng)理王文佳概括稱，人工智能為中醫(yī)藥行業(yè)解決了“數(shù)據(jù)融合難”“分析工具復雜掌握難”“研發(fā)周期長決策難”等問題。天士力利用人工智能、云計算、大模型等前沿技術，構(gòu)建了“數(shù)智本草”中醫(yī)藥研發(fā)平臺。
順豐集團是國內(nèi)規(guī)模最大的綜合物流企業(yè)之一，人工智能也在其提質(zhì)升級的過程中發(fā)揮著越來越大的作用。順豐科技AIoT領域副總裁宋翔在接受記者采訪時表示，大模型在很多場景大幅提升了人工智能的泛化性和柔性處理能力，可以更大范圍、更高質(zhì)量輔助或替代人的工作。
上述企業(yè)中，不少在人工智能和大模型領域的探索與實踐都是同華為云合作完成。張鵬表示，AI的發(fā)展仍然面臨很多難題與挑戰(zhàn)，華為云希望“將簡單的事留給客戶，把復雜的事留給自己”，“解難題、做難事”，通過算力基礎設施的搭建、基礎大模型的提供、生態(tài)的構(gòu)建等方式，讓“眾人拾柴火焰高”，與各行各業(yè)共同推動中國經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。
