（來(lái)源：MIT Technology Review）
在過(guò)去的幾年里，我們一直在嘗試預(yù)測(cè)人工智能領(lǐng)域接下來(lái)會(huì)發(fā)生什么，然而考慮到這個(gè)行業(yè)發(fā)展的速度，這幾乎是一個(gè)不可能完成的任務(wù)，不過(guò)我們?cè)俅芜M(jìn)行了預(yù)測(cè)。
簡(jiǎn)單回顧一下我們上次的預(yù)測(cè)情況。我們?cè)?2024 年提出的四個(gè)值得關(guān)注的熱門趨勢(shì)中，包括所謂的定制聊天機(jī)器人由多模態(tài)大語(yǔ)言模型支持的交互式助手（雖然當(dāng)時(shí)我們還不知道，但我們實(shí)際上是在談?wù)摤F(xiàn)在 AI 領(lǐng)域中最炙手可熱的“智能體”）；生成視頻（這一點(diǎn)也得到了驗(yàn)證，很少有技術(shù)在過(guò)去 12 個(gè)月內(nèi)進(jìn)步如此之快，OpenAI 和 DeepMind 發(fā)布了視頻生成模型 Sora 和 Veo）；以及可以執(zhí)行更廣泛任務(wù)的更通用的機(jī)器人（大語(yǔ)言模型繼續(xù)滲透到科技行業(yè)的其他領(lǐng)域，機(jī)器人是其中的佼佼者）。
我們也曾預(yù)測(cè)，人工智能生成的選舉虛假信息將無(wú)處不在，但幸運(yùn)的是，這次我們錯(cuò)了。盡管去年有很多事情令人擔(dān)憂，但政治深度偽造的信息卻并不算多。
那么 2025 年將會(huì)發(fā)生什么？這里我們不談那些顯而易見(jiàn)的趨勢(shì)：智能體和更小巧、更高效的語(yǔ)言模型將繼續(xù)重塑這個(gè)行業(yè)。相反，以下是我們?nèi)斯ぶ悄軋F(tuán)隊(duì)帶來(lái)的其他五個(gè)趨勢(shì)。
生成式虛擬游樂(lè)場(chǎng)
如果說(shuō) 2023 年是生成圖像流行的一年，2024 年是生成視頻火爆的一年，那接下來(lái)會(huì)發(fā)生什么？如果你猜到了生成式虛擬世界（也就是電子游戲），那就讓我們一起擊個(gè)掌吧。
去年 2 月，我們對(duì)這項(xiàng)技術(shù)有了初步了解，當(dāng)時(shí) DeepMind 展示了一個(gè)名為 Genie 的生成式模型，它可以拍攝靜態(tài)圖像并將其變?yōu)橥婕铱梢耘c之互動(dòng)的橫向卷軸 2D 游戲；到了 12 月，其推出了 Genie 2，這個(gè)新模型可以從一個(gè)初始圖片生成整個(gè)虛擬世界。
（來(lái)源：MIT Technology Review）
其他公司也在開(kāi)發(fā)類似的技術(shù)。去年 10 月，人工智能初創(chuàng)公司 Decart 和 Etched 展示了一個(gè)非官方的《我的世界》修改版本，在這個(gè)版本中，每一幀游戲畫面都是在玩家游玩過(guò)程中即時(shí)生成的。而由 ImageNet 的創(chuàng)建者李飛飛共同創(chuàng)立的 World Labs 初創(chuàng)公司正在構(gòu)建所謂的大型世界模型，或稱 LWMs。
這類技術(shù)一個(gè)顯而易見(jiàn)的應(yīng)用就是在電子游戲中。這些早期實(shí)驗(yàn)帶有玩樂(lè)的性質(zhì)，生成式 3D 模擬可以幫助探索新游戲的設(shè)計(jì)概念，將草圖即時(shí)轉(zhuǎn)變?yōu)榭赏娴挠螒颦h(huán)境，而這可能會(huì)催生全新的游戲類型。
除此之外，它也可以用來(lái)訓(xùn)練機(jī)器人。World Labs 希望開(kāi)發(fā)所謂的“空間智能”，即機(jī)器理解和與真實(shí)世界互動(dòng)的能力。然而，機(jī)器人開(kāi)發(fā)者缺乏足夠的關(guān)于現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行訓(xùn)練。通過(guò)生成無(wú)數(shù)的虛擬世界，并將虛擬機(jī)器人置入其中進(jìn)行試錯(cuò)學(xué)習(xí)可以彌補(bǔ)這一不足。
會(huì)“推理”的大語(yǔ)言模型
這個(gè)話題確實(shí)引起了廣泛關(guān)注。當(dāng) OpenAI 在去年 9 月份發(fā)布 o1 時(shí)，它為大語(yǔ)言模型的工作方式引入了一種新范式。兩個(gè)月后，該公司通過(guò) o3 幾乎在所有方面推動(dòng)了這一新范式的發(fā)展，這個(gè)模型可能會(huì)徹底重塑這項(xiàng)技術(shù)。
大多數(shù)模型，包括 OpenAI 的主打產(chǎn)品 GPT-4，在給出答案時(shí)往往是“想到什么就說(shuō)什么”，有時(shí)候答案是對(duì)的，有時(shí)候則不然。但該公司的新模型經(jīng)過(guò)訓(xùn)練可以“一步步”地處理問(wèn)題，將復(fù)雜的問(wèn)題分解成一系列更簡(jiǎn)單的問(wèn)題來(lái)解決。如果一種方法行不通，它們會(huì)嘗試另一種。這種被稱為“推理”的技巧（當(dāng)然我們知道這個(gè)詞有很多含義）可以讓該技術(shù)更加準(zhǔn)確，尤其是在處理數(shù)學(xué)、物理和邏輯問(wèn)題上。
這對(duì)于智能體來(lái)說(shuō)也至關(guān)重要。
（來(lái)源：MIT Technology Review）
去年 12 月，DeepMind 推出了一款名為 Mariner 的實(shí)驗(yàn)性新型網(wǎng)絡(luò)瀏覽智能體。在該公司向《麻省理工科技評(píng)論》提供的預(yù)覽演示中，Mariner 似乎陷入了困境。該公司的產(chǎn)品經(jīng)理 Megha Goel 要求智能體為她找到一份圣誕餅干的配方，Mariner 在網(wǎng)上找到了食譜，并開(kāi)始將原料添加到 Goel 的在線購(gòu)物車中。
然后 Mariner 就停了下來(lái)，它不知道該選擇哪種面粉。Goel 看著 Mariner 在聊天窗口中解釋它的邏輯：“它說(shuō)，‘我將使用瀏覽器的后退按鈕返回到食譜頁(yè)面�！�
這是一個(gè)意義非凡的時(shí)刻，智能體沒(méi)有被困住，而是將任務(wù)分解為一系列操作，并選擇一個(gè)可能解決問(wèn)題的操作。對(duì)于一個(gè)通常沒(méi)有思考能力的機(jī)器人來(lái)說(shuō)，知道要點(diǎn)擊返回按鈕就像“火箭科學(xué)”一樣復(fù)雜。而且它真的奏效了：Mariner 回到了食譜頁(yè)面，確認(rèn)了面粉的種類，然后繼續(xù)往 Goel 的購(gòu)物車?yán)锾砑由唐贰?br/>
谷歌 DeepMind 還正在構(gòu)建 Gemini 2.0 的實(shí)驗(yàn)版本，這是他們最新的大語(yǔ)言模型，該模型使用這種分步解決問(wèn)題的方法，稱為“Gemini 2.0 Flash Thinking”。
但 OpenAI 和谷歌只是冰山一角。許多公司正在構(gòu)建使用類似技術(shù)的大語(yǔ)言模型，使它們能夠更好地勝任從烹飪到編碼的各種任務(wù)。今年關(guān)于“推理”（我們明白這詞聽(tīng)起來(lái)已經(jīng)讓人耳熟能詳）的話題將會(huì)更多。
AI 在科學(xué)領(lǐng)域?qū)⒊掷m(xù)繁榮
人工智能最令人興奮的用途之一是加速自然科學(xué)的發(fā)現(xiàn)進(jìn)程。去年 10 月，瑞典皇家科學(xué)院將諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)授予了來(lái)自谷歌 DeepMind 的 Demis Hassabis 和 John M. Jumper，以表彰他們構(gòu)建了可以解決蛋白質(zhì)折疊問(wèn)題的 AlphaFold 工具，以及授予 David Baker，因?yàn)樗_(kāi)發(fā)了幫助設(shè)計(jì)新蛋白質(zhì)的工具。這無(wú)疑是證明了人工智能在這方面潛力的一個(gè)重要里程碑。
預(yù)計(jì)這種趨勢(shì)今年將繼續(xù)下去，并且會(huì)有更多專門針對(duì)科學(xué)研究的數(shù)據(jù)集和模型出現(xiàn)。蛋白質(zhì)之所以成為人工智能的理想目標(biāo)，是由于這個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)有了非常優(yōu)秀的現(xiàn)有數(shù)據(jù)集，可以用來(lái)訓(xùn)練模型。
我們正在尋找下一個(gè)趨勢(shì)，材料科學(xué)是一個(gè)潛在領(lǐng)域。Meta 發(fā)布了龐大的數(shù)據(jù)集和模型，可以幫助科學(xué)家利用人工智能更快地發(fā)現(xiàn)新材料。去年 12 月，Hugging Face 與初創(chuàng)公司 Entalpic 共同推出了 LeMaterial，這是一個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目，旨在簡(jiǎn)化和加速材料研究。
（來(lái)源：MIT Technology Review）
人工智能模型開(kāi)發(fā)商也熱衷于將他們的生成式產(chǎn)品作為科研工具推薦給科學(xué)家們。OpenAI 讓科學(xué)家測(cè)試其最新的 o1 模型，并觀察它如何在研究中提供支持，測(cè)試結(jié)果令人鼓舞。
擁有一個(gè)能像科學(xué)家一樣工作的 AI 工具是科技界的一個(gè)夢(mèng)想。在去年 10 月發(fā)布的一份宣言中，Anthropic 創(chuàng)始人 Dario Amodei 強(qiáng)調(diào)，科學(xué)領(lǐng)域尤其是生物學(xué)領(lǐng)域，是強(qiáng)大的人工智能可以提供幫助的關(guān)鍵領(lǐng)域之一。他推測(cè)，未來(lái)人工智能可能不僅是一種數(shù)據(jù)分析方法，而且是“執(zhí)行生物學(xué)家所做的所有任務(wù)的虛擬生物學(xué)家”，當(dāng)然，距離實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)還有很長(zhǎng)的路要走。但今年，我們可能會(huì)看到朝著這個(gè)目標(biāo)邁出的重要一步。
AI 公司與國(guó)家安全的關(guān)系愈加緊密
很大程度上，人工智能公司如果愿意將其工具用于邊境監(jiān)視、情報(bào)收集和其他國(guó)家安全任務(wù)可以賺得盆滿缽滿。
美國(guó)軍方已經(jīng)推出了一系列舉措，表明其渴望采用人工智能技術(shù)，從“復(fù)制者”（Replicator）計(jì)劃（承諾在小型無(wú)人機(jī)上投入 10 億美元）到人工智能快速能力小組，該小組將人工智能引入從戰(zhàn)場(chǎng)決策到后勤保障的各個(gè)方面）。
2025 年，這些趨勢(shì)將繼續(xù)為 Palantir、Anduril 等國(guó)防科技公司帶來(lái)福音，這些公司目前正在利用機(jī)密軍事數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練人工智能模型。
（來(lái)源：MIT Technology Review）
國(guó)防工業(yè)的雄厚財(cái)力也將吸引主流人工智能公司加入。OpenAI 去年 12 月宣布，它將與 Anduril 合作開(kāi)展一項(xiàng)打擊無(wú)人機(jī)的計(jì)劃，這標(biāo)志著該公司逐漸改變不與軍方合作的政策，它加入了微軟、亞馬遜和谷歌等的行列。
其他花費(fèi)數(shù)十億美元訓(xùn)練和開(kāi)發(fā)新模型的人工智能競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手將在 2025 年面臨更大壓力，需要認(rèn)真考慮營(yíng)收問(wèn)題。他們可能會(huì)找到足夠多的非國(guó)防客戶，這些客戶愿意為能夠處理復(fù)雜任務(wù)的 AI 智能體支付豐厚費(fèi)用，或者找到愿意在圖像和視頻生成器上付費(fèi)的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)。
但同時(shí)，它們也會(huì)被誘人的“國(guó)防部合同”所吸引。預(yù)計(jì)公司將不得不權(quán)衡參與國(guó)防項(xiàng)目是否會(huì)與其價(jià)值觀產(chǎn)生沖突。OpenAI 改變立場(chǎng)的理由是“民主國(guó)家應(yīng)該繼續(xù)在人工智能開(kāi)發(fā)方面發(fā)揮帶頭作用”，該公司寫道，它認(rèn)為將其模型借給軍方將推進(jìn)這一目標(biāo)。2025 年，我們將看到其他公司可能效仿其做法。
英偉達(dá)面臨真正的競(jìng)爭(zhēng)
在當(dāng)前人工智能熱潮中，如果你是一家科技初創(chuàng)公司，并且想涉足 AI 模型開(kāi)發(fā)，那么黃仁勛可能會(huì)是你理想中的合作伙伴。作為世界上極具價(jià)值公司的首席執(zhí)行官，黃仁勛讓英偉達(dá)成為無(wú)可爭(zhēng)議的芯片領(lǐng)導(dǎo)者，這些芯片主要用于訓(xùn)練人工智能模型。
然而，2025年這種情況可能發(fā)生變化。首先，亞馬遜、博通、AMD 等巨頭一直在大力投資研發(fā)新芯片，而且有早期跡象表明，這些新芯片可能會(huì)與英偉達(dá)的芯片展開(kāi)激烈競(jìng)爭(zhēng)，尤其是在推理方面，畢竟英偉達(dá)在這方面的領(lǐng)先地位并不穩(wěn)固。
越來(lái)越多的初創(chuàng)公司也從不同的角度向英偉達(dá)發(fā)起挑戰(zhàn)。不同于試圖對(duì)英偉達(dá)的設(shè)計(jì)進(jìn)行細(xì)微改進(jìn)，一些初創(chuàng)公司，比如 Groq 正在大膽押注全新的芯片架構(gòu)，如果給予足夠的時(shí)間它有望提供更高效或更有效的訓(xùn)練方法。2025 年，這些實(shí)驗(yàn)仍處于早期階段，但可能會(huì)出現(xiàn)一個(gè)有力競(jìng)爭(zhēng)者改變頂級(jí)人工智能模型完全依賴英偉達(dá)芯片的現(xiàn)狀。
（來(lái)源：MIT Technology Review）
支撐這一競(jìng)爭(zhēng)的是持續(xù)不斷的“地緣政治芯片戰(zhàn)”。到目前為止，這場(chǎng)“戰(zhàn)爭(zhēng)”依靠?jī)煞N策略展開(kāi)：一方面，西方尋求限制向中國(guó)出口頂級(jí)芯片和制造技術(shù)；另一方面，美國(guó)《芯片和科學(xué)法案》等舉措旨在促進(jìn)美國(guó)本土半導(dǎo)體生產(chǎn)。
特朗普可能會(huì)加強(qiáng)出口管制，并承諾對(duì)從中國(guó)進(jìn)口的任何商品征收高額關(guān)稅。這將在 2025 年使中國(guó)臺(tái)灣（美國(guó)因芯片制造商臺(tái)積電而嚴(yán)重依賴中國(guó)臺(tái)灣）成為“貿(mào)易戰(zhàn)”的核心。
目前尚不清楚具體如何發(fā)展，但可以預(yù)見(jiàn)這會(huì)進(jìn)一步刺激芯片制造商減少對(duì)中國(guó)臺(tái)灣的依賴，而這也是《芯片和科學(xué)法案》的主要目的。隨著該法案提供的資金陸續(xù)到位，今年可能會(huì)首次證明它是否在實(shí)質(zhì)上促進(jìn)美國(guó)國(guó)內(nèi)芯片生產(chǎn)。
原文鏈接：
https://www.technologyreview.com/2025/01/08/1109188/whats-next-for-ai-in-2025/
