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「AI新世代」大模型商業(yè)化競爭加劇,零一萬物務(wù)實調(diào)整,李開復(fù)稱要盡快盈利才不會被淘汰
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2025-01-09 14:52:46   瀏覽:323次  

導(dǎo)讀:本報(chinatimes.net.cn)記者石飛月 北京報道“大模型公司融資快、燒錢也快,因此也更快會迎來商業(yè)化的靈魂拷問:有沒有能賺錢的商業(yè)模式?這一切都已經(jīng)加速到來。作為一家大模型公司,要盡可能快地走過收入規(guī)模增長、虧損收窄、實現(xiàn)盈利的路徑,這樣才不會在商業(yè)化決勝的2025年掉隊、被淘汰!1月8日,零一萬物CEO李開復(fù)對《華夏時報》記者如是說。正是基于這樣的考慮,零 ......

「AI新世代」大模型商業(yè)化競爭加劇,零一萬物務(wù)實調(diào)整,李開復(fù)稱要盡快盈利才不會被淘汰

本報(chinatimes.net.cn)記者石飛月 北京報道

“大模型公司融資快、燒錢也快,因此也更快會迎來商業(yè)化的靈魂拷問:有沒有能賺錢的商業(yè)模式?這一切都已經(jīng)加速到來。作為一家大模型公司,要盡可能快地走過收入規(guī)模增長、虧損收窄、實現(xiàn)盈利的路徑,這樣才不會在商業(yè)化決勝的2025年掉隊、被淘汰!1月8日,零一萬物CEO李開復(fù)對《華夏時報》記者如是說。

正是基于這樣的考慮,零一萬物就公司人員和業(yè)務(wù)做出了一些更務(wù)實的戰(zhàn)略調(diào)整:預(yù)訓(xùn)練和Infra團隊中愿意繼續(xù)訓(xùn)練超大參數(shù)模型的成員,加入該公司和阿里云成立的“產(chǎn)業(yè)大模型聯(lián)合實驗室”;繼續(xù)加大在B端業(yè)務(wù)的布局,部分業(yè)務(wù)拆分獨立。在業(yè)內(nèi)人士看來,從理論上分析,這些調(diào)整都在合理范疇,但因為有行業(yè)內(nèi)的前車之鑒,AI商業(yè)化的道路恐怕并不好走。

大小模型的取舍

近日,網(wǎng)上流傳出“阿里收購零一萬物”的傳聞,1月7日,零一萬物迅速公開辟謠,稱傳聞不實。

“收購”是假的,但合作是真的。1月2日,零一萬物宣布與阿里云正式達成模型平臺業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略合作,雙方將成立“產(chǎn)業(yè)大模型聯(lián)合實驗室”,聯(lián)手加速大模型從技術(shù)到應(yīng)用的落地,進一步擴大產(chǎn)業(yè)大模型的生態(tài)整合,這一“產(chǎn)業(yè)大模型聯(lián)合實驗室”包含技術(shù)、業(yè)務(wù)、人才等板塊。

只是在宣布這個消息的時候,沒人能想到,背后隱藏的信息,其實是零一萬物一部分團隊成員已經(jīng)被阿里“收編”。李開復(fù)對記者表示,零一萬物預(yù)訓(xùn)練和Infra團隊中愿意訓(xùn)練超大參數(shù)模型的成員與阿里云團隊實際上完成了一次雙向選擇,由于超大模型的訓(xùn)練是由阿里云主導(dǎo),在聯(lián)合實驗室中進行,所以這些成員大部分加入了阿里云聯(lián)合實驗室,成為阿里的員工。

做出這個決定,在于李開復(fù)認為,只有大廠能夠燒超大模型。“大模型公司融資快、燒錢也快,從現(xiàn)階段來看,零一萬物不會在超大參數(shù)模型訓(xùn)練上投入過多資源和精力,會聚焦在更適合商業(yè)應(yīng)用、適中規(guī)模的輕量化模型上。創(chuàng)業(yè)公司去與大廠拼超大參數(shù)的模型,是不務(wù)實的選擇。”

有趣的是,去年10月,曾有傳聞稱“AI六小虎”中最少有兩家要放棄預(yù)訓(xùn)練,零一萬物是被猜測的對象之一。當(dāng)時李開復(fù)稱,零一萬物絕不放棄預(yù)訓(xùn)練,且以“AI六小虎”的融資規(guī)模來看,做預(yù)訓(xùn)練完全不成問題。

“這個轉(zhuǎn)變并不突然,半年前我們就開始嘗試聚焦新方向,同步進行測試和驗證,最終發(fā)現(xiàn)可以跑通。2024年5月零一萬物發(fā)布千億參數(shù)模型 Yi-Large ,在國際權(quán)威盲測榜單LMSYS總榜中取得世界第七、中國第一的好成績(2024年5月21日數(shù)據(jù)),但當(dāng)時就已經(jīng)察覺到繼續(xù)沿著Scaling Law,賭上巨量資源去訓(xùn)練超大參數(shù)規(guī)模的模型,和資源占優(yōu)的大廠競爭,肯定不是最正確的選擇。所以我們選擇轉(zhuǎn)變思路,訓(xùn)練了混合專家模型Yi-Lightning。”李開復(fù)說。

去年10月發(fā)布的Yi-Lightning模型在LMSYS權(quán)威盲測中超越了硅谷萬億參數(shù)的超大模型GPT-4o(2024年5月版),取得當(dāng)時世界第六、中國第一的成績,再加上預(yù)訓(xùn)練成本僅為300多萬美元左右,堅定了零一萬物向輕量化模型聚焦的決心。

李開復(fù)稱,零一萬物依然會進行模型預(yù)訓(xùn)練!暗菍τ诔髤(shù)模型,我們選擇與阿里云成立聯(lián)合實驗室,由阿里云主導(dǎo)超大參數(shù)模型的訓(xùn)練,后續(xù)時機合適的時候,零一萬物也可以利用聯(lián)合實驗室的資源,由阿里的超大模型來作為Yi模型的‘教師模型’!

深度科技研究院院長張孝榮直言:“這樣的選擇是合理的。小公司做大模型很難:一是太費錢,燒不起,訓(xùn)練超級大模型需要耗費大量的資金、計算資源和時間,對于零一萬物這樣的初創(chuàng)企業(yè)來說,資源相對有限,繼續(xù)投入可能會面臨資金鏈緊張甚至斷裂的風(fēng)險;二是玩不起,太激烈,超級大模型領(lǐng)域競爭激烈,國內(nèi)外都已經(jīng)有科技巨頭占據(jù)主導(dǎo)地位,小公司沒有競爭優(yōu)勢。”

“在這樣前提下,專注于小參數(shù)、適中的行業(yè)模型,可以在一定程度上降低研發(fā)成本和運營成本,使其能夠在自身可承受的范圍內(nèi)進行技術(shù)研發(fā)和業(yè)務(wù)拓展! 張孝榮對《華夏時報》記者表示,然而能否在細分市場中找到機會并建立自己的競爭優(yōu)勢,目前也不太明朗,這是小參數(shù)們要接受的新考驗。

業(yè)務(wù)重心的調(diào)整

除了在大小模型上的取舍,零一萬物也對旗下的業(yè)務(wù)做出了新的梳理和規(guī)劃。

零一萬物當(dāng)前的業(yè)務(wù)布局基本是海外以to C業(yè)務(wù)為主,國內(nèi)以to B業(yè)務(wù)為主。但實際上,去年上半年,零一萬物還是以C端為主,下半年才面向B端開始戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。

在大模型企業(yè)中,零一萬物做B端業(yè)務(wù)的時間不算長。去年3月,智譜AI曾公布一份ChatGLM發(fā)布一周年之際的商業(yè)化成績單:收獲超2000家生態(tài)合作伙伴,實現(xiàn)超1000個大模型規(guī)模化應(yīng)用。而那個時候,零一萬物還將重心放在海外的C端業(yè)務(wù)上。

不過在張孝榮看來,當(dāng)前,國內(nèi)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速,B 端市場對于人工智能的需求正處于快速增長階段,雖然專注于B端的企業(yè)也不少,但是大家都處于起步探索期,競爭壓力沒那么大,市場發(fā)展空間較大。

李開復(fù)向記者透露,截至目前,零一萬物已與一批包含世界500強企業(yè)在內(nèi)的頭部企業(yè)開展深度合作,大模型to B解決方案也獲得了中國移動、阿里云、華為、百勝中國等頭部企業(yè)的認可,合作場景涉及零售、智算中心、物流、醫(yī)療、3C等多個領(lǐng)域。

至于C端,李開復(fù)表示,零一萬物仍然會積極在海外探索to C應(yīng)用,但在用戶留存情況不穩(wěn)定、時機不成熟的時候,不會盲目燒錢去獲客!澳壳傲阋蝗f物的一款海外生產(chǎn)力應(yīng)用已經(jīng)基本上處于打平的狀態(tài),后續(xù)有機會能實現(xiàn)盈利。我們也已經(jīng)在AI搜索等場景下做出探索,在有足夠差異化特色的情況下也會考慮回歸國內(nèi)。”

李開復(fù)近日在朋友圈透露,零一萬物2024年的確認收入超過1億元,訂單更多,2025年會成倍增長。

此外,據(jù)媒體報道,零一萬物還打算將旗下一些業(yè)務(wù)進行拆分,比如游戲、金融等AI業(yè)務(wù),拆分后可進行獨立運營和融資。

說到底,這些取舍和調(diào)整都是為了更快地實現(xiàn)商業(yè)化,畢竟這些創(chuàng)業(yè)公司當(dāng)前還需要靠投資人的錢過活,而且在AI 2.0時代的幾家代表性創(chuàng)業(yè)公司中,零一萬物的融資規(guī)模并不是最大的。不過,零一萬物回應(yīng)稱,該公司在2024年7月融資數(shù)億美元,資金充沛。

在張孝榮看來,目前整體融資環(huán)境欠佳,商業(yè)化是理性的選擇!皩τ谌魏纹髽I(yè)來說,商業(yè)化都是實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。零一萬物明確以商業(yè)化為主,表明其更加注重業(yè)務(wù)的盈利能力和財務(wù)狀況,通過加快商業(yè)化進程,可以為企業(yè)帶來穩(wěn)定的收入和利潤,緩解資金壓力,確保企業(yè)的生存和發(fā)展。當(dāng)然,商業(yè)化道路艱難,國內(nèi)尚未有一家AI初創(chuàng)企業(yè)取得真正意義上的成功,這條路能否走得通,值得關(guān)注!

責(zé)任編輯:黃興利 主編:寒豐

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