1月9日消息，近日，在拉斯維加斯舉行的國際消費(fèi)電子展（CES）上，英偉達(dá)公司首席執(zhí)行官黃仁勛發(fā)表了一場(chǎng)面向萬人的主題演講，并在演講后接受了TechCrunch的采訪。在采訪中，黃仁勛表示，英偉達(dá)AI芯片的性能提升速度已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了數(shù)十年來推動(dòng)計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)步的“摩爾定律”所設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)。
“我們的系統(tǒng)進(jìn)步速度遠(yuǎn)超摩爾定律�！秉S仁勛在周二接受采訪時(shí)說道。摩爾定律由英特爾聯(lián)合創(chuàng)始人戈登摩爾于1965年提出，預(yù)測(cè)計(jì)算機(jī)芯片上的晶體管數(shù)量將大約每年翻一番，從而使芯片性能也大致翻一番。這一預(yù)測(cè)在幾十年的發(fā)展過程中基本得到了實(shí)現(xiàn)，極大地推動(dòng)了計(jì)算機(jī)性能的快速提升和成本的急劇下降。然而，近年來，“摩爾定律”的發(fā)展速度已經(jīng)有所放緩。
盡管如此，黃仁勛聲稱，英偉達(dá)的AI芯片正在以自身的加速節(jié)奏發(fā)展。據(jù)英偉達(dá)公司介紹，其最新的數(shù)據(jù)中心超級(jí)芯片在運(yùn)行AI推理工作負(fù)載方面的速度比上一代產(chǎn)品快了30多倍。黃仁勛解釋說：“我們可以同時(shí)構(gòu)建架構(gòu)、芯片、系統(tǒng)、庫和算法。如果這樣做，我們就能比摩爾定律更快地發(fā)展，因?yàn)槲覀兛梢栽谡麄�(gè)技術(shù)棧中進(jìn)行創(chuàng)新。”
黃仁勛的這一大膽言論正值許多人質(zhì)疑AI發(fā)展是否停滯之時(shí)。目前，谷歌、OpenAI和Anthropic等領(lǐng)先的AI實(shí)驗(yàn)室都在使用英偉達(dá)的AI芯片來訓(xùn)練和運(yùn)行其AI模型。而這些芯片的進(jìn)步可能會(huì)轉(zhuǎn)化為AI模型能力的進(jìn)一步提升。
事實(shí)上，這并不是黃仁勛首次暗示英偉達(dá)正在超越“摩爾定律”。早在去年11月的一次播客節(jié)目中，他就曾提出AI世界正以“超摩爾定律”的速度發(fā)展。同時(shí)，黃仁勛也駁斥了“AI進(jìn)展放緩”的觀點(diǎn)。他認(rèn)為，當(dāng)前AI領(lǐng)域存在三大擴(kuò)展定律：預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練和推理時(shí)計(jì)算。隨著計(jì)算能力的提升，AI推理成本將逐步降低，這與摩爾定律推動(dòng)計(jì)算成本下降的歷史進(jìn)程相似。
英偉達(dá)最新的數(shù)據(jù)中心超級(jí)芯片GB200 NVL72在黃仁勛的主題演講中備受矚目。這款芯片在運(yùn)行AI推理工作負(fù)載方面的速度比英偉達(dá)之前最暢銷的芯片H100快了30到40倍。黃仁勛表示，這種性能的飛躍意味著像OpenAI的o3這樣在推理階段使用大量計(jì)算的AI推理模型的成本將隨著時(shí)間的推移而降低。
黃仁勛強(qiáng)調(diào)，他總體上專注于創(chuàng)造性能更強(qiáng)的芯片，因?yàn)樾阅芨鼜?qiáng)的芯片從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看會(huì)帶來更低的價(jià)格。他指出，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，AI推理模型可以用于為AI模型的預(yù)訓(xùn)練和后訓(xùn)練創(chuàng)建更好的數(shù)據(jù)。事實(shí)上，在過去的一年里，我們已經(jīng)看到了AI模型的價(jià)格大幅下降，部分原因就是英偉達(dá)等硬件公司在計(jì)算技術(shù)上的突破。
黃仁勛還聲稱，他今天的AI芯片比10年前的產(chǎn)品好了1000倍。這是一個(gè)比“摩爾定律”設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)快得多的速度，而且這種速度并沒有停止的跡象。英偉達(dá)將繼續(xù)致力于推動(dòng)AI芯片的性能提升，為AI技術(shù)的發(fā)展貢獻(xiàn)力量。（純鈞）
