隨著技術(shù)的飛速發(fā)展，我們正站在新一年的起點(diǎn)上，展望未來技術(shù)趨勢(shì)的輪廓。Gartner公司最新發(fā)布的2025年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)，為我們揭示了即將塑造企業(yè)未來的關(guān)鍵技術(shù)方向。
近期，Gartner公司發(fā)布2025年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)清單，為企業(yè)在未來一年內(nèi)應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注的技術(shù)方向提供指導(dǎo)。這些趨勢(shì)分析在Gartner IT Symposium/Xpo大會(huì)上首次公布。
Gartner資深副總裁分析師Gene Alvarez表示：“今年的戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)涵蓋了人工智能的核心需求與風(fēng)險(xiǎn)、新型計(jì)算領(lǐng)域以及人機(jī)協(xié)作的未來前景。這些趨勢(shì)將幫助IT領(lǐng)導(dǎo)者通過負(fù)責(zé)任且富有道德的創(chuàng)新塑造組織的未來�！�
以下是2025年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)的具體內(nèi)容：
1. 自主智能代理（Agentic AI）
自主智能代理能夠根據(jù)用戶定義的目標(biāo)自主規(guī)劃并采取行動(dòng)，展現(xiàn)出虛擬勞動(dòng)力增強(qiáng)人類工作的潛力。Gartner預(yù)測(cè)，到2028年，至少15%的日常工作決策將通過自主智能代理完成，而2024年這一比例為0%。
這一技術(shù)的目標(biāo)導(dǎo)向能力將創(chuàng)造更具適應(yīng)性的系統(tǒng)，有效執(zhí)行各種任務(wù)，幫助企業(yè)大幅提升生產(chǎn)力。企業(yè)和技術(shù)提供商正在加速技術(shù)創(chuàng)新，致力于構(gòu)建穩(wěn)健、安全、值得信賴的智能代理。
2. 人工智能治理平臺(tái)（AI Governance Platforms）
人工智能治理平臺(tái)是Gartner提出的AI信任、風(fēng)險(xiǎn)與安全管理（TRiSM）框架的核心部分，用于管理AI系統(tǒng)的法律、倫理和操作表現(xiàn)。通過透明化機(jī)制，這些平臺(tái)能夠增強(qiáng)責(zé)任感和信任度。
Gartner預(yù)測(cè)，到2028年，實(shí)施全面AI治理平臺(tái)的組織，其AI相關(guān)倫理事件將減少40%。
3. 虛假信息安全（Disinformation Security）
虛假信息安全技術(shù)旨在提供系統(tǒng)化的信任驗(yàn)證機(jī)制，包括確保數(shù)據(jù)完整性、真實(shí)性評(píng)估、防范冒充行為以及跟蹤有害信息傳播。Gartner預(yù)測(cè)，到2028年，將有50%的企業(yè)采用相關(guān)技術(shù)，而目前這一比例不到5%。
4. 后量子加密（Postquantum Cryptography）
后量子加密技術(shù)提供抗量子計(jì)算解密風(fēng)險(xiǎn)的數(shù)據(jù)保護(hù)。Gartner預(yù)測(cè)，到2029年，量子計(jì)算的進(jìn)步將使大多數(shù)傳統(tǒng)非對(duì)稱加密算法不再安全。
5. 環(huán)境隱形智能（Ambient Invisible Intelligence）
通過超低成本的小型智能標(biāo)簽和傳感器實(shí)現(xiàn)的環(huán)境隱形智能將推動(dòng)大規(guī)模跟蹤與感知技術(shù)的普及。預(yù)計(jì)到2027年，這項(xiàng)技術(shù)將顯著優(yōu)化零售庫存檢查和易腐商品物流等領(lǐng)域的實(shí)時(shí)監(jiān)控能力。
6. 節(jié)能計(jì)算（Energy-Efficient Computing）
節(jié)能計(jì)算技術(shù)針對(duì)AI訓(xùn)練、仿真、優(yōu)化等高計(jì)算密集型應(yīng)用，預(yù)計(jì)到2020年代末，光學(xué)、神經(jīng)形態(tài)和新型加速器等新技術(shù)將顯著降低能源消耗。
7. 混合計(jì)算（Hybrid Computing）
混合計(jì)算將多種計(jì)算架構(gòu)（如中央處理器、圖形處理器、邊緣計(jì)算、量子計(jì)算等）融合，用于解決復(fù)雜計(jì)算問題。這一技術(shù)將推動(dòng)AI等領(lǐng)域突破現(xiàn)有技術(shù)極限。
8. 空間計(jì)算（Spatial Computing）
空間計(jì)算利用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）和虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）技術(shù)增強(qiáng)物理世界。Gartner預(yù)測(cè)，到2033年，空間計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將從2023年的1100億美元增長(zhǎng)至1.7萬億美元。
9. 多功能機(jī)器人（Polyfunctional Robots）
多功能機(jī)器人能夠執(zhí)行多項(xiàng)任務(wù)，取代了以往只能完成單一任務(wù)的定制機(jī)器人。預(yù)計(jì)到2030年，80%的人類將每天與智能機(jī)器人交互，而這一比例在2024年不到10%。
10. 神經(jīng)增強(qiáng)技術(shù)（Neurological Enhancement）
神經(jīng)增強(qiáng)技術(shù)通過讀取和解碼人類腦活動(dòng)提升認(rèn)知能力，主要應(yīng)用于人類技能提升、下一代營(yíng)銷和性能優(yōu)化領(lǐng)域。Gartner預(yù)測(cè)，到2030年，30%的知識(shí)工作者將通過腦機(jī)接口（BBMIs）等技術(shù)增強(qiáng)工作能力，而2024年這一比例不足1%。
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