面對芯片業(yè)務(wù)日益激烈的競爭，英偉達(dá)正在押注機(jī)器人技術(shù)作為其下一輪增長的主要驅(qū)動力。
12月29日，《金融時報》報道，英偉達(dá)將在2025年進(jìn)一步加大對機(jī)器人技術(shù)的投入，在明年上半年推出新一代用于人形機(jī)器人的緊湊型計算機(jī)Jetson Thor。
分析師表示，英偉達(dá)的這一舉措并不意外，是其多年來不斷發(fā)展的戰(zhàn)略的一部分英偉達(dá)并不打算直接與特斯拉等制造商競爭，而是計劃為全球“成千上萬”的機(jī)器人制造商提供一種基礎(chǔ)的原始設(shè)備制造商解決方案，提供從用于訓(xùn)練人工智能機(jī)器人的軟件層到機(jī)器人芯片的完整技術(shù)堆棧。
據(jù)報道，英偉達(dá)在機(jī)器人開發(fā)的三個階段提供工具：用于訓(xùn)練基礎(chǔ)模型的軟件（來自英偉達(dá)的DGX系統(tǒng)）；在英偉達(dá)的Omniverse平臺上模擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境的功能；作為機(jī)器人“核心”的硬件。
上個月，英偉達(dá)副總裁兼機(jī)器人業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人Deepu Talla告訴《金融時報》：
“物理人工智能和機(jī)器人技術(shù)的‘ChatGPT時刻’即將到來，市場已經(jīng)到了一個臨界點(diǎn)。”
Talla還補(bǔ)充表示，這種轉(zhuǎn)變歸功于兩項(xiàng)技術(shù)突破：生成式人工智能模型的爆炸性發(fā)展，以及利用這些模型在模擬環(huán)境中訓(xùn)練機(jī)器人的能力。后者尤其顯著，解決了機(jī)器人研究人員所稱的“仿真與現(xiàn)實(shí)差距”（Sim-to-Real gap）問題，確保在虛擬環(huán)境中訓(xùn)練的機(jī)器人能夠在現(xiàn)實(shí)世界中有效運(yùn)行。Talla表示：
“在過去12個月里……這一差距的成熟度已足以支持我們在模擬環(huán)境中開展結(jié)合生成式人工智能的實(shí)驗(yàn)，這在兩年前是無法做到的……我們提供了一個平臺，使所有這些公司都能完成任何相關(guān)任務(wù)�！�
分析師還提到，英偉達(dá)在機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域的推進(jìn)，正值其在芯片領(lǐng)域面臨來自競爭對手（如AMD）越來越大的壓力，并且，許多云計算巨頭（如亞馬遜、微軟和谷歌）也在努力減少對英偉達(dá)的依賴。
機(jī)器人技術(shù)仍處于發(fā)展初期階段
目前，機(jī)器人技術(shù)仍然是一個新興領(lǐng)域，尚未產(chǎn)生可觀的回報。根據(jù)美國市場研究公司BCC的數(shù)據(jù)，目前全球機(jī)器人市場價值約780億美元，預(yù)計到2029年底將達(dá)到1650億美元。
分析師指出，許多機(jī)器人初創(chuàng)公司在擴(kuò)大規(guī)模、降低成本和提高機(jī)器人產(chǎn)品的準(zhǔn)確性方面面臨重重挑戰(zhàn)。美國東北大學(xué)Robust Autonomy Lab 負(fù)責(zé)人David Rosen表示，機(jī)器人市場仍面臨重大挑戰(zhàn)，包括如何訓(xùn)練模型以及驗(yàn)證它們在實(shí)際應(yīng)用中的安全性。
“目前，我們尚未開發(fā)出非常有效的工具來驗(yàn)證機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的安全性和可靠性屬性，特別是在機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域，這是該領(lǐng)域的一個重要科學(xué)難題。”
雖然英偉達(dá)并未單獨(dú)披露機(jī)器人產(chǎn)品的銷售數(shù)據(jù)，但可以肯定，占總收入的比例相對較小，因?yàn)榘巳斯ぶ悄蹽PU芯片在內(nèi)的數(shù)據(jù)中心收入，占英偉達(dá)第三季度總銷售額的約88%。
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