2024 年，所有的 3C 數(shù)碼新品基本都繞不開“AI” 這個詞，更具體地說，是繞不開 AI 大模型。而反過來說，AI 大模型也脫離不了硬件，畢竟任何新產(chǎn)品都繞不開3個質(zhì)問：落地場景究竟是什么，怎么樣被市場接受，和怎么賺錢。
由于它們的高度相關(guān)性，因此這篇年度總結(jié)，將同時包括 AI 和 3C 數(shù)碼。
上一次科技產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型時，很多互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司拔地而起。與此不同的是，AI 大模型浪潮中的玩家，很多仍然是大家耳熟能詳?shù)木揞^；即使是 OpenAI 和 Anthropic 背后，也始終有微軟和亞馬遜的角力。這些大公司在充滿不確定的 AI 領(lǐng)域砸下天價賭未來，并且在 2024 年初步摸索出各自的方向。
今年大部分高熱度的產(chǎn)品出自大公司，但不少創(chuàng)業(yè)公司同樣亮眼。多樣的產(chǎn)品讓今年的使用門檻大降且產(chǎn)出更上一層樓，甚至普通人都可以利用 AI 大模型創(chuàng)造文字、圖片、代碼乃至智能體，也有很多生產(chǎn)力工具誕生。在硬件上，目標(biāo)是取代手機的 AI 硬件和全新的交互設(shè)備，也正在醞釀著 AI 對全世界每個人生活方式的變革。
沿著公司和產(chǎn)品這兩條線，我們一起回看 AI & 3C 領(lǐng)域所發(fā)生的事，呈現(xiàn)了哪些邏輯與趨勢。
在不確定性中狂飆的大公司
英偉達&臺積電：敵在本能寺
對于這兩家整個科技行業(yè)的最終Boss 來說，他們的對手已經(jīng)不是競品，而是更大、更神秘的一些力量。
英偉達和臺積電，某種意義上成為了整個科技行業(yè)的最終Boss。英偉達在2024年推出了新一代GPU產(chǎn)品，包括基于Hopper架構(gòu)的H200和Blackwell架構(gòu)的B100。推出后都供不應(yīng)求，預(yù)計明年情況也是如此。
而英偉達的主要代工方臺積電同樣穩(wěn)坐釣魚臺，3nm制程的產(chǎn)能開始爬坡，其代工的iPhone 15 pro 也已經(jīng)上市，同時2nm制程預(yù)計能夠在2025年投產(chǎn)，目前臺積電2nm工藝的試產(chǎn)良率已超過60%，相比于麻煩不斷的主要競爭對手Intel和三星，稱得上“遙遙領(lǐng)先”。
臺積電在德國薩克森邦和美國亞利桑那設(shè)廠都遇到了不同程度的麻煩。而英偉達在6月市值達到3.34萬億美元之后，下半年陸續(xù)經(jīng)歷美國司法部和中國市場監(jiān)督管理總局的反壟斷調(diào)查。作為如今俯瞰眾生的兩大巨頭，他們的對手不是競品。而是更大、更神秘的一些力量。
OpenAI&Anthropic：預(yù)言大師
這兩家彼此的競爭的意義除了技術(shù)上的進步，更在于釋放出很多 AI 領(lǐng)域的發(fā)展信息，讓更多人參與到討論中，一窺未來的面貌。
“我們可能在幾千天內(nèi)就會迎來超級智能”。Sam Altman
“強大AI 最早可能在2026年到來，在生物等領(lǐng)域的純粹智力方面AI甚至能超越諾貝爾得主。”Dario Amodei
差不多前后腳的時間，OpenAI 和 Anthropic 兩位 CEO 分別表示了對 AI 未來的看好。我們無從得知他們是否指 AGI 很快到來，這兩家全世界最懂營銷（褒義）的 AI 公司，今年都有重量級發(fā)布并延續(xù)著從資本市場到消費市場，每個人對于 AI 的高預(yù)期。
OpenAI 一點點掏出了自己口袋里的好東西：年初的視頻生成模型 Sora，隨后是多模態(tài)模型 4o，然后是具有推理能力的 o1 ，年末的 12 天 12 場發(fā)布會， 在現(xiàn)有產(chǎn)品進化的同時，還掏出了新一代推理模型 o3 。
Anthropic 同樣在今年發(fā)布了Claude 3 和 Claude 3.5 Sonnet。同樣在今年發(fā)布了，根據(jù)使用者的反饋來看，很多具體場景下（比如寫作），甚至比 OpenAI 的產(chǎn)品更加好用。同時Anthropic 還進一步規(guī)范了其擴展政策和 AI 安全級別分類，在今天的市場眼中，其安全性相較 OpenAI 更好。
這兩家彼此的競爭的意義除了技術(shù)上的進步，更在于釋放出很多 AI 領(lǐng)域的發(fā)展信息，讓更多人參與到討論中，一窺未來的面貌。
蘋果&Meta：AI 時代的生活方式提案
蘋果和 Meta 從 2024 年開始，以自身的產(chǎn)品開始塑造 AI 生活方式的可能。
蘋果和 Meta 今年都在硬件上擁抱 AI，但是市場的反應(yīng)并不一致。Vison Pro 在一段熱門之后銷量遇冷，而 Ray-Ban Meta 眼鏡則作為潮流品暢銷。頭戴式眼鏡也成為目前最被看好的未來 AI 硬件品類。
圖片來源：Meta.com
蘋果在最新款在 iPhone 16 系列，以及iOS 18.2 之后的系統(tǒng)中集成了 Apple Intelligence，整合 ChatGPT，帶來 Siri 對話、圖像處理、相機應(yīng)用和寫作等智能效果顯著提升。
Meta 則在發(fā)布 VR 頭顯 Quest3 的同時推出了概念眼鏡 Orion，展現(xiàn)了未來智能眼鏡的完全體形態(tài)并且預(yù)計 2027 年發(fā)布。
自從大模型熱潮以來，AI 除了以 以聊天機器人形式開始成為生產(chǎn)力工具之外Chatbot作為一種嘗鮮概念和生產(chǎn)力工具之外，具體對“實體生活”的影響依然很有限，蘋果和 Meta 從 2024 年開始，以自身的產(chǎn)品開始塑造 AI 生活方式的可能。在他們的帶動下，更多軟硬結(jié)合的 AI 功能，將顯著在 2025 年進入我們的視野。
高通&英特爾Intel：AIPC 未完成
年初高舉高打的 AIPC， 前路變得異常迷茫。
今年對高通來說不能算是一個太好的年份，但是在 Intel 的襯托下，似乎又沒有那么差。
從年初開始，兩家就開始在 AIPC 的概念上明爭暗斗。英特爾去年發(fā)售的 Meteor Lake 首次集成了獨立的AI加速引擎NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元），主打端側(cè) AI 任務(wù)處理。隨后包括聯(lián)想YOGA Pro 7 和華碩靈耀14 2024 等產(chǎn)品在今年年初上市。
AIPC 的營銷起到了一定效果，根據(jù) IDC 數(shù)據(jù)，PC 市場在今年一季度全球出貨量同比增長1.5%，二季度同比增長 3%，有一個不錯的開始。但從三季度開始，出貨量開始下滑 2.4%，而 Intel 二季度凈虧損16.1億美元，業(yè)績不達預(yù)期，股價單日暴跌 26%，隨后陷入管理層動蕩、裁員等巨大的危機之中。
相比之下，高通在手機芯片、車機等領(lǐng)域的表現(xiàn)仍然出色，2024財年實現(xiàn)近332億美元營收，甚至試圖收購老對手&朋友 Intel。但與微軟深度綁定的 AIPC 領(lǐng)域，同樣走上了黯淡之路。雖然發(fā)布了驍龍X Elite和驍龍X Plus處理器，并且推出了一些 PC 產(chǎn)品，但在整個Windows PC市場中，采用驍龍X系列的設(shè)備所占份額仍不到1.5%。同時今年 10 月，突然取消了面向開發(fā)者的驍龍開發(fā)套件也突然取消。讓年初高舉高打的 AIPC， 前路依然變得更加迷茫。
谷歌：年末大逆轉(zhuǎn)
年末的重大發(fā)布顯示谷歌實力仍在，但官僚主義帶來優(yōu)秀人才的流失，或許讓他們?nèi)匀缓苈?br/>
從去年到今年上半年，市場對于谷歌在 AI 領(lǐng)域進展的懷疑達到最高峰，很多媒體已經(jīng)開始論斷谷歌在 AI 領(lǐng)域乃至整體創(chuàng)新上的落后。甚至 CEO Sundar Pichai 也承認(rèn)，AI 的流行是他始料未及的。，很多媒體已經(jīng)開始論斷谷歌在 AI 領(lǐng)域乃至整體創(chuàng)新上的落后。
但谷歌畢竟底子厚，在今年下半年，陸續(xù)推出的 在線工具NotebookLM、Gemini 2.0以及量子芯片Willow 給谷歌注入了強心劑。Willow 發(fā)布后后五天股價漲幅達到 13%，在年末逆轉(zhuǎn)輿論。
圖片來源：blog.google
但谷歌內(nèi)部的管理問題似乎依然存在。比如NotebookLM 爆火之后，其核心團隊集體離職。其被爆出來過的官僚主義問題，使優(yōu)秀的人才即使在內(nèi)部做出了好東西，也難以留在谷歌�；蛟S這也是谷歌實力仍在，但顯得很慢的原因。
國產(chǎn) AI：性價比與市場爭奪戰(zhàn)
以“性價比”為基礎(chǔ)的市場競爭，正在中國悄然上演。
無論是因為大模型發(fā)展稍晚、算力資源的缺失還是市場環(huán)境等因素，中國的大模型廠商在 2024 年，走上了一條圍繞“性價比”的道路。
最近以“AI 界的拼多多”而廣受關(guān)注的 Deepseek-V3，在14.8萬億高質(zhì)量文本數(shù)據(jù)上進行了預(yù)訓(xùn)練，訓(xùn)練成本約為557萬美元，671B大模型訓(xùn)練只需此前算力1/10。其性價比優(yōu)勢代表了出國產(chǎn)模型普遍的優(yōu)良的工程效率。
而價格戰(zhàn)上的性價比就更離譜了，2024年5月，字節(jié)跳動率先在國內(nèi)發(fā)起大模型調(diào)用成本的價格戰(zhàn)，其主力模型在企業(yè)市場的定價僅為0.0008元/千Tokens，約0.8厘即可處理1500多個漢字，比行業(yè)平均價格低99.3%，引發(fā)市場震動。
隨后，阿里云、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭相繼宣布旗下大模型API的降價措施，部分模型的價格降幅高達97%，甚至推出免費版本，以爭奪市場份額。受此影響，OpenAI 和Anthropic 同樣開始降價。
而為了爭奪 AI 應(yīng)用入口的位置，AI 應(yīng)用的廣告投放也水漲船高，根據(jù)博主“互聯(lián)網(wǎng)的那點事”今年 10 月的統(tǒng)計，KIMI 在 10 月的前 20 提案就投放了 1.1 億人民幣的廣告�？陀^上，大規(guī)模投放也讓 AI 應(yīng)用真正開始在C 端人群中普及，并逐漸在搜索、寫作等場景上，開始替代一些老應(yīng)用。這種燒錢的趨勢，以及 AI 替代的趨勢，將在 2025 年進了一步上演。
圖片來源：互聯(lián)網(wǎng)那些事
摸著石頭過河的AI硬件
那些失敗的 AI 硬件
Rabbit和AI Pin 為代表的 AI 硬件，可能是今年一開年，對于 AI 的一場大暴擊。
Rabbit 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官呂騁曾創(chuàng)辦渡鴉科技，并在百度擔(dān)任過重要職務(wù)，背后的投資方包括陽創(chuàng)始人之一的維諾德柯斯拉的基金。AI Pin 更是得到了Sam Altman薩姆奧特曼本人的投資。這兩家 AI 助手式的產(chǎn)品無論在創(chuàng)業(yè)團隊和投資背景上都堪稱豪華，但最終產(chǎn)品表現(xiàn)事與愿違。
圖片來源：rabbit.tech
到今年 9 月，僅有約 5,000 名用戶每日使用Rabbit。而 AI Pin 僅上市一個月，其公司 Humane 的創(chuàng)始人已開始考慮出售公司，原因正是 AI Pin 的市場表現(xiàn)不佳。
圖片來源：humane.com
未來AI 硬件在臉上嗎？
未來面向大眾市場、會普及和通用的 AI 硬件，將圍繞在臉部周圍設(shè)備產(chǎn)生，而面向利基市場，側(cè)重于一種就垂直功能的 AI 硬件，形態(tài)或許千奇百怪。
在很多 AI 硬件還在苦苦掙扎的時候，Ray-Ban與Meta合作推出的第二代智能眼鏡的爆火，讓今年 AI 硬件的走向發(fā)生了戲劇性的變化。
Ray-Ban Meta 的第一代產(chǎn)品表現(xiàn)不佳，因此可能連扎克伯格本人都沒有意識到這款 2023 年 9 月公布的二代產(chǎn)品會帶來熱潮。第二代Ray-Ban Meta 相比一代最明顯的進步是錄像更清、續(xù)航更長，攝像頭為 1200 萬像素，支持 1080p 高清視頻錄制，錄制時間由 30 秒延長到 60 秒；以及搭載 5 陣列麥克風(fēng)，并借由 Meta AI 助手的引入，能純靠語音控制拍照、錄制、導(dǎo)航、發(fā)送消息等復(fù)雜任務(wù)。
而并不驚為天人的技術(shù)進步，帶來了體驗的全方位升級，迅速獲得市場認(rèn)可：截止 2024 年 9 月，Ray-Ban Meta 第二代已經(jīng)突破 300 萬臺。
這種破圈也使給了很多創(chuàng)業(yè)者看到趨勢，前魅族副總裁李楠曾在播客節(jié)目里透露，創(chuàng)業(yè)圈因此認(rèn)為未來 AI 硬件形態(tài)會集中于臉部周圍，如眼鏡、耳機、胸針紐扣等。
市場也確實這么發(fā)展，今年許多熱門硬件，無論是蘋果 Vison Pro，還是字節(jié)推出的 Ola Friend ，以及星紀(jì)魅族、閃極推出的各類眼鏡，都是圍繞在臉部周圍的產(chǎn)品。
在臉部之外，然而也能看到，專注錄音領(lǐng)域的Plaud，專注在健康監(jiān)測的Oura Ring智能戒指和WHOOP 4.0智能手環(huán)，都得到了不錯的關(guān)注度。
與一句簡單的“AI 硬件還撲朔迷離”相比，我更愿意針對今年智能硬件趨勢做這樣一句判斷：未來面向大眾市場、會普及和通用的 AI 硬件，將圍繞在臉部周圍設(shè)備產(chǎn)生，而面向利基市場，側(cè)重于一種就垂直功能的 AI 硬件，形態(tài)或許千奇百怪。
那么，不 AI 又怎樣？
今天的智能工業(yè)革命并不只有 AI，還有模塊化供應(yīng)鏈、柔性制造和自動化技術(shù)的協(xié)同發(fā)展，這讓更多的品牌有了突破傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的可能。
今年是 AI 全面“入侵”硬件的一年，但并不意味著，今年只有 AI 硬件。
年初的CES 2024 上，美國初創(chuàng)公司 Augmental 首次公布了用嘴控制的鼠標(biāo)MouthPad，它通過齒模技術(shù)將觸控板嵌入用戶的上顎，使用戶能夠用舌頭控制計算機或移動設(shè)備。而 9 月的Meta Connect 2024 上，隨 Orion 眼鏡一起出現(xiàn)的，還有EMG 腕帶，可以完全通過手勢來控制 AR 眼鏡的顯示操作。
圖片來源：augmental.tech
在電容屏帶來的觸摸操控之后，已經(jīng)有近 20 年沒有真正意義上交互技術(shù)的革命，這兩款今年公布，但還未售賣的產(chǎn)品，將寄托著我們能解放雙手的期望。
同樣是 9 月，華為三折屏上市。雖然手機是一個很多人認(rèn)為已經(jīng)玩不出花樣的品類，但華為還是玩出了新花樣。這個類似“奏折”效果的設(shè)備，屏幕材質(zhì)通常選用高強度柔性O(shè)LED，具備出色的顯示效果和耐用性，將原本平板和手機兩個品類合二為一。手機圈子也許久未見的玩起了三折疊屏的梗。它的存在證明，在已經(jīng)略顯“古老”的手機品類上，由于其泛用性，仍然能有巨大的創(chuàng)新空間。
而一些更“古老”的 3C 電子廠商，也在整一些新活，比如戴森。
此前戴森的產(chǎn)品看似品類眾多，其實大都都跟一樣?xùn)|西有關(guān)：馬達。在戴森的世界里萬物皆馬達，在瘋狂旋轉(zhuǎn)帶來頭發(fā)的速干與空氣清新的便利同時，也帶來副作用：噪音。戴森的工程師有 20% 的時間都在給產(chǎn)品降噪，那么為什么不干脆用這個經(jīng)驗出一款主動降噪耳機呢？
他們確實干了。Dyson Ontrac 就是戴森第一款純粹的耳機。在帶上耳機后，可以為使用者提供 40 分貝的降噪 ，從6到21000赫茲頻響范圍，也在降噪的同時展現(xiàn)了更高的聲音還原度和清晰度。
圖片來源：dyson.tw
而另一層意義上，Dyson Ontrac 和小米出車、LV 出藍牙音箱一樣，是跨界產(chǎn)品門檻降低的標(biāo)志。今天的智能工業(yè)革命并不只有 AI，還有模塊化供應(yīng)鏈、柔性制造和自動化技術(shù)的協(xié)同發(fā)展，這讓更多的品牌有了突破傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的可能。在 2025 以及更長的以后，我們還會看到更多這種跨界。
AI 軟件應(yīng)用：生產(chǎn)力的解放
除了一個聊天窗口之外，我們還能夠有什么樣的 AI 軟件應(yīng)用呢？
固然，2024 依然還是大模型之年。，當(dāng)我們討論熱門AI 新聞的時候，難免會被 ChatGPT 4o 或者 o1 ，或者 Claude 3.5 Sonnet 以及Gemini 2.0 等底層模型產(chǎn)品搶走熱度。，但其實最終大家期待想用的，還是一個一個真正在現(xiàn)實中發(fā)揮這些模型效用的應(yīng)用場景，并在事實上改變我們的日常工作、生活與娛樂模式。
更好的多模態(tài)模型
多模態(tài)大模型有“模型即應(yīng)用”的趨勢，而今年多模態(tài)大模型的蓬勃發(fā)展，讓 2025 年充滿期待。
縱向的想象力，來自于大模型的多模態(tài)進程本身。截止今日，Sora 、Veo 2、Runway 或者可靈哪個是更好的視頻生成模型還眾說紛紜。盡管AI 視頻的生成，還不像文生文、文生圖那樣，大規(guī)模進入嚴(yán)肅內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域，但國內(nèi)外對此的競爭，讓 2024 年流行起“讓老照片動起來”或者“龍門飛甲 x 馬斯克夢幻聯(lián)動”等內(nèi)容，而這些 AI 催生的內(nèi)容，2025 年我們會見到更多，也許還會有主要以 AI 驅(qū)動玩法的游戲，或者完全由 AI 驅(qū)動的視頻頻道與電影。
期待新的應(yīng)用場景
縱觀這一年大模型驅(qū)動的軟件，AI 并沒有取代大部分現(xiàn)實中人們的工作流程，但確實提高了一些領(lǐng)域的效率。
而橫向的想象力是，通過各家大模型的 API ，可以催生怎樣的新應(yīng)用。在 2024 年，這個答案是智能體工作流、AI 編程以及知識庫。
從年初開始，怎樣利用 Coze 或者 Dify 這些工具，打造一個 AI 工作流，就成為了社媒熱門話題。；，隨后大家開始嘗試構(gòu)建比工作流用途更廣泛的智能體。在這個過程中，用工作流或智能體來寫小紅書、寫論文或者干脆創(chuàng)造一個伴侶等行為紅火了起來。雖然迄今為止，這些構(gòu)建還是有一種玩票的性質(zhì)，但起到了 AI 應(yīng)用的普及作用，讓很多人第一次參與到 AI 創(chuàng)造之中。
圖片來源：guenterchao.net
而 Cursor、GitHub Copilot 等服務(wù)帶來了提供實時代碼補全，集成 IDE 插件和 AI 模型的編程產(chǎn)品，則已經(jīng)推動編程這項工作的變革。，雖然AI 替代程序員還是一個梗而非現(xiàn)實，但如今程序員確實能夠用各類 AI 編程工具來完善代碼，也為少兒編程教育提供了更多選擇。
而對作為一個媒體從業(yè)者，谷歌NotebookLM 和騰訊ima copilot ，以及老牌的知識管理軟件 Notion 整合的 AI 機能，可能是帶來幫助和啟發(fā)最多的。作為知識管理軟件，三家都實現(xiàn)讓 AI 深入構(gòu)建個人知識庫的過程中。而其中，NotebookLM 還提供了對話式播客輸出能力，真正意義上突破了原有工作總結(jié)、日記或個人資料管理的上限。
縱觀這一年大模型驅(qū)動的軟件，AI 并沒有取代大部分現(xiàn)實中人們的工作流程，但確實提高了一些領(lǐng)域的效率。隨著各大模型廠商的 API 價格跳水，也許明年，能夠迎來更多效率、更多創(chuàng)意產(chǎn)品的落地與實現(xiàn)。
撰文：Timo
編輯：Luna
