作者 |mose
來源 |默思財(cái)富
2016年，谷歌的AlphaGo一戰(zhàn)成名，使得人工智能概念迅速在全世界掀起浪潮。在人工智能概念興起的同一年，寒武紀(jì)也正式成立。寒武紀(jì)，作為人工智能芯片領(lǐng)域全球知名的新興公司，在人工智能芯片領(lǐng)域取得了多項(xiàng)重要成果，其研發(fā)的芯片產(chǎn)品在性能、功耗等方面具有一定優(yōu)勢，能夠滿足不同場景下的人工智能計(jì)算需求，為推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了有力的技術(shù)支持。截至目前，寒武紀(jì)的芯片產(chǎn)品和技術(shù)被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算、智能安防、智能駕駛等多個(gè)領(lǐng)域，并與浪潮信息、中科曙光等多家知名企業(yè)建立了合作關(guān)系。注：（截至26日收盤，寒武紀(jì)總市值為2719億元） 01
ONE
龍芯項(xiàng)目
1971年，英特爾推出“4004微處理器”，將控制單元與運(yùn)算單元集成到了一塊芯片上，標(biāo)志著CPU（Central Processing Unit，即“中央處理器”）的誕生。在此之前，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的控制單元與運(yùn)算單元是分離的，控制單元負(fù)責(zé)從內(nèi)存中獲取指令并解碼、譯碼，生成操作命令調(diào)度其他硬件組件，而運(yùn)算單元?jiǎng)t負(fù)責(zé)執(zhí)行各種數(shù)值和邏輯運(yùn)算。CPU，被譽(yù)為“芯片中的芯片”，也是技術(shù)上最難制造的芯片之一，其復(fù)雜度和性能要求極高。隨著英特爾發(fā)明出CPU，CPU也開始了飛速的發(fā)展，從最初專用于數(shù)學(xué)計(jì)算到廣泛應(yīng)用于通用計(jì)算，從4位處理器到8位、16位、32位處理器，最后到64位處理器，從各廠商互不兼容到不同指令集架構(gòu)規(guī)范的出現(xiàn)，CPU被廣泛運(yùn)用到了個(gè)人計(jì)算機(jī)終端、高性能服務(wù)器以及云服務(wù)器等領(lǐng)域。1999年，英偉達(dá)發(fā)布了“GeForce256”芯片，這也是世界上首款真正意義上的GPU（Graphics Processing Unit，即“圖形處理器”）。GPU與CPU不同，沒有CPU那么龐大的控制單元，而是通過增加執(zhí)行單元和存儲(chǔ)器控制單元的方式，提高了計(jì)算機(jī)并行處理的性能以及存儲(chǔ)帶寬，最開始主要應(yīng)用于較為簡單的顯示器圖像處理。關(guān)于CPU與GPU的不同，可以舉個(gè)簡單的比喻。CPU，可以看作是幾個(gè)大學(xué)教授帶著幾個(gè)學(xué)生一起負(fù)責(zé)工作和計(jì)算，而GPU則可以看作是一個(gè)大學(xué)教授帶著上萬個(gè)學(xué)生一起負(fù)責(zé)工作計(jì)算。在人工智能概念出來以前，由于對(duì)于簡單重復(fù)的算力需求沒有那么大，CPU也比GPU更為吃香，計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)也將CPU視為核心，導(dǎo)致當(dāng)時(shí)英特爾的發(fā)展要遠(yuǎn)比英偉達(dá)更好。從二十世紀(jì)九十年代末開始，中國計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)迎來了迅速發(fā)展，但核心的CPU技術(shù)卻長期依賴國外，嚴(yán)重制約了中國信息產(chǎn)業(yè)的自主可控發(fā)展。二十一世紀(jì)初，中國政府開始高度重視芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，出臺(tái)了一系列發(fā)展軟件產(chǎn)業(yè)和集成電路產(chǎn)業(yè)的相關(guān)政策，例如設(shè)立國家集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金等，為芯片企業(yè)提供了資金支持和政策保障。2001年，在中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所（簡稱“中科院計(jì)算所”）知識(shí)創(chuàng)新工程的支持下，中國最早進(jìn)行CPU研發(fā)的項(xiàng)目“龍芯”項(xiàng)目正式成立，由畢業(yè)于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)（簡稱“中科大”）的胡偉武博士擔(dān)任組長，負(fù)責(zé)龍芯CPU的設(shè)計(jì)工作。2002年，寒武紀(jì)創(chuàng)始人陳云霽，從中科大正式畢業(yè)，憑借優(yōu)異的成績，來到中科院計(jì)算所繼續(xù)連讀碩博。當(dāng)時(shí)，陳云霽的導(dǎo)師正好是胡偉武，由于龍芯項(xiàng)目研發(fā)人手短缺，年僅19歲的陳云霽便被安排進(jìn)了龍芯研發(fā)團(tuán)隊(duì)，成為了團(tuán)隊(duì)中最年輕的成員。2002年，在陳云霽加入龍芯項(xiàng)目后的第一年，第一顆由中國自主研發(fā)的通用CPU龍芯1號(hào)成功發(fā)布，擁有完全的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)。龍芯1號(hào)采用了0.18微米的工藝制造，在之后被廣泛應(yīng)用于教育、科研、國防安全系統(tǒng)等領(lǐng)域。此后，龍芯項(xiàng)目于2005年和2009年分別推出龍芯2號(hào)CPU與龍芯3號(hào)CPU，不僅實(shí)現(xiàn)了性能的較大幅度提升，推動(dòng)了國產(chǎn)CPU在通用計(jì)算領(lǐng)域不斷發(fā)展，還助力中國掌握多核CPU研發(fā)的一系列關(guān)鍵技術(shù)，為后續(xù)更高性能處理器的研發(fā)筑牢了根基。在連讀碩博期間，陳云霽全程參與了龍芯項(xiàng)目的研發(fā)工作，獲得了寶貴的學(xué)習(xí)與實(shí)踐機(jī)會(huì)，為日后的芯片研發(fā)打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
龍芯CPU除了陳云霽之外，寒武紀(jì)的另外一位關(guān)鍵人物，陳云霽的弟弟陳天石，也在2010年加入中科院計(jì)算所。陳天石，只比陳云霽小了兩歲，在2001年時(shí)追隨陳云霽的腳步，考上了中科大少年班數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)。在本科畢業(yè)后，頗具天賦的陳天石也順利進(jìn)入到了中科大計(jì)算機(jī)軟件與理論專業(yè)連讀碩博，成功獲得了博士學(xué)位。在陳天石讀博士的最后一年，由于經(jīng)常去北京找陳云霽，一來二去便漸漸熟知了陳云霽所參與的龍芯項(xiàng)目，并且得到了胡偉武的賞識(shí)。所以，當(dāng)陳天石在2010年博士畢業(yè)后，胡偉武便邀請(qǐng)陳天石加入到了龍芯項(xiàng)目工作。在中科大讀書期間，陳天石的主攻方向是AI（人工智能）。所謂AI，是指通過計(jì)算機(jī)系統(tǒng)執(zhí)行通常需要人類智能才能完成的任務(wù)，例如學(xué)習(xí)、推理、解決問題、理解語言、識(shí)別圖像和規(guī)劃等，其核心目標(biāo)是讓機(jī)器能夠模擬人類的智能思維方式和行為模式，從而實(shí)現(xiàn)智能化的自動(dòng)處理。陳天石進(jìn)入龍芯項(xiàng)目后，萌生了將自己從事的人工智能研究與中科院計(jì)算所芯片設(shè)計(jì)相結(jié)合的想法，在告知陳云霽后，二人一拍即合，決定聯(lián)手開展人工智能和芯片設(shè)計(jì)的交叉研究。
陳云霽（右）與陳天石（左） 02
TWO
寒武紀(jì)
2010年，陳氏兄弟在一次中科院計(jì)算所內(nèi)的匯報(bào)中，報(bào)告了做AI芯片的設(shè)想，得到了中科院計(jì)算所高層的肯定。當(dāng)時(shí)，中國的芯片設(shè)計(jì)落后發(fā)達(dá)國家?guī)资辏斯ぶ悄苎芯客瑯勇浜髱资�。然而，將人工智能與芯片組合起來共同研發(fā)，反而成為了先驅(qū)者。隨著智能手機(jī)快速發(fā)展，用戶已經(jīng)不滿足于智能手機(jī)拍照片、看視頻和玩游戲等功能，也產(chǎn)生了更多的智能化的需求，例如圖像識(shí)別、語音識(shí)別、機(jī)器翻譯等。雖然，作為傳統(tǒng)通用芯片的CPU和GPU也能實(shí)現(xiàn)這些功能，但由于它們的基本框架結(jié)構(gòu)并不是為了人工智能領(lǐng)域所作的定制化設(shè)計(jì)，在效率上會(huì)受到諸多限制，計(jì)算處理的速度較低，而且還會(huì)產(chǎn)生巨大的耗電量。以AlphaGo為例，便使用了一千多塊CPU及一百多塊GPU，每下一盤棋的耗電成本就需要3000美元。所以，如果能針對(duì)人工智能開發(fā)一塊專門集成化的AI芯片，就能大大減少CPU的運(yùn)算任務(wù)，也能減少GPU的能耗。在陳天石眼里，這種AI芯片應(yīng)當(dāng)是一種新型的處理器，能具有廣闊的應(yīng)用，包括語音、語義、圖像、視頻、自然語言多模態(tài)處理能力，具備遠(yuǎn)超CPU和GPU的效率。同時(shí)，想讓AI芯片把各種計(jì)算處理得又快又好，還必須要有一套新的AI指令集進(jìn)行處理。2012年，法國國家信息與自動(dòng)化研究所的Olivier Temam教授第一次提出了“AI加速器”的概念，并與陳氏兄弟開展合作研究。同年，陳氏兄弟帶著幾個(gè)中科院計(jì)算所的師弟，這里面包括了后來在寒武紀(jì)擔(dān)任高管的同事，聯(lián)合Olivier Temam教授啟動(dòng)了AI芯片項(xiàng)目，項(xiàng)目名稱為“DianNao”（“電腦”的中文拼音），這也是之后寒武紀(jì)的技術(shù)來源。2014年，陳氏兄弟團(tuán)隊(duì)在國際學(xué)術(shù)會(huì)議ASPLOS上發(fā)布了處理器架構(gòu)“DianNao”，它是國際面向通用機(jī)器深度學(xué)習(xí)的處理器架構(gòu)。深度學(xué)習(xí)，是人工智能的重要分支，主要通過構(gòu)建和訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分析，以完成如語音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理等復(fù)雜任務(wù)�！癉ianNao”架構(gòu)，是針對(duì)深度學(xué)習(xí)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行優(yōu)化，能夠高效地處理各種機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)，為后續(xù)的人工智能芯片研發(fā)奠定了基礎(chǔ)。同年，陳氏兄弟團(tuán)隊(duì)在國際學(xué)術(shù)會(huì)議MICRO上發(fā)布了首個(gè)多核深度學(xué)習(xí)處理器架構(gòu)“DaDianNao” （“大電腦”的中文拼音），它是在DianNao架構(gòu)基礎(chǔ)上的進(jìn)一步擴(kuò)展和優(yōu)化，具有高速運(yùn)算能力、高存儲(chǔ)能力和低能耗等特點(diǎn)，集成了更多的處理單元和存儲(chǔ)資源，能夠支持更大規(guī)模的AI模型訓(xùn)練和推理，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的高性能計(jì)算提供了有力的支持。
寒武紀(jì)“DianNao”的內(nèi)部結(jié)構(gòu)此后兩年時(shí)間里，陳氏兄弟團(tuán)隊(duì)幾乎橫掃了處理器架構(gòu)學(xué)術(shù)圈，陸續(xù)發(fā)布了“PuDianNao”（“普電腦”的中文拼音，通用機(jī)器學(xué)習(xí)處理器）、“ShiDianNao”（“視電腦”的中文拼音，圖像識(shí)別處理器）等處理器架構(gòu)，以及國際首個(gè)人工智能處理器指令集“Cambricon ISA”（寒武紀(jì)指集），將通用機(jī)器深度學(xué)習(xí)的效率提高數(shù)百倍。陳氏兄弟團(tuán)隊(duì)在計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)方面的系列技術(shù)成果，陸續(xù)獲得了國際四大頂級(jí)會(huì)議的認(rèn)可，包括了在ASPLOS上有兩篇，ISCA上有兩篇，MICRO與HPCA上各有一篇，這些國際學(xué)術(shù)界的認(rèn)可也讓陳氏兄弟團(tuán)隊(duì)的研究工作得到了更多的關(guān)注。對(duì)于陳氏兄弟團(tuán)隊(duì)來講，實(shí)驗(yàn)室的成就并不是他們的目標(biāo)，他們希望可以把科研成果帶出實(shí)驗(yàn)室，給群眾生活帶來改變。2015年，陳氏兄弟團(tuán)隊(duì)獲得了中科院先導(dǎo)專項(xiàng)數(shù)千萬元的資助，在這筆資金的支持下，僅20人的研發(fā)團(tuán)隊(duì)便推出了世界首款“深度學(xué)習(xí)專用處理器原型芯片”，該芯片能夠有效解決傳統(tǒng)CPU和GPU在通用機(jī)器深度學(xué)習(xí)時(shí)面臨的效率和能耗問題。同年，陳云霽憑借該“深度學(xué)習(xí)專用處理器原型芯片”，申報(bào)并入圍了蘇州工業(yè)園區(qū)第九屆科技領(lǐng)軍人才計(jì)劃。此后，在蘇州工業(yè)園區(qū)的推薦下，陳云霽結(jié)識(shí)了“蘇州工業(yè)園區(qū)元禾原點(diǎn)創(chuàng)業(yè)投資管理有限公司”（簡稱“元禾原點(diǎn)”）的投資人樂金鑫，兩人一拍即合，樂金鑫很快便決定了要投資陳氏兄弟的AI芯片項(xiàng)目。2016年，陳氏兄弟在中科院、元禾原點(diǎn)等機(jī)構(gòu)的投資下，成立了“北京中科寒武紀(jì)科技有限公司”（簡稱“寒武紀(jì)”），由陳天石擔(dān)任公司CEO，而陳云霽選擇繼續(xù)在中科院計(jì)算所搞科研，并擔(dān)任寒武紀(jì)的首席科學(xué)家。之所以將公司命名為“寒武紀(jì)”，是陳云霽認(rèn)為這個(gè)地質(zhì)紀(jì)年是生物多樣性大爆發(fā)的時(shí)代，希望人工智能也能像寒武紀(jì)的生物一樣出現(xiàn)大爆發(fā)。
03
THREE
AI芯片
2016年，寒武紀(jì)在成立的第一年，便發(fā)布了世界首款終端人工智能專用處理器IP寒武紀(jì)1A。其中，IP（Intellectual Property）在芯片領(lǐng)域，代表的是由芯片設(shè)計(jì)師開發(fā)出來，在芯片中具有獨(dú)立功能的電路模塊，視為一種知識(shí)產(chǎn)權(quán)。寒武紀(jì)IA支持視覺、語音、自然語言處理等多種智能任務(wù)，主要面向智能手機(jī)、智能音箱、智能攝像頭、安防監(jiān)控、可穿戴設(shè)備、無人機(jī)和智能駕駛等各類終端設(shè)備。寒武紀(jì)1A一經(jīng)推出，便被“海思華為半導(dǎo)體芯片公司”（簡稱“華為海思”）看中，集成進(jìn)了麒麟970芯片，隨麒麟970芯片被應(yīng)用到2017年發(fā)布的華為手機(jī)Mate10，這也是全球手機(jī)行業(yè)首次引入人工智能的概念。之后，寒武紀(jì)一炮而紅，乘勢拿下了上億元的訂單，還獲得了聯(lián)想創(chuàng)投、阿里巴巴創(chuàng)投、國投創(chuàng)業(yè)、國科投資、中科圖靈、元禾原點(diǎn)等投資機(jī)構(gòu)共計(jì)1億美元的A輪融資，估值達(dá)了10億美元，成為全球人工智能芯片領(lǐng)域誕生的第一個(gè)獨(dú)角獸公司。2017年，寒武紀(jì)發(fā)布了第二代終端人工智能專業(yè)處理器IP寒武紀(jì)1H16與寒武紀(jì)1H8。寒武紀(jì)1H16，與寒武紀(jì)1A相比，在性能上有了顯著提升，擁有更高的能效比和更廣泛的通用性，能滿足不同場景下的高性能需求；寒武紀(jì)1H8，則主要面向低能耗的場景視覺應(yīng)用領(lǐng)域，與寒武紀(jì)1A在同樣的處理能力下具有更低的能耗，更適合對(duì)能耗有嚴(yán)格要求的設(shè)備和場景。此外，寒武紀(jì)還推出面向開發(fā)者的人工智能軟件平臺(tái)“Cambricon NeuWare”，作為寒武紀(jì)生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分。Cambricon NeuWare支持各主流人工智能編程框架，例如TensorFlow、PyTorch等，這令開發(fā)者能方便地將已有的基于這些框架開發(fā)的模型遷移到寒武紀(jì)芯片平臺(tái)上進(jìn)行優(yōu)化和部署，降低了開發(fā)門檻和成本，提高了開發(fā)效率。同時(shí)，Cambricon NeuWare也有助于吸引更多開發(fā)者、研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)加入寒武紀(jì)的生態(tài)，共同推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用創(chuàng)新，形成良好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境，促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展。2018年，寒武紀(jì)發(fā)布了第三代終端人工智能處理器IP寒武紀(jì)1M，可以提供更高性能、更低能耗的深度學(xué)習(xí)解決方案，適用于各類低能耗智能終端芯片，其數(shù)據(jù)處理能力是寒武紀(jì)1A的10倍。
寒武紀(jì)終端智能處理器IP與此同時(shí)，寒武紀(jì)還發(fā)布了第一代云端智能處理器MLU100，主要應(yīng)用于大規(guī)模數(shù)據(jù)中心和服務(wù)器，可用于大數(shù)據(jù)量、多任務(wù)、多模態(tài)、低延時(shí)、高通量的云端智能處理，能夠?yàn)樵朴?jì)算、數(shù)據(jù)中心等領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用提供有力的硬件支持。MLU100與寒武紀(jì)1A、寒武紀(jì)1H和寒武紀(jì)1M等應(yīng)用于終端設(shè)備的處理器IP完美適配，能充分滿足多種復(fù)雜場景下的云端智能處理需求，實(shí)現(xiàn)端云之間的高效協(xié)同。例如，在智能安防領(lǐng)域，終端攝像頭搭載了寒武紀(jì)1A進(jìn)行圖像初步識(shí)別和篩選，將關(guān)鍵數(shù)據(jù)上傳至云端的MLU100進(jìn)行深度分析和處理，從而提高整個(gè)系統(tǒng)的智能處理效率和準(zhǔn)確性。隨著MLU100的發(fā)布，寒武紀(jì)也成為了中國第一家，也是世界上少數(shù)幾家同時(shí)擁有終端和云端智能處理器產(chǎn)品的商業(yè)公司。寒武紀(jì)發(fā)布MLU100后，又推出MLU100云端智能加速卡。MLU100負(fù)責(zé)提供基礎(chǔ)計(jì)算能力，執(zhí)行各種復(fù)雜人工智能算法和模型，而云端智能加速卡則是將云端智能處器與內(nèi)存、電源管理芯片、散熱模塊等電子元件集成于一塊印刷電路板上形成的獨(dú)立板卡產(chǎn)品，可直接插入服務(wù)器或其他設(shè)備插槽使用，主要用于加速人工智能推理和訓(xùn)練過程，提升訓(xùn)練效率。在寒武紀(jì)發(fā)布了MLU100一個(gè)月后，便完成了數(shù)億美元的B輪融資，領(lǐng)投的機(jī)構(gòu)為清一色的國家隊(duì)，包括了古生代創(chuàng)投、國投基金、智科勝訊、寧波瀚高等。在B輪融資過后，寒武紀(jì)的整體估值也達(dá)到了25億美元，領(lǐng)跑全球人工智能芯片的創(chuàng)業(yè)公司。之后，寒武紀(jì)在2019年至2021年間陸續(xù)推出了MLU270、MLU290和MLU370，以及他們的云端智能加速卡產(chǎn)品，進(jìn)一步豐富了寒武紀(jì)的云端產(chǎn)品線，提升了在云端相關(guān)市場的競爭力。
MLU370芯片與MLU370智能加速卡2020年，寒武紀(jì)在科創(chuàng)板上市，每股發(fā)行價(jià)為64.39元，共計(jì)發(fā)行4010萬股，總募資金額為25.82億元，成為了國內(nèi)AI芯片第一股。在上市首日，寒武紀(jì)股價(jià)便突破了每股200元，總市值突破了千億元。2021年，寒武紀(jì)成立了“寒武紀(jì)行歌（南京）科技有限公司”，主要負(fù)責(zé)研發(fā)智能駕駛處理器產(chǎn)品，以及智能駕駛軟件平臺(tái)的開發(fā)，為全球汽車產(chǎn)業(yè)客戶提供一站式的智能駕駛解決方案。2023年，寒武紀(jì)為了更好服務(wù)第一大客戶“臺(tái)州市黃巖置成物產(chǎn)管理有限公司”，在臺(tái)州市專門成立了“寒武紀(jì)(臺(tái)州)科技有限公司”，主要負(fù)責(zé)拓展人工智能基礎(chǔ)資源與技術(shù)平臺(tái)、人工智能行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)集成服務(wù)等業(yè)務(wù)。此外，寒武紀(jì)還在蘇州設(shè)立了研發(fā)點(diǎn)，在雄安、上海、深圳等地設(shè)立了分公司，優(yōu)化公司的資源配置，加快了募資項(xiàng)目的實(shí)施建設(shè)。
04
FOUR
業(yè)績情況
現(xiàn)在，寒武紀(jì)除了云端產(chǎn)品業(yè)務(wù)之外，還有智能計(jì)算集群系統(tǒng)、邊緣產(chǎn)品和IP授權(quán)及軟件業(yè)務(wù)其他三個(gè)業(yè)務(wù)板塊。智能計(jì)算集群系統(tǒng)業(yè)務(wù)，則主要是指寒武紀(jì)將自研的加速卡或訓(xùn)練整機(jī)產(chǎn)品（不包括云端智能加速卡及訓(xùn)練整機(jī)），通過合作伙伴提供的服務(wù)器設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備與存儲(chǔ)設(shè)備結(jié)合，并配備寒武紀(jì)的集群管理軟件組成的數(shù)據(jù)中心集群，其核心算力來源于寒武紀(jì)自研的云端智能處理器。邊緣產(chǎn)品業(yè)務(wù)，主要是近年來興起的邊緣計(jì)算，是在終端和云端之間的設(shè)備上配備適度的算力，例如終端設(shè)備里的智能傳感器、工業(yè)控制單元等。通過在這些邊緣設(shè)備上添加算力，一方面彌補(bǔ)終端設(shè)備算力不足的劣勢，另一方面緩解云計(jì)算場景下的數(shù)據(jù)隱私、帶寬與延時(shí)等潛在問題。IP授權(quán)及軟件業(yè)務(wù)，主要包括了IP授權(quán)和基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件平臺(tái)。IP授權(quán)，主要是將智能處理器IP授權(quán)給客戶在其芯片等產(chǎn)品中使用；基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件平臺(tái)，則主要是指前面提到的人工智能軟件平臺(tái)“Cambricon NeuWare”，以及其他為云端與終端智能處理器產(chǎn)品提供的平臺(tái)級(jí)基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件。寒武紀(jì)在公司成立后，很快便實(shí)現(xiàn)AI芯片的商業(yè)化，通過與華為海思合作，將其終端智能處理器廣泛應(yīng)用于華為的智能手機(jī)芯片中，在一定程度上推動(dòng)了營收增長。然而，在芯片研發(fā)領(lǐng)域，寒武紀(jì)為了能夠保持技術(shù)領(lǐng)先，每年需要投入大量資金用于研發(fā)，高額研發(fā)投入雖然令寒武紀(jì)能不斷推出新技術(shù)與新產(chǎn)品，提升了競爭力，進(jìn)而推動(dòng)營收增長，但也使得公司一直無法實(shí)現(xiàn)盈利。從2017年至2019年，寒武紀(jì)分別實(shí)現(xiàn)營收784.33萬元、1.17億元和4.44億元，但卻虧損了3.81億元、0.41億元和11.79億元。其中，寒武紀(jì)在2017年到2019年的研發(fā)費(fèi)用分別為0.3億元、2.4億元和5.43億元，研發(fā)費(fèi)用率分別為380.73%、205.18%和122.32%，研發(fā)投入遠(yuǎn)超同期營收。從2019年起，由于華為海思開始自研芯片，致使寒武紀(jì)的終端智能處理器IP業(yè)務(wù)營收持續(xù)下降。面對(duì)這種情況，寒武紀(jì)通過加大云端智能處理器及加速卡、智能計(jì)算集群系統(tǒng)等業(yè)務(wù)的市場拓展，與其他客戶建立合作關(guān)系，彌補(bǔ)了華為海思訂單減少帶來的影響。2020年至2023年間，寒武紀(jì)分別實(shí)現(xiàn)營收4.59億元、7.21億元、7.29億元、7.09億元，同比增長了3.38%、57.12%、1.11%和-2.7%。同時(shí)，由于寒武紀(jì)持續(xù)增加研發(fā)投入，在2020年至2023年間分別投入了7.68億元、11.36億元、15.23億元和11.18億元，導(dǎo)致寒武紀(jì)分別實(shí)現(xiàn)虧損4.35億元、8.25億元、12.56億元和8.48億元。與此同時(shí)，寒武紀(jì)的終端智能處理器IP業(yè)務(wù)營收也從2019年的6877.12萬元下降至2023年的23.38萬元，營收占比也從15.49%下降到接近0。進(jìn)入2024年，寒武紀(jì)經(jīng)營情況有所好轉(zhuǎn)，在2024年前三季度，寒武紀(jì)實(shí)現(xiàn)營收1.85億元，同比增長了27.09%，實(shí)現(xiàn)虧損7.24億元，虧損幅度繼續(xù)縮窄，同比增長了10.31%。
寒武紀(jì)近年?duì)I收與凈利潤情況隨著以大模型為代表的人工智能技術(shù)興起，對(duì)人工智能芯片為代表的智能算力需求爆發(fā)，使得寒武紀(jì)在持續(xù)虧損了7年的情況下，依然受到了資本市場的關(guān)注，使得其股價(jià)從2023年1月的46.59元暴漲至2024年的654.99元，增長超過了14倍。然而，在股價(jià)持續(xù)增長的背后，寒武紀(jì)是否真的符合其股價(jià)上漲體現(xiàn)出來的價(jià)值。首先，寒武紀(jì)在2022年被美國商務(wù)部列入“實(shí)體清單”，使得寒武紀(jì)在采購半導(dǎo)體制造設(shè)備，芯片設(shè)計(jì)工具，以及與部分供應(yīng)商的合作等方面都受到了阻礙，影響了產(chǎn)品的生產(chǎn)和交付進(jìn)度。其次，由于寒武紀(jì)AI芯片采用的是專用集成電路架構(gòu)，是針對(duì)人工智能特定需求的定制芯片，產(chǎn)品通用性和兼容性方面遠(yuǎn)不如英偉達(dá)的GPU，導(dǎo)致在云端智能計(jì)算，邊緣智能計(jì)算，以及智能計(jì)算集群系統(tǒng)等市場的競爭實(shí)力嚴(yán)重不足。此外，寒武紀(jì)面對(duì)人工智能市場需求的快速變化和不確定性，還需要面對(duì)英偉達(dá)、英特爾等國際巨頭，以及海光信息、華為海思等國內(nèi)企業(yè)的激烈競爭，生存空間也受到擠壓，產(chǎn)品具有較大的替代風(fēng)險(xiǎn)。最后，寒武紀(jì)還面臨芯片產(chǎn)品研發(fā)周期長，商業(yè)化應(yīng)用較慢，高研發(fā)投入在短期內(nèi)無法帶來匹配的產(chǎn)出等問題。在經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)不斷暴露，疊加公司持續(xù)虧損的情況下，寒武紀(jì)的創(chuàng)投股東們也紛紛減持套現(xiàn)。在2023年，國投基金、古生代和寧波瀚高等紛紛清倉出局，套現(xiàn)超過了40億元�；蛟S，在各種各樣的困境下，寒武紀(jì)依然有著自己的獨(dú)到之處，才能被資本所看好，依然相信寒武紀(jì)把握住通用型芯片產(chǎn)品無法兼容的痛點(diǎn)，針對(duì)特定人工智能的場景，實(shí)現(xiàn)在特定市場的覆蓋，從而形成一定的銷售規(guī)模。對(duì)于陳氏兄弟來說，他們的長期奮斗目標(biāo)，也不只是簡單地開發(fā)出來芯片而已，而是希望通過特定的人工智能芯片，將人工智能領(lǐng)域的計(jì)算效率提高一萬倍，能耗降低一萬倍，將人工智能助手植入每個(gè)人的智能手機(jī)，為人類帶來更多意想不到的美好生活。不過，在科技發(fā)展逐步加快的今天，資本還有多少時(shí)間留給寒武紀(jì)和陳氏兄弟去實(shí)現(xiàn)理想，值得令人好奇。參考文章：
《一文看懂AI芯片-寒武紀(jì)（688256）》
《從“冷門”中誕生，“寒武紀(jì)”是怎樣煉成的？》
《寒武紀(jì)的前世今生與未來》
《【國內(nèi)AI芯片第一股】開創(chuàng)“寒武紀(jì)”：中科院的、中國的、世界的》
《號(hào)稱“民族芯”希望，寒武紀(jì)真能叫板英偉達(dá)？》
《出走的門徒之十-寒武紀(jì)陳天石：AI的“石器”時(shí)代》
《股價(jià)首次突破600元，公司卻連續(xù)多年虧損，寒武紀(jì)憑什么》
