《科創(chuàng)板日報》12月10日訊（記者 黃心怡）你以為是在自主選擇，但實際被算法所主導(dǎo)。
很多人今天可能都有這樣的感覺：當(dāng)閱讀某個文章后，App會不斷推送相似的內(nèi)容；當(dāng)搜索過某個話題后，打開另一個App，也會看到與話題相關(guān)的信息自動推薦給你……
我們生活在一個前所未有的“算法時代”，在便利了工作和生活的同時，“信息繭房“的現(xiàn)象也隨之出現(xiàn)。
算法讓人們陷入了由數(shù)據(jù)編織的無形信息系統(tǒng)之中，商業(yè)化逐利的算法推送，導(dǎo)致人們獲取的信息越來越單一化、同質(zhì)化，這也為偏見的放大提供了土壤。人群被劃分為不同的群體，也就是不同層級的“信息繭房”中，極端情況下相互之間觀點(diǎn)對立、水火不容，導(dǎo)致社會的分裂和隔閡加劇。
警惕算法編織的信息繭房
需要指出的，計算機(jī)科學(xué)與信息技術(shù)發(fā)展帶來的算法，很大程度上改善了我們的生活和工作。無論是在日常生活、工作勞動、信息獲取還是休閑娛樂方面，算法都極大地提高了效率并帶來了便利。
然而，算法在互聯(lián)網(wǎng)世界中的無處不在，也可能引發(fā)一些問題。以“信息繭房”為例，這是美國學(xué)者凱斯桑斯坦在2006年出版的《信息烏托邦》一書中提出的概念，指個體如果關(guān)注自我選擇的或能夠愉悅自身的內(nèi)容，同時減少對其他信息的接觸，時間一長，就會像蠶一樣桎梏于自我編織的“繭房”之中。
以短視頻平臺為例，流量至上的內(nèi)容推薦，導(dǎo)致平臺為了追求流量和用戶停留時間，算法會優(yōu)先推薦那些容易吸引眼球、具有爭議性或娛樂性強(qiáng)的內(nèi)容，而這些內(nèi)容往往質(zhì)量參差不齊。 另外，平臺根據(jù)用戶的瀏覽行為、點(diǎn)贊、評論等操作給用戶打上興趣標(biāo)簽，然后通過協(xié)同過濾算法推薦相似內(nèi)容。但這可能導(dǎo)致用戶只能看到自己感興趣的內(nèi)容類型，如喜歡美食視頻的用戶，平臺就持續(xù)推送各種美食視頻，使其錯過其他領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，視野逐漸變窄。
此外，算法在推薦時主要依據(jù)數(shù)據(jù)指標(biāo)，如播放量、點(diǎn)贊數(shù)、評論數(shù)等，而對內(nèi)容的真實性、專業(yè)性、客觀性等質(zhì)量因素缺乏深入評估。這就導(dǎo)致一些虛假信息、謠言、低質(zhì)量甚至有害的內(nèi)容也可能因數(shù)據(jù)表現(xiàn)好而被大量推薦，誤導(dǎo)用戶，影響網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的健康發(fā)展 。
價格歧視與大數(shù)據(jù) “殺熟”
中國社會科學(xué)院財經(jīng)戰(zhàn)略研究院研究員劉誠表示， 當(dāng)前信息繭房有兩層含義：一是出自引流等目的，平臺讓用戶看到其想看的信息。二是出于賣貨等目的，讓用戶看到平臺想讓其看到的信息。這層含義里面注入了“平臺意志”，是平臺主動做出的信息設(shè)計。
從這兩層含義的關(guān)系來看，前者是手段，為了投其所好，吸引用戶、做大流量；后者是最終目的，把流量兌現(xiàn)為商品交易總額（GMV）。劉誠認(rèn)為，平臺作為一個個獨(dú)立運(yùn)行的企業(yè)，由于追求經(jīng)濟(jì)利潤最大化。那么其經(jīng)濟(jì)影響是，平臺可能會基于信息壟斷對用戶進(jìn)行信息歧視。
“大數(shù)據(jù)殺熟”與價格歧視，正是常見的為追求利潤最大化，而導(dǎo)致的算法變成了“算計”。在算法機(jī)制下，消費(fèi)者在在購買商品或服務(wù)時面對不同的價格。同樣的商品或服務(wù)，老用戶的價格可能會比新用戶更高。
不久前，京津冀三地的消協(xié)組織發(fā)布了大數(shù)據(jù)營銷差異化現(xiàn)象調(diào)查結(jié)果，超過四成的消費(fèi)者明確表示曾遭遇“大數(shù)據(jù)差異化營銷”。調(diào)查中，對外賣類平臺標(biāo)價22元的糖烤板栗、米麻薯進(jìn)行購買體驗，結(jié)算價格出現(xiàn)了4元至22元的波動，價格差異超過售價的80%；結(jié)合短視頻/直播平臺11位消費(fèi)者的親身體驗，對售價79元的蘇泊爾1.7升全自動安全超大容量燒水壺電熱水壺進(jìn)行調(diào)查，結(jié)算價格呈現(xiàn)出49元至79元的波動，價格差異接近售價的40%；對在線民宿類平臺進(jìn)行調(diào)查，結(jié)算價格呈現(xiàn)8%的價格差異。
除了大數(shù)據(jù)殺熟外，電商平臺會根據(jù)用戶的瀏覽和購買記錄來推薦商品，這雖然在一定程度上方便了用戶查找相似商品，但也容易導(dǎo)致信息繭房。比如，平臺認(rèn)為某年輕女性用戶的消費(fèi)能力較低，就只給她推送低價商品，而不展示一些高品質(zhì)但價格稍高的商品，限制了用戶的選擇范圍。
此外，算法通常會傾向于推薦那些銷量和點(diǎn)擊率高的商品，這可能導(dǎo)致小眾但有特色的商品難以獲得曝光機(jī)會，用戶也更容易集中關(guān)注到大眾熱門商品，從而陷入同質(zhì)化的信息環(huán)境，難以發(fā)現(xiàn)一些符合自身個性化需求但非熱門的商品。
打破信息繭房刻不容緩
上海交通大學(xué)數(shù)據(jù)法律研究中心執(zhí)行主任何淵對《科創(chuàng)板日報》表示，算法帶來的信息繭房現(xiàn)象，會導(dǎo)致認(rèn)知視野受限，人們的思維變得狹窄，難以進(jìn)行全面、客觀的思考，影響對事物的準(zhǔn)確判斷。同時，創(chuàng)新往往源于不同領(lǐng)域知識的碰撞和融合，信息繭房限制了人們接觸新思想和觀念的機(jī)會，不利于創(chuàng)新思維的培養(yǎng)。
知名經(jīng)濟(jì)學(xué)者盤和林也指出，對于個人而言，信息繭房會限制對信息的接收。由于沒有充分的信息，人們會造成情緒偏激和決策失誤�！�比如，有些人因為推送各種保健品而被誤導(dǎo)、上當(dāng)。有的年輕人被推送某種潮流玩具而深陷其中，形成沉迷。最終，很多人會因為信息繭房失去信息篩選，辨別能力，也失去系統(tǒng)學(xué)習(xí)能力�！�
從整個社會來看，信息繭房還可能會加劇觀點(diǎn)撕裂和社會分層。由于不同的人群看到的信息不同，并在算法推送下反復(fù)強(qiáng)化自身認(rèn)同的觀點(diǎn)，無法接觸到差異化的內(nèi)容和更全面的視角。
久而久之，在不同人群之間構(gòu)建起一道信息墻，導(dǎo)致觀點(diǎn)變得單一、狹隘，同時極端化的聲音可能會越來越大，對內(nèi)高度抱團(tuán)，對外高度差異，不同立場之間的對立變得難以化解。
“在信息繭房造成的后果中，社會和諧穩(wěn)定受威脅、觀點(diǎn)撕裂和社會分層是最嚴(yán)重的現(xiàn)象。因為它們直接影響到社會的穩(wěn)定和團(tuán)結(jié)，可能導(dǎo)致社會矛盾的激化和長期的社會問題�！焙螠Y認(rèn)為。
如何建立有效機(jī)制打破逐利性算法帶來信息繭房，何淵表示，可從以下幾個方面采取措施:
三是增強(qiáng)算法透明度，提高算法推薦的透明度，讓用戶能夠了解算法推薦的內(nèi)容和機(jī)制，增強(qiáng)用戶對算法的理解和控制能力。
四是提升用戶AI素養(yǎng)，加強(qiáng)用戶對算法應(yīng)用的了解，提高用戶評估算法影響及應(yīng)對算法操作的技能，增強(qiáng)用戶自主選擇性。
五是強(qiáng)化平臺算法責(zé)任，讓平臺承擔(dān)社會責(zé)任。通過這些措施，可以有效地打破信息繭房，促進(jìn)信息的多樣性和開放性，增強(qiáng)社會的和諧與穩(wěn)定。
盤和林則表示，要將算法推薦的決策權(quán)還給用戶�！坝捎脩魜磉x擇是否使用推薦算法，算法可以推薦某一類信息，也可以是通過算法找到新的信息，也可以不要算法直接瀏覽。其次，提供多元化信息渠道，允許多元化的聲音。及時引導(dǎo)人們正確辨別信息是很有必要的�！�
（科創(chuàng)板日報記者 黃心怡）
