AI通�？梢酝耆庸苋蝿�(wù)，對人類技能的需求消失了。編者按如果要找一個對未來最樂觀的預(yù)言家，恐怕非《奇點臨近》的作者雷庫茲韋爾莫屬。早在生成式人工智能爆發(fā)之前，他就預(yù)言了人工智能即將超越人的智力水平，在他的新作《奇點更近》中，他重申了他對未來20年的大膽預(yù)言：人工智能將在何時通過圖靈測試，人類將在何時邁入奇點，人機融合技術(shù)將如何使人類智能增強數(shù)百萬倍，以及人工智能帶來的失業(yè)潮流跟以前有什么不一樣，人類又應(yīng)該如何來應(yīng)對。本文摘選自《奇點臨近》第五章《工作的未來：是好還是壞》。
這一次會有所不同嗎？
盡管就業(yè)凈增長是長期以來的總體趨勢，但一些著名經(jīng)濟學(xué)家預(yù)測，這一次的情況將有所不同。斯坦福大學(xué)教授埃里克布林約爾松（Erik Brynjolfsson）是這一觀點的主要支持者之一。他認為，即將到來的基于AI的自動化浪潮將成為就業(yè)殺手。與以往由技術(shù)驅(qū)動的轉(zhuǎn)型不同，最新形式的自動化導(dǎo)致的就業(yè)崗位流失將超過其創(chuàng)造的就業(yè)崗位。持這一觀點的經(jīng)濟學(xué)家認為，當(dāng)前的情況是之前幾次技術(shù)變革浪潮累積效應(yīng)的結(jié)果。
三次技術(shù)帶來的失業(yè)浪潮
第一次浪潮通常被稱為“去技能化”（Deskilling）。舉個例子，駕駛馬車的車夫需要掌握各種技能來駕馭和馴養(yǎng)難以捉摸的動物，而駕駛汽車的司機則不需要掌握這些能力。去技能化的主要影響之一是，人們無須經(jīng)過長期培訓(xùn)就可以從事新工作。過去，工匠需要花費數(shù)年時間才能掌握制鞋所需的各種技能，但是當(dāng)流水線機器取代了大部分人類工作后，工人只需要花更短的時間學(xué)會操作機器就能得到一份工作。這意味著勞動力成本下降，鞋子變得更加便宜，但同時也意味著高薪工作被低薪工作取代。
第二次浪潮是“技能提升”（Upskilling）。技能提升通常出現(xiàn)在簡單重復(fù)性工作被機器取代之后，它引入了比之前需要具備更多技能才可以掌握的技術(shù)。例如，為司機提供導(dǎo)航，就需要他們學(xué)習(xí)如何使用電子設(shè)備，而這在以前不屬于司機所需掌握的技能。有時這意味著引入在制造業(yè)中扮演著越來越重要的角色的機器，但操作這些機器需要具備復(fù)雜的技能。例如，早期的制鞋機器是手動操作的壓機，工匠不需要接受正式培訓(xùn)就可以操作，而今天像FitMyFoot這樣的公司則在使用3D打印設(shè)備為每個客戶定制完美貼合腳形的鞋子。因此，F(xiàn)itMyFoot的生產(chǎn)不再依賴大量低技能工人，而是依賴少數(shù)掌握計算機科學(xué)和3D打印機操作技能的人才。這樣的趨勢往往意味著用數(shù)量較少但薪酬較高的崗位來取代低薪崗位。
然而，即將到來的第三次浪潮可以稱為“無需技能”（Nonskilling）。例如，無人駕駛汽車的AI系統(tǒng)將完全取代人類司機。隨著越來越多的任務(wù)落入AI和機器人的能力范圍，將會出現(xiàn)一系列無需技能的轉(zhuǎn)變。AI驅(qū)動的創(chuàng)新之所以與以前的技術(shù)創(chuàng)新不同，是因為它在更大范圍內(nèi)可以替代人類。AI通�？梢酝耆庸苋蝿�(wù)，對人類技能的需求消失了。這種轉(zhuǎn)變不僅是出于成本原因，還因為在許多領(lǐng)域，AI實際上可以比它所取代的人類做得更好。自動駕駛汽車將比人類駕駛員的操作安全得多，而且AI永遠不會醉酒、困倦或分心。
然而，區(qū)分任務(wù)和職業(yè)是很重要的。在某些情況下（不是全部），當(dāng)某些任務(wù)被完全自動化時，相應(yīng)的工作崗位可以被安排完成另一組不同的任務(wù)實質(zhì)上是所需技能的要求提升了。例如，自動取款機現(xiàn)在可以在許多常規(guī)現(xiàn)金交易中代替銀行出納員，但出納員在營銷和與客戶建立個人關(guān)系方面發(fā)揮了更大的作用。類似地，盡管用于法律研究和文檔分析的軟件已經(jīng)取代了律師助理的某些職能，但該職業(yè)已經(jīng)隨之做出了改變，現(xiàn)在該職位所承擔(dān)的任務(wù)與幾十年前相比有了顯著的不同。這種效應(yīng)可能很快就會在藝術(shù)界發(fā)生。
從2022年開始，DALL-E 2、Midjourney和Stable Diffusion等面向公眾開放的系統(tǒng)基于AI根據(jù)人類給出的文本提示創(chuàng)建高質(zhì)量的圖形藝術(shù)。隨著這項技術(shù)的進步，現(xiàn)在的平面設(shè)計師花在親自繪制藝術(shù)作品上的時間可能會減少，他們可能會花更多時間與客戶一起頭腦風(fēng)暴，以及篩選或修改AI生成的作品。
從長遠來看，自動化帶來的經(jīng)濟利益將推動AI接管越來越多的任務(wù)。在其他條件不變的情況下，購買機器或AI軟件比支付長期的人工成本要便宜得多。當(dāng)企業(yè)主設(shè)計運營流程時，他們通常會在資本和勞動力之間的平衡上保有一定的靈活性。
在工資相對較低的地區(qū)，采用勞動密集型流程更有意義。在工資較高的地區(qū)，企業(yè)有更強的動力去創(chuàng)造和設(shè)計需要更少勞動力的機器。這可能是為什么英國會成為工業(yè)革命的搖籃之一，那里的勞動力工資幾乎高于世界上任何地方，而且有豐富、廉價的煤炭資源。這推動了技術(shù)創(chuàng)新，用廉價的蒸汽動力取代昂貴的人力勞動。
當(dāng)今的發(fā)達經(jīng)濟體中也存在著類似的動態(tài)。機器可以作為一次性購買的資產(chǎn)，而員工工資意味著長期的成本支出，而且工人還有一系列其他需求是雇主必須滿足的。因此，只要有可能提高自動化程度，企業(yè)就有動力這樣做。隨著AI的技能水平接近人類，不久之后甚至可能超越人類，需要未經(jīng)強化的人類執(zhí)行的任務(wù)將越來越少。在我們與AI更充分地融合之前，這預(yù)示著工人群體將面臨重大沖擊。
兩種重塑工作的趨勢
有兩大趨勢正在重塑工作的性質(zhì)，但經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)并沒有很好地反映這一點。
第一個趨勢是地下經(jīng)濟的存在，它一直都存在，但互聯(lián)網(wǎng)極大地促進了其發(fā)展。地下經(jīng)濟涵蓋多種類型的服務(wù)，包括付現(xiàn)金的家政服務(wù)、替代性治療方式等。促進地下經(jīng)濟發(fā)展的另一個因素是加密技術(shù)（如加密貨幣）的出現(xiàn)，這使得交易可以隱藏在稅收、監(jiān)管和執(zhí)法部門的監(jiān)管范圍外。
規(guī)模最大和最知名的加密貨幣是比特幣。2017年8月6日，比特幣在主要交易所的日交易量不到1930萬美元。到同年12月7日，比特幣日交易量曾飆升至49.5億美元以上，但很快又下跌。截至2023年中，比特幣日均交易量仍在1.8億美元左右。盡管如此，比特幣的交易量仍然增長非常迅速，但與主要的傳統(tǒng)貨幣相比，其規(guī)模仍然很校根據(jù)國際清算銀行的數(shù)據(jù)，2022年4月全球外匯日均交易量為7.5萬億美元，而在本書下印時，這一數(shù)字可能會更高。
此外，與大多數(shù)傳統(tǒng)貨幣相比，大多數(shù)加密貨幣的價值一直非常不穩(wěn)定。例如，2012年1月4日，比特幣的交易價格為13.43美元。4月2日，比特幣的交易價格上漲到130美元以上。但是對加密貨幣感興趣的仍然主要是一些小范圍的技術(shù)愛好者。然后，在經(jīng)歷了近5年的相對平靜和穩(wěn)定期之后，比特幣在2017年開始飆升到更高的價位。突然之間，普通人聽說比特幣是一種穩(wěn)賺不賠的投資，紛紛買入，以期望它們會進一步升值。
這形成了一個正向反饋循環(huán)，4月29日一枚比特幣的價格達到1354美元，12月17日達到18877美元。但隨后價格開始下跌，人們在恐慌中拋售他們的比特幣，試圖在資產(chǎn)進一步貶值之前退出市常到2018年12月12日，比特幣重新回落到3360美元。2021年4月13日，比特幣的交易價格達到64899美元，然后在2022年11月20日另一次大崩盤時降至15460美元。
這種波動性對于想要把比特幣作為一種貨幣，即將其作為定期交換商品和服務(wù)的媒介的人來說是一個主要問題。如果你相信你手里的美元在半年內(nèi)會升值10倍，你會盡量不去花它們。反之，如果你手里的美元可能在幾個月內(nèi)貶值近一半，你會不愿意將大部分資產(chǎn)以美元的形式持有，商家也不愿意接受它們作為支付手段。如果加密貨幣想要被公眾更廣泛地采用，它們需要找到一種方法使其價值保持穩(wěn)定。
不過，地下經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展并不一定需要依賴加密貨幣。社交媒體和Craigslist等平臺為人們建立經(jīng)濟聯(lián)系提供了大量機會，而政府基本上看不見這種經(jīng)濟聯(lián)系。
這種影響也促進了第二個主要趨勢：新的賺錢方式并不總是被視為傳統(tǒng)的就業(yè)方式，其中包括使用網(wǎng)站和應(yīng)用程序創(chuàng)建、購買、銷售和交換物理、數(shù)字資產(chǎn)與服務(wù)，以及在社交媒體上創(chuàng)建應(yīng)用程序、視頻和其他形式的數(shù)字內(nèi)容。
例如，有些人在為YouTube創(chuàng)建內(nèi)容方面取得了成功，或者受雇在Instagram或TikTok上影響他人。在2007年iPhone發(fā)布之前，沒有應(yīng)用經(jīng)濟可言。2008年僅出現(xiàn)了不到10萬個iOS應(yīng)用；到2017年，這一數(shù)字飆升至450萬左右。
安卓平臺上的增長也同樣驚人。2009年12月，谷歌PlayStore中約有1.6萬款手機應(yīng)用，而到2023年3月，這一數(shù)字已增至260萬款，13年來增長了160多倍。這直接導(dǎo)致了就業(yè)增長。從2007年到2012年，應(yīng)用經(jīng)濟在美國創(chuàng)造了大約50萬個就業(yè)崗位。根據(jù)德勤的數(shù)據(jù)，到2018年，這一數(shù)字已增長到500多萬。
2020年的另一項研究估計，包括應(yīng)用經(jīng)濟間接創(chuàng)造的就業(yè)機會在內(nèi)，美國將有590萬個就業(yè)機會和1.7萬億美元的經(jīng)濟活動。這些數(shù)字在一定程度上取決于人們對應(yīng)用市場的定義有多寬泛或多狹窄，但關(guān)鍵的結(jié)論是，在短短十多年的時間里，手機應(yīng)用已經(jīng)從微不足道的東西發(fā)展成為更廣泛經(jīng)濟活動中的一個主要因素。
因此，即使技術(shù)變革消除了很多工作崗位，與此同時，技術(shù)也在傳統(tǒng)的工作模式之外開辟了許多新的機會。盡管它并非沒有局限性，但所謂的零工經(jīng)濟通常比以前的選擇給予了人們更多的靈活性、自主權(quán)和閑暇時間。隨著自動化趨勢的加速和對傳統(tǒng)工作場所的沖擊，最大限度地提高這些機會的質(zhì)量成了幫助工人的一種策略。
奇點更近原名：The Singularity Is Nearer作者：雷庫茲韋爾譯者：蘆義出版社：湛廬文化｜中國財政經(jīng)濟出版社文｜雷庫茲維爾編輯｜喻舟版權(quán)聲明：《巴倫周刊》(barronschina)原創(chuàng)文章，未經(jīng)許可，不得轉(zhuǎn)載。（本文內(nèi)容僅供參考，不構(gòu)成任何形式的投資和金融建議；市場有風(fēng)險，投資須謹慎。）
