施普林格自然密切關注AI領域的發(fā)展，會在適當時審閱（并更新）相關政策。
AI作者身份
ChatGPT這樣的大語言模型（LLM）目前不符合我們的作者身份標準。尤其是，論文的作者身份也伴隨著對論文的責任，而這是大語言模型目前所無法承擔的。若使用大語言模型，則應在方法部分（如果文章沒有方法部分，則在合適的其他部分）中予以適當記錄。
生成式AI圖像
生成式AI圖像創(chuàng)作領域迅速發(fā)展，帶來了新的法律版權和科研誠信問題。作為出版機構，我們嚴格遵循現行版權法和關于出版?zhèn)惱淼淖罴褜嵺`。有關AI生成圖像和視頻的法律問題仍未廣泛解決，施普林格自然旗下期刊目前不允許生成式AI圖像用于出版。
例外情況包括，圖像/藝術作品是從與我們有合同關系的代理機構獲取的，而且是以合法的方式生成的；或者在專門討論AI的文章中直接引用了圖像和視頻，這些將根據具體情況進行逐案審查。
鑒于該領域在不久的將來或會快速發(fā)展，我們將定期審查此項政策并在必要時進行調整。
請注意：并非所有的人工智能工具都是生成式的。使用非生成式機器學習工具來處理、組合或增強現有圖像或圖表，應在投稿時在相關的圖片說明中進行披露，以便逐案審查。
AI在同行評審中的使用
同行評審在科學出版中發(fā)揮著至關重要的作用。他們的專業(yè)評估和建議指導著編輯做出決定，并確保已發(fā)表的研究是有效、嚴謹和可信的。編輯選擇審稿人主要是因為他們對所要求評估的研究主題或方法有深入了解。這種專業(yè)知識是無價且不可替代的。審稿人對其報告的準確性和觀點負責，同行評審過程基于作者、審稿人和編輯之間的互信原則。
盡管AI工具發(fā)展迅速，但生成式AI工具有相當大的局限性：它們可能缺乏最新知識，并可能產生無意義、偏頗或錯誤的信息。稿件還可能包含敏感或專有信息，不應在同行評審過程之外共享。因此，雖然施普林格自然正在探索為審稿人提供安全的AI工具，但我們請審稿人不要將稿件上傳到生成式AI工具中。
如果在任何程度上使用了AI工具幫助審稿，我們要求審稿人在審稿報告中聲明使用此類工具。
掃碼了解Springer Nature攜手中國科學技術信息研究所及各大國際出版機構共同發(fā)布的《學術出版中AIGC使用邊界指南》
