10月16日，聯(lián)想集團在美國西雅圖舉辦年度科技盛會Tech World，大會匯集了黃仁勛、蘇姿豐、扎克伯格、薩提亞、基辛格以及安蒙等全球頂級AI科技大佬。其中，聯(lián)想與英偉達的多項合作引發(fā)業(yè)界高度關注，雙方宣布進一步擴大合作，并聯(lián)合發(fā)布混合式AI優(yōu)勢集以及宣稱全球最“涼爽”的GB200液冷AI服務器。
楊元慶對話黃仁勛全程視頻，宣布聯(lián)想與英偉達達成新合作
以下是發(fā)布會對話實錄：
楊元慶：下午好！感謝大家一直以來對我們企業(yè)AI解決方案的關注和支持。快速回顧一下，我們今天分享了對混合式人工智能所定義的未來的理解，展示了我們在個人AI和企業(yè)AI領域的創(chuàng)新，最重要的是，我們重申了“Smarter AI for All”的愿景。而這一切離不開一個非常重要的合作伙伴，讓我們歡迎NVIDIA CEO黃仁勛！
黃仁勛：謝謝你，元慶！很高興能夠來到這里。
楊元慶：我們在去年的Tech World中討論了混合式人工智能，自那以后，雙方都取得了許多進展。觀眾們肯定也很想聽聽你怎么看。你認為混合式人工智能的下一步是什么？客戶的采用情況如何？
黃仁勛：首先，很高興能夠再次來到這里，與我們的合作伙伴聯(lián)想一起宣布一系列重要的新舉措。元慶和我已經認識很久了，甚至可以說我們是從小就結識的朋友。我們共同經歷了幾次計算革命，首先是PC革命，接著是互聯(lián)網革命，后來是移動云革命。而現(xiàn)在，我們正在以前所未有的規(guī)模重塑計算領域的整個架構。
過去我們所說的“編程”現(xiàn)在變成了“機器學習”。編程是通過CPU實現(xiàn)的，而機器學習則是通過GPU實現(xiàn)的。令人驚嘆的是，編程催生了軟件，推動了整個龐大的行業(yè)，而現(xiàn)在，機器學習正在創(chuàng)造人工智能，這將是我們見過的最大的一場工業(yè)革命。過去的12個月里，我們看到了各行各業(yè)的驚人進展，每個企業(yè)、每個行業(yè)、每個國家都意識到他們的數字智能和數據可以被編寫、轉化為他們國家、企業(yè)或行業(yè)的數據智能。
當然了，最近發(fā)生的一件大事是，馬克扎克伯格剛才提到的大模型Llama 3，它真的改變了游戲規(guī)則。因為Llama 3的出現(xiàn)，每家公司現(xiàn)在都有機會接觸AI，只要他們擁有所需的基礎設施和架構。借助AI計算機和AI基礎設施、以及非常關鍵的軟件堆棧，我們能夠將大模型轉化為人工智能。人工智能是與大模型緊密相關的。我們需要大語言模，需要非常復雜的大語言模型和技術，但（需要記住的是）大語言模型是人工智能的一個重要組成部分。剛才我所看到的發(fā)布內容我們作為公司、合作伙伴所共同努力開發(fā)的完整架構，正是為了建立所需的基礎設施、軟件堆棧，以及最佳實踐和藍圖。這樣我們就能夠將大語言模型轉化為真正幫助我們完成任務的智能體。
楊元慶：那么你對智能體AI以及實體AI的看法是什么？
黃仁勛：關于智能體AI ，說到人工智能，女士們先生們，我們希望能生產出數百萬甚至數十億這樣的AI。在英偉達，我們把這些稱為“小Jensen玩偶”（Toy Jensens）。它們將四處奔跑，幫助你完成各種任務。無論你需要做什么，都會滿足你的要求。從廣義上來說，人工智能本質上就是機器人。
未來將會有數字機器人，我們稱之為智能體。它們具備理解你指令的能力，能夠理解指令的含義，分解為具體行動，使用工具，檢索專有信息或它們能訪問的任何信息，完成任務并在必要時采取行動。所以，它們能夠感知、推理并執(zhí)行行動，這個基本循環(huán)就是機器人學的核心循環(huán)。因此，我們會有信息機器人，我們稱之為智能體。
我們還將擁有實體機器人。這些實體機器人本質上是理解物理世界的AI。此外，我們還有理解信息世界的智能體。這兩種人工智能智能體AI和實體AI，將成為全球產業(yè)的基石。我們將擁有AI“同事”，這些AI“同事”或許擅長市場營銷，或者在我們的公司中，可以從事芯片設計、軟件編程、驗證或構建智能體來協(xié)助我們進行供應鏈管理。
這些智能體與我們的所有員工協(xié)同工作，從而大大提高我們的生產力。我們基本上想要實現(xiàn)的是“超人”式的生產力，對吧？因此，所有員工都將得到這些智能體的及時支持，從而提升生產力。接下來，我們也將這樣做。而這其中最大的機遇便是產業(yè)AI，它與機器人技術息息相關，我們正與聯(lián)想在這個領域展開合作。
楊元慶：在智能體AI和實體AI方面，我也看到了同樣的趨勢。為了抓住這一機遇，聯(lián)想和英偉達今天將有一個重大發(fā)布，即“聯(lián)想混合式人工智能優(yōu)勢集”。
這是一個端到端的AI平臺，用于在新時代開發(fā)和部署AI。它基于行業(yè)領先的基礎設施，包括AI設備、AI服務器、存儲，以及邊緣計算、公有云、私有云，它是企業(yè)進行數據存儲、清理和組織的地方。數據算法和加速計算能力共同推動了企業(yè)AI的實現(xiàn)，從而優(yōu)化流程、做出更好的決策、提高生產力。
在所有這些要素中，服務扮演著重要角色對基礎設施進行包括設計、部署、擴展、維護在內的全生命周期管理，提升數據分析和治理能力，為AI模型提供咨詢和調優(yōu)，以及為客戶拓展AI軟件生態(tài)系統(tǒng)。因此，我們在混合式人工智能工廠概念的基礎上，還提供了聯(lián)想人工智能應用庫。我們的戰(zhàn)略是將模塊化與定制化相結合，以便快速響應客戶需求，并為他們量身定制解決方案。
所有這些領域共同構成了聯(lián)想與英偉達合作的“混合式人工智能優(yōu)勢集”的完整體系。我們將與你攜手，使“混合式人工智能優(yōu)勢集”更加成熟和完善。那么，您想更多地談談英偉達的技術是如何助力搭建這一平臺的嗎？
黃仁勛：元慶，當你我第一次見面時，正值PC革命時期，那時的PC架構很簡單，有CPU、操作系統(tǒng)和應用程序。當然，那種計算模型在當時也是革命性的，但與今天相比，它太簡單了。人工智能技術的誕生，對于整個行業(yè)來說，經歷了非常漫長的時間，因為它極其復雜。它的整個架構包括一個真正的超級計算機作為計算基礎設施，在包括NVLink/Switch、InfiniBand或Spectrum-X網絡在內的計算結構中運行算法和分布式計算。這種分布式計算能力通過非常復雜的軟件得以實現(xiàn)，并變得高效。
所以這就是計算機。但在它之上的是大語言模型，這可能是人工智能世界的新操作系統(tǒng)。在大語言模型之上，還有很多其他的應用庫。這些應用庫，用簡單的方式去理解，就像是在幫助一個新的AI同事入職。他是一個來執(zhí)行任務的AI同事，而你的任務是創(chuàng)建數據來校正和幫助AI入職。它是你的AI代理，你需要教他非常具體的技能。
你會向他們提供信息使得他們能夠開展工作。你像評估員工那樣評估他們。你部署他們，為他們設置防護欄，保護他們，確保他們執(zhí)行的功能非常符合他們被教導要執(zhí)行的功能。而Blackwell讓智能體隨著時間的推移變得越來越好。這一整套應用庫完全經過了加速，在GPU上運行。
這使得每家公司都有可能引入大型語言模型，并將其轉化為自己的智能體，以執(zhí)行你希望他們執(zhí)行的具體任務，比如客戶服務、AI數據庫檢索以及許多不同類型的應用。
楊元慶：對于此，英偉達確實在提供諸多價值。在各個層級都有相應的平臺。（我們要）滿足客戶更高的目標他們不僅期望獲得更強大的加速計算能力，還試圖達成能效目標。那么，英偉達如何助力達成客戶的這類需求呢？
黃仁勛:在新一輪電腦革命的前期，你的最優(yōu)選擇是加速自己的路線圖。原因如下：當性能可以兩倍或者三倍增長時要知道這是每年的增長我們可以有效降低 AI 的成本，降低 AI 的工作量和能耗，但同時也能提升AI的創(chuàng)收能力。這些新電腦就相當于高效運轉的工廠。
和儲存文件的所有數據中心不同，這些數據中心是生產代幣的 AI 工廠。你會希望代幣的生產速度這些代幣其實就是人工智能你會希望它們以盡量高的速度產出。
如果我們每年可以將速度提升兩倍或三倍，我們便能幫助你降低成本、增加營收。所以說這件事很重要。我們有這樣的能力，因為我們從端到端建立起了整個 AI 工廠，從 CPU、GPU、NVLink/Swtich、InfiniBand Switch、網聯(lián)芯片到以太網交換機和網聯(lián)技術等。
我們有能力從端到端建立整個數據中心和 AI 工廠，我們也有能力從端到端、從頭到尾開發(fā)軟件。正因如此，我們每年都能建立新的 AI 工廠，使性能翻倍，同時減少成本，以最快速度推動 AI 的發(fā)展并使其民主化。
楊元慶：我們所有的研發(fā)團隊都肩負著為可持續(xù)性設計使命。
黃仁勛：現(xiàn)在，速度就是可持續(xù)性，速度就是表現(xiàn)力，速度就是能源利用率。
楊元慶：毫無疑問，英偉達在可持續(xù)性方面確實做得非常出色。聯(lián)想也帶來了核心技術，我們在液體冷卻技術方面的領導地位已經有十年了，現(xiàn)在到了第六代，也就是我們的Neptune海神液冷系統(tǒng)技術。那么，現(xiàn)在讓我們展示一下使用第六代Neptune海神液冷系統(tǒng)的產品。
黃仁勛：當然可以，請。你知道嗎，元慶，這些年聯(lián)想在建造高性能計算機上付出的努力都值得了。難道不是嗎？
楊元慶：當然。我們在水冷技術方面已經研究了十多年。這是由聯(lián)想設計的 ThinkSystem SC777 系統(tǒng)，搭載了 NVIDIA Grace Blackwell GB200。它采用 100% 水冷設計，因此不需要任何風扇或專門的數據中心空調。該系統(tǒng)可以安裝在標準機架上，使用標準電源，因此客戶可以一次只購買一個托盤。它還包括 NVIDIA NVLink 互連技術，并支持 NVIDIA 網絡和 NVIDIA AI 企業(yè)軟件。您對此有何看法？
黃仁勛：對的，這真的太漂亮了，對于一名工程師來說，這很性感。
楊元慶：感謝 Jensen，謝謝我們之間重要的合作關系。除了在企業(yè)數據中心方面的合作，我們還與英偉達在車計算領域開展了合作，推出了搭載全新 Blackwell 架構的 NVIDIA DRIVE AGX Thor 平臺�，F(xiàn)在，讓我們與 Jensen 一起展示聯(lián)想更智能、更強大的 AI 計算 DCU。
黃仁勛：元慶，你知道這有多神奇嗎？這臺電腦和那臺電腦的架構完全相同。那臺電腦是用來創(chuàng)造運行在這臺電腦上的“大腦”的。因為汽車是世界上產量最高的機器人。
楊元慶：是的，正是如此，輪子上的機器人。
黃仁勛：它能像機器人一樣感知世界、思考行動方案并操控方向盤。因此，這將是世界上產量最高的首批機器人。但未來，我們將擁有各種各樣的機器人系統(tǒng)，而這款特殊的計算機可以用于所有這些系統(tǒng)。所以，是的，非常令人興奮。謝謝。
楊元慶：還有什么要補充的嗎？
黃仁勛：加油聯(lián)想！謝謝!
楊元慶：我們很高興能與英偉達 合作。謝謝你，Jensen。
