IT之家 10 月 13 日消息，蘋(píng)果公司現(xiàn)已為旗下多模態(tài)大模型 MM推出1.5版本，該版本模型基于前代 MM1 的架構(gòu)，繼續(xù)延續(xù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的訓(xùn)練原則，重點(diǎn)研究在不同訓(xùn)練周期中混合不同類(lèi)型數(shù)據(jù)對(duì)模型性能的影響。
目前相關(guān)模型文檔已發(fā)布于 Hugging Face 上，IT之家附論文地址如下（點(diǎn)此訪(fǎng)問(wèn)）。
該版本模型提供 10 億-300億多種參數(shù)規(guī)模，擁有圖像識(shí)別和自然語(yǔ)言推理能力。蘋(píng)果公司研發(fā)人員在新版本中改進(jìn)了數(shù)據(jù)混合策略，顯著提升了模型在多文本圖像理解、視覺(jué)引用與定位（Grounding）以及多圖像推理方面的能力。
參考論文，團(tuán)隊(duì)在 MM1.5 的持續(xù)預(yù)訓(xùn)練階段引入了高質(zhì)量的 OCR 數(shù)據(jù)和合成圖像描述，顯著提升了模型對(duì)包含大量文本的圖像的理解能力。
此外，研究人員在監(jiān)督式微調(diào)階段分析了不同數(shù)據(jù)類(lèi)型對(duì)模型表現(xiàn)的影響，優(yōu)化了視覺(jué)指令微調(diào)數(shù)據(jù)的混合方式，從而為模型實(shí)現(xiàn)了更高的效率，團(tuán)隊(duì)表示，即便是小規(guī)模的模型（10、30 億參數(shù)版本）也能表現(xiàn)出色。
值得關(guān)注的是，蘋(píng)果公司本次還推出了專(zhuān)門(mén)用于視頻理解的 MM1.5-Video 模型和專(zhuān)門(mén)處理移動(dòng)設(shè)備用戶(hù)界面（UI）理解的 MM1.5-UI 模型，其中 MM1.5-UI 模型未來(lái)有望作為iOS幕后的“蘋(píng)果牌”AI，其能夠處理各種視覺(jué)引用與定位任務(wù)、總結(jié)屏幕上的功能，或者通過(guò)與用戶(hù)的對(duì)話(huà)進(jìn)行交互。
盡管 MM1.5 模型在多項(xiàng)基準(zhǔn)測(cè)試中取得了優(yōu)秀表現(xiàn)，蘋(píng)果團(tuán)隊(duì)仍計(jì)劃通過(guò)進(jìn)一步融合文本、圖像和用戶(hù)交互數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)更復(fù)雜的架構(gòu)，來(lái)提升模型對(duì)移動(dòng)設(shè)備 UI 的理解能力，加強(qiáng)“蘋(píng)果牌”AI的實(shí)力。
