導(dǎo)讀：新京報貝殼財經(jīng)訊（記者羅亦丹）北京時間10月8日，諾貝爾物理學(xué)獎揭曉，美國新澤西州普林斯頓大學(xué)的約翰霍普菲爾德（John J. Hopfield）和加拿大多倫多大學(xué)的杰弗里辛頓（Geoffrey E. Hinton） 因使用物理學(xué)訓(xùn)練人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲獎。 諾貝爾獎官網(wǎng)表示，今...
新京報貝殼財經(jīng)訊（記者羅亦丹）北京時間10月8日，諾貝爾物理學(xué)獎揭曉，美國新澤西州普林斯頓大學(xué)的約翰霍普菲爾德（John J. Hopfield）和加拿大多倫多大學(xué)的杰弗里辛頓（Geoffrey E. Hinton） 因“使用物理學(xué)訓(xùn)練人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”獲獎。
諾貝爾獎官網(wǎng)表示，今年的兩位諾貝爾物理學(xué)獎得主利用物理學(xué)工具開發(fā)了今天強大機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)方法。約翰霍普菲爾德創(chuàng)造了一種聯(lián)想記憶，可以存儲和重建圖像及其他類型的數(shù)據(jù)模式。杰弗里辛頓發(fā)明了一種能夠自主發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)屬性的方法，從而執(zhí)行識別圖片中特定元素等任務(wù)。
編輯 岳彩周
校對 柳寶慶
