“張老師，請(qǐng)問(wèn)人工智能都這么先進(jìn)了，我們學(xué)習(xí)會(huì)被取代，不學(xué)習(xí)還是會(huì)被取代，那我們學(xué)習(xí)還有什么用？”在今年的上海書(shū)展上，一位小讀者在“人工智能會(huì)替代人類嗎？人工智能的歷史、現(xiàn)狀與未來(lái)”主題圖書(shū)分享活動(dòng)后問(wèn)張軍平教授。
作為人工智能領(lǐng)域的知名專家、復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授張軍平回答道，掌握基礎(chǔ)知識(shí)如矩陣運(yùn)算對(duì)于理解人工智能至關(guān)重要。只有學(xué)習(xí)這些基礎(chǔ)，才能更好地控制和優(yōu)化算法，理解人工智能的決策。他還強(qiáng)調(diào)，學(xué)習(xí)能讓人們更好地理解和應(yīng)用人工智能技術(shù)。
《人工智能極簡(jiǎn)史》書(shū)封。
為了幫助公眾理解人工智能的發(fā)展，張軍平去年出版了《人工智能極簡(jiǎn)史》，以通俗的語(yǔ)言介紹了AI的歷史和技術(shù)進(jìn)展。該書(shū)涵蓋了從早期理論到現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)的重要里程碑，并展望了AI的未來(lái)。
人工智能的歷史可以追溯到20世紀(jì)中葉，經(jīng)歷了多次興衰。20世紀(jì)50年代，艾倫圖靈和約翰麥卡錫等先驅(qū)奠定了基矗盡管遭遇過(guò)“AI寒冬”，但21世紀(jì)以來(lái)，隨著計(jì)算能力和大數(shù)據(jù)的進(jìn)步，深度學(xué)習(xí)引領(lǐng)了人工智能的新一輪發(fā)展。
張軍平2019年出版的《愛(ài)犯錯(cuò)的智能體》一書(shū)探討了人工智能面臨的挑戰(zhàn)和誤區(qū)，鼓勵(lì)以開(kāi)放心態(tài)接受智能體的學(xué)習(xí)過(guò)程中的錯(cuò)誤。彼時(shí)，ChatGPT尚未被人熟知，人工智能的概念也沒(méi)有全民普及，張軍平頗為自豪地向澎湃新聞（www.thepaper.cn）表示，即使科技發(fā)展日新月異，書(shū)中的大部分內(nèi)容還是沒(méi)有變，講的觀點(diǎn)依舊成立。
出現(xiàn)“AI泡沫”是期望過(guò)高
澎湃新聞：2018年9月17日，首屆世界人工智能大會(huì)在上海舉行，你也是從2018年6月起，在大學(xué)課堂之外向普通大眾普及相關(guān)知識(shí)。從那時(shí)到去年《人工智能極簡(jiǎn)史》的出版，你是如何成為人工智能領(lǐng)域科普達(dá)人的？
張軍平：我在2018年第一次做科普，是當(dāng)時(shí)《科學(xué)時(shí)報(bào)》邀請(qǐng)我寫一篇關(guān)于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的介紹。（編者注：GAN，是一種深度學(xué)習(xí)架構(gòu)。該架構(gòu)訓(xùn)練兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相互競(jìng)爭(zhēng)，從而從給定的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集生成更真實(shí)的新數(shù)據(jù)。）
因?yàn)樯婕暗膬?nèi)容比較復(fù)雜，我便開(kāi)始思考如何給大家做一個(gè)科普性的解讀。其中有一個(gè)交叉商的概念，即生成網(wǎng)和對(duì)抗網(wǎng)，這讓我聯(lián)想到《射雕英雄傳》中周伯通的左右互搏術(shù)，即左手攻擊右手防守。
當(dāng)時(shí)關(guān)于深度學(xué)習(xí)的解釋在學(xué)術(shù)圈在內(nèi)有很多版本，但我想從科普的角度去解釋這個(gè)問(wèn)題，所以我寫了《深度學(xué)習(xí)，你就是那位116歲的長(zhǎng)壽老奶奶》，最終反響也很不錯(cuò)，所以我就想沿著這個(gè)思路把它寫下去，在2019年出版了《愛(ài)犯錯(cuò)的智能體》，后來(lái)又開(kāi)始轉(zhuǎn)向短視頻。
這次寫《人工智能極簡(jiǎn)史》，是要先把歷史理清，它的嚴(yán)謹(jǐn)性遠(yuǎn)高于前一本書(shū)。
我從2000年開(kāi)始做人工智能方面的研究，人工智能的整個(gè)發(fā)展主線我是清楚的，也知道如何去講述，但要將這些內(nèi)容非常精準(zhǔn)地寫出來(lái)，就需要再去查文獻(xiàn)，以原來(lái)的內(nèi)容為基礎(chǔ)進(jìn)行修改。
比如說(shuō)為什么第一次人工智能失敗了，這個(gè)內(nèi)容我首先聯(lián)想到了很多東西，但后來(lái)我的老師陸汝鈐院士指出，專家系統(tǒng)時(shí)代（1970年代至1980年代，是一種基于知識(shí)庫(kù)的人工智能系統(tǒng)，它們利用專家的知識(shí)和規(guī)則來(lái)解決特定領(lǐng)域的問(wèn)題）是幫助第一次人工智能低潮走出來(lái)的一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，不應(yīng)該在之前講，應(yīng)該調(diào)整到后面去。于是我根據(jù)他的意見(jiàn)再重新查資料，對(duì)這一部分進(jìn)行調(diào)整。
寫書(shū)和做研究（寫論文）可能不太一樣。如果書(shū)寫得好，或者對(duì)未來(lái)有足夠的預(yù)判，那這本書(shū)的生命力會(huì)遠(yuǎn)強(qiáng)于科技論文。尤其像我們?nèi)斯ぶ悄茴I(lǐng)域，很多時(shí)候論文發(fā)表出來(lái)可能才過(guò)了半年時(shí)間，（技術(shù)）性能就被刷上去了，原來(lái)的文章就會(huì)漸漸被忘記。
澎湃新聞：有聲音說(shuō)中美在人工智能領(lǐng)域存在競(jìng)爭(zhēng)，你之前也去美國(guó)交流過(guò)，（這種競(jìng)爭(zhēng)在）未來(lái)的決定性因素是什么？
張軍平：一方面是人才�？茖W(xué)發(fā)展的研究表明，如果某個(gè)國(guó)家的科學(xué)成果數(shù)占同期世界總數(shù)的25%以上，這個(gè)國(guó)家就可以稱為“世界科技中心”。但世界科技中心一直在變，比如最早是意大利，英國(guó)，然后是法國(guó)，德國(guó)，后來(lái)到了美國(guó)。
世界科技中心會(huì)不會(huì)變，會(huì)不會(huì)到中國(guó)來(lái)，這都是問(wèn)題。如果要在中美競(jìng)爭(zhēng)之間產(chǎn)生一個(gè)反轉(zhuǎn)，我覺(jué)得最明顯的標(biāo)志就是什么時(shí)候世界科技中心能夠到中國(guó)來(lái)。
澎湃新聞：你之前說(shuō)過(guò)，現(xiàn)在有一種大家全都投入到人工智能熱潮當(dāng)中的趨勢(shì)，最近也出現(xiàn)了“AI泡沫”這種說(shuō)法，你怎么看？
張軍平：是否“泡沫”要看如何去定義，實(shí)際上也可以用“透支”來(lái)形容。因?yàn)樵趯W(xué)術(shù)界看來(lái)沒(méi)有“泡沫”這一說(shuō)法，只要四平八穩(wěn)地慢慢往前做、一步一步往前邁進(jìn)即可。但如果說(shuō)是“泡沫”的話，就意味著前面肯定有一個(gè)過(guò)高的期望。
比如我們現(xiàn)在這一輪人工智能熱潮，學(xué)術(shù)界可能并不覺(jué)得人工智能的發(fā)展多么火熱，反而會(huì)認(rèn)為在當(dāng)前環(huán)境下，離通用人工智能可能還有很遠(yuǎn)的路要走。但企業(yè)或許對(duì)人工智能的發(fā)展有過(guò)高的期望，覺(jué)得快達(dá)到或者說(shuō)已經(jīng)達(dá)到了一定的成果。期望很高的話，失望也可能會(huì)很高。因?yàn)榍懊嫱度胩�，沒(méi)有達(dá)到理想的成果就會(huì)認(rèn)為這是個(gè)泡沫。
澎湃新聞：其實(shí)你也提到有可能機(jī)器覺(jué)得簡(jiǎn)單的事情人類覺(jué)得復(fù)雜，人類覺(jué)得簡(jiǎn)單的事情機(jī)器覺(jué)得復(fù)雜，我們的初衷是讓機(jī)器去幫我們做一些簡(jiǎn)單重復(fù)性的工作，但實(shí)際上我們也在讓AI去寫詩(shī)或者做一些有難度的事情。你覺(jué)得未來(lái)會(huì)不會(huì)出現(xiàn)人類對(duì)人工智能過(guò)度依賴的情況？
張軍平：其實(shí)德雷福斯在他的《計(jì)算機(jī)不能做什么》一書(shū)中講到過(guò)這個(gè)問(wèn)題，他說(shuō)如果未來(lái)人類高度依賴人工智能，那么可能會(huì)導(dǎo)致的結(jié)果不是讓人類變聰明，而是會(huì)讓人類變成超級(jí)低能。
澎湃新聞：你贊成人工智能會(huì)讓人類毀滅這樣的論調(diào)嗎？
張軍平：我不贊成。
創(chuàng)新、監(jiān)管與數(shù)據(jù)保護(hù)
澎湃新聞：你此前多次提及對(duì)于人工智能過(guò)于樂(lè)觀的問(wèn)題，也有人覺(jué)得，人工智能還沒(méi)有那么“智能”。我們?cè)趺慈タ创藗儗?duì)人工智能抱有期待這件事？
張軍平：人工智能的研究者大多是樂(lè)天派。但我始終覺(jué)得人要了解自己，其實(shí)是一個(gè)很難的問(wèn)題。就像一只螞蟻，假如它在一個(gè)二維平面上爬，就永遠(yuǎn)不知道自己是在二維平面上，除非有人站在比它更高的維度，可以看到它其實(shí)是在一個(gè)三維空間里爬行。人其實(shí)也是一樣的，想要完全了解自己可能很難，因?yàn)槟愕木S度已經(jīng)被限制住了，沒(méi)有辦法跳出這個(gè)維度看自己。
我把人工智能（的運(yùn)用）和人比作飛機(jī)和鳥(niǎo)，人類一直想模擬鳥(niǎo)的飛行，其實(shí)并不需要把鳥(niǎo)的所有構(gòu)造都弄明白，只要把注意力集中在飛行這個(gè)角度上就行，把單個(gè)方面做好，讓飛機(jī)飛得越來(lái)越遠(yuǎn)，載客量越來(lái)越大。
人工智能也是類似的道理，雖然很難在短時(shí)間內(nèi)搞清楚人類的智能是如何運(yùn)作的，但可以把焦點(diǎn)只集中到一個(gè)目標(biāo)上，比如人臉識(shí)別是否準(zhǔn)確、自然語(yǔ)言處理中用前一個(gè)單詞預(yù)測(cè)下一個(gè)單詞是否準(zhǔn)確，將某一個(gè)方面做好即可。
澎湃新聞：就是說(shuō)我們可以更聚焦于應(yīng)用，而不是所謂的通用人工智能。關(guān)于人工智能預(yù)測(cè)，你覺(jué)得人工智能在氣象預(yù)測(cè)上能有多大的幫助，或者有什么前景？
張軍平：氣象預(yù)測(cè)還是一個(gè)很困難的問(wèn)題。因?yàn)闅庀笈c我們現(xiàn)在看到的圖像視頻不同，它其實(shí)是我們拿到的數(shù)據(jù)，也有可能是通過(guò)雷達(dá)去掃描天空獲得的某一個(gè)離地面一定距離（比如10公里）的云圖，然后根據(jù)云圖變化預(yù)測(cè)氣象。但云圖顯示的是地面水汽蒸發(fā)狀況，這個(gè)狀態(tài)是如何生成、如何消失的過(guò)程，都很難知道。從地面到10公里這個(gè)空間范圍內(nèi)，我們不可能使之遍布采集器和觀測(cè)器。即便是地面上的信息我們知道的也不多，像上�？赡苤挥袔装賯�(gè)觀測(cè)站，信息收集量不夠，就導(dǎo)致做氣象預(yù)測(cè)不是那么容易。而像臺(tái)風(fēng)預(yù)測(cè)，不僅（觀測(cè)）范圍要更大，在海上我們極少甚至沒(méi)辦法去做預(yù)測(cè)。近年，包括DeepMind、華為、阿里巴巴、復(fù)旦的伏羲等團(tuán)隊(duì)在內(nèi)都特別關(guān)注氣象，也不是毫無(wú)進(jìn)展，比如短臨預(yù)報(bào)、局地預(yù)報(bào)等，但要做好，尤其對(duì)于突發(fā)、罕見(jiàn)的氣象事件做好預(yù)測(cè)，仍非常困難。
澎湃新聞：在治理方面，我們看到很多新聞報(bào)道，視覺(jué)藝術(shù)家、新聞媒體和唱片公司等版權(quán)所有者對(duì)科技公司用他們的作品訓(xùn)練生成式人工智能系統(tǒng)提起訴訟。你同時(shí)作為創(chuàng)作者和人工智能領(lǐng)域?qū)＜�，如何看待科技�?chuàng)新與數(shù)據(jù)保護(hù)這一問(wèn)題？
張軍平：這個(gè)問(wèn)題到現(xiàn)在為止還沒(méi)有得到圓滿的解決，目前很多人對(duì)人工智能創(chuàng)作都存在一定異議。以寫小說(shuō)為例，有作者在寫完前幾十章后將自己的創(chuàng)作大綱云上傳到某平臺(tái)，而平臺(tái)可能將他的大綱數(shù)據(jù)用來(lái)進(jìn)行人工智能訓(xùn)練對(duì)小說(shuō)內(nèi)容進(jìn)行填充，這有可能導(dǎo)致人工智能補(bǔ)充的內(nèi)容與作者本來(lái)要寫的差不太多，從某種意義上來(lái)說(shuō)，會(huì)影響到作者本人的一些創(chuàng)作意圖。
所以作為一個(gè)創(chuàng)作者，需要謹(jǐn)慎處理自己的產(chǎn)品和創(chuàng)作成果，不要盲目地將內(nèi)容云上傳，因?yàn)榇嬖谄脚_(tái)拿用戶上傳的素材做訓(xùn)練的風(fēng)險(xiǎn)。
澎湃新聞：你覺(jué)得應(yīng)如何做到創(chuàng)新與監(jiān)管方面的平衡？
張軍平：現(xiàn)在這個(gè)階段還沒(méi)有到需要嚴(yán)厲監(jiān)管的階段。可能從國(guó)家層面來(lái)說(shuō)，最需要監(jiān)管的還是數(shù)據(jù)。前幾年出臺(tái)的《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》也反映出要小心數(shù)據(jù)泄露問(wèn)題。
但創(chuàng)新這方面，我覺(jué)得應(yīng)當(dāng)以鼓勵(lì)為主，其實(shí)我們并不知道應(yīng)該怎么做才是對(duì)的。因?yàn)榭蒲芯褪沁@樣，很多時(shí)候并不知道要怎么做，但是做著做著可能就探索出一條路來(lái)，這是科研的真實(shí)情況。
