導(dǎo)讀：每經(jīng)AI快訊，國泰君安發(fā)文稱，AI ASIC具備功耗、成本優(yōu)勢(shì)，是必然選擇。目前AI算法向Transformer收斂，深度學(xué)習(xí)框架以PyTorch為主，為AI ASIC發(fā)展提供了重要前提。ASIC針對(duì)特定場景設(shè)計(jì)，有配套的軟硬件全棧生態(tài)，雖然目前單顆ASIC算力相比最先進(jìn)的GPU仍有差...
每經(jīng)AI快訊，國泰君安發(fā)文稱，AI ASIC具備功耗、成本優(yōu)勢(shì)，是必然選擇。目前AI算法向Transformer收斂，深度學(xué)習(xí)框架以PyTorch為主，為AI ASIC發(fā)展提供了重要前提。ASIC針對(duì)特定場景設(shè)計(jì)，有配套的軟硬件全棧生態(tài)，雖然目前單顆ASIC算力相比最先進(jìn)的GPU仍有差距，但整個(gè)ASIC集群的算力利用效率可能更高，同時(shí)還具備明顯的價(jià)格、功耗優(yōu)勢(shì)，隨著軟件生態(tài)逐步成熟，ASIC有望更廣泛地應(yīng)用于AI推理與訓(xùn)練。我們看好ASIC的大規(guī)模應(yīng)用帶來云廠商ROI提升。
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