導讀：IT之家 8 月 6 日消息，英偉達今天宣布了一項新工作流程，利用人工智能和 Omniverse 加速人形機器人開發(fā)。該工作流程通過將蘋果 Vision Pro 與英偉達的 AI 和模擬技術(shù)相結(jié)合，大幅減少了訓練人形機器人所需的數(shù)據(jù)量。 據(jù)IT之家了解，傳統(tǒng)上，訓練人形機器人...
IT之家 8 月 6 日消息，英偉達今天宣布了一項新工作流程，利用人工智能和 Omniverse 加速人形機器人開發(fā)。該工作流程通過將蘋果 Vision Pro 與英偉達的 AI 和模擬技術(shù)相結(jié)合，大幅減少了訓練人形機器人所需的數(shù)據(jù)量。
據(jù)IT之家了解，傳統(tǒng)上，訓練人形機器人需要大量的人工演示數(shù)據(jù)，這通常是一個昂貴且耗時的過程。英偉達的新方法通過遠程操作采集少量人類演示數(shù)據(jù)，然后利用其 Isaac Sim 模擬器和 MimicGen NIM 微服務生成大量合成數(shù)據(jù)。這些合成數(shù)據(jù)與真實數(shù)據(jù)一起，用于訓練英偉達的 Project GR00T 人形基礎(chǔ)模型，從而節(jié)省時間和成本。
此外，英偉達的 Robocasa NIM 微服務和 Isaac Lab 平臺還可用于生成機器人學習體驗，進一步優(yōu)化機器人模型。英偉達 OSMO 云平臺則負責高效管理整個開發(fā)流程中的計算資源分配，進一步提升開發(fā)效率。
