文｜《中國(guó)企業(yè)家》記者 閆俊文
編輯｜米娜
圖片來(lái)源｜中企圖庫(kù)
7月27日，由《中國(guó)企業(yè)家》雜志社主辦的2024（第二十四屆）中國(guó)企業(yè)未來(lái)之星年會(huì)在上海舉行，在“AI + ∞ ”主題論壇環(huán)節(jié)，華興資本董事秦川作為主理人，與時(shí)代涌現(xiàn)（FancyTech）創(chuàng)始人、CEO空界，阿里云通義大模型業(yè)務(wù)總經(jīng)理徐棟，初心資本合伙人許洋作了深入交流。
上述嘉賓們討論的核心觀點(diǎn)如下：
1.AI不是替代了普通人的工作，而是幫助普通人降低了生產(chǎn)力的門(mén)檻，幫助他們賺到了新的錢(qián)。
2.簡(jiǎn)歷依然存在，但通過(guò)大模型未來(lái)的招聘形式可能會(huì)完全變革。了解一個(gè)人可以通過(guò)大量的信息，比如過(guò)往歷史上寫(xiě)的文章、周報(bào)，或者他上傳做過(guò)的東西，生成一個(gè)定制化的，不一定是簡(jiǎn)歷形態(tài)的東西。
3.硬件廠商上跑得比軟件廠商更快，因?yàn)樗鼤?huì)帶來(lái)很多新的人機(jī)交互，這是AI+產(chǎn)品。
4.降本增效，但并不是人越來(lái)越少，而是一個(gè)員工可以帶著5個(gè)數(shù)字人一起工作。
5.自己就是一支隊(duì)伍，就是一個(gè)六邊形戰(zhàn)士。很多AI公司團(tuán)隊(duì)成員很少，十幾、二十個(gè)人就可以做出一個(gè)和更大組織體量對(duì)抗的產(chǎn)品。
6.原來(lái)的產(chǎn)品疊加AI的能力，把AI用好，讓客戶感受到價(jià)值，確實(shí)要比從零打造一款A(yù)I native產(chǎn)品強(qiáng)一些。
以下為論壇的對(duì)話整理（有刪減）：
AI場(chǎng)景進(jìn)化：超級(jí)個(gè)體崛起
秦川：自從去年ChatGPT橫空出世以后，AI領(lǐng)域的各種新技術(shù)讓大家目不暇接，有沒(méi)有看到哪些讓大家眼前一亮的AI技術(shù)或者應(yīng)用場(chǎng)景？
華興資本董事秦川
空界：很多普通人有好的創(chuàng)意，但不一定有專(zhuān)業(yè)的設(shè)備，他們會(huì)操作專(zhuān)業(yè)的軟件，過(guò)去，他們受到很多局限，只能拍人像或者其他的操作。通過(guò)我們新的AI技術(shù)和模型，發(fā)現(xiàn)不需要那么復(fù)雜的布景，也不需要請(qǐng)那么多模特到現(xiàn)場(chǎng)，甚至不需要出外景，就可以對(duì)大量商品進(jìn)行拍攝。
我們覺(jué)得，AI不是替代了普通人的工作，而是AI幫助普通人降低了生產(chǎn)力的門(mén)檻，幫助他們賺到了新的錢(qián)。
徐棟：大家可以去搜索一個(gè)叫“vivo看見(jiàn)”的產(chǎn)品，它是偏公益性質(zhì)的產(chǎn)品，主要是給視障人士使用。你打開(kāi)這個(gè)APP，掃描身邊的東西，它可以告訴你身邊的東西是什么，很多視障人士用得很多。它利用了多模態(tài)的能力，看見(jiàn)和看懂身邊的東西。做這個(gè)事情不那么簡(jiǎn)單，需要全鏈路、低時(shí)延解決，因?yàn)橐粋�(gè)視頻流需要在2~3秒解決，這是我看到讓我眼前一亮的技術(shù)之一。
許洋：開(kāi)放式對(duì)話類(lèi)的產(chǎn)品，是目前把大模型能力用得最好的，比較典型的是幼教領(lǐng)域，因?yàn)樾∨笥训膶?duì)話非常天馬行空，會(huì)從一個(gè)話題緊接著跳到另一個(gè)話題，而幼教里大部分需求，大模型都可以接祝另外，我們看到很多公司在做AI和招聘的結(jié)合，比如讀簡(jiǎn)歷、快速篩選候選人，我們認(rèn)為這個(gè)點(diǎn)有一定的隱含假設(shè)，即簡(jiǎn)歷依然存在，但通過(guò)大模型未來(lái)的招聘形式可能會(huì)完全變革。了解一個(gè)人可以通過(guò)大量的信息，比如過(guò)往歷史上寫(xiě)的文章、周報(bào)，或者他上傳做過(guò)的東西，生成一個(gè)定制化的，不一定是簡(jiǎn)歷形態(tài)的東西，因此在AI和招聘的結(jié)合方面，整個(gè)人才市場(chǎng)的改變還有很大空間。
秦川：“AI+”怎么推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力？
空界：我覺(jué)得首先是AI怎么幫助普通人，普通人才是最需要被幫助的。比如中國(guó)企業(yè)做海外，需要職場(chǎng)人會(huì)英文、法文，了解不同的文化，AI可以幫助普通人學(xué)習(xí)。
時(shí)代涌現(xiàn)（FancyTech）創(chuàng)始人、CEO空界
徐棟：我們可能會(huì)把“AI+”分為兩個(gè)模塊：一是AI+產(chǎn)品；二是AI+企業(yè)。顧名思義，前者是讓產(chǎn)品具備一些大模型的能力，后者是面向企業(yè)內(nèi)部的流程，做降本增效和梳理。
今年上半年所有的手機(jī)都是AI iPhone，所有的車(chē)都是智駕，未來(lái)只要有攝像頭、麥克風(fēng)都會(huì)產(chǎn)生新的變化。我們發(fā)現(xiàn)，在硬件廠商上跑得比軟件廠商上更快，因?yàn)樗鼤?huì)帶來(lái)很多新的人機(jī)交互。
還有一個(gè)是AI+企業(yè)。以前講降本增效的概念，但并不是人要越來(lái)越少，而是一個(gè)員工可以帶著五個(gè)數(shù)字人一起工作。我們感受到第一大場(chǎng)景被深刻改變的就是寫(xiě)代碼，一個(gè)程序員一定會(huì)配一個(gè)寫(xiě)代碼的Copilot。除了程序員之外，未來(lái)會(huì)有越來(lái)越多AI Copilot場(chǎng)景在企業(yè)應(yīng)用。
許洋：“AI+”時(shí)代的創(chuàng)始人和創(chuàng)業(yè)者的能力模型，是不是發(fā)生了變化？以前我們強(qiáng)調(diào)一些行業(yè)需要很硬性的執(zhí)行能力，或者很細(xì)的管理能力。但當(dāng)前，我們也看到很多組織層面的變化。比如說(shuō)一個(gè)人，獨(dú)立作戰(zhàn)的能力比原來(lái)強(qiáng)了很多，自我賦能了很多，一個(gè)人就是一支隊(duì)伍，就是一個(gè)六邊形戰(zhàn)士。很多AI公司團(tuán)隊(duì)成員很少，但十幾、二十個(gè)人就可以做出一個(gè)和更大組織體量對(duì)抗的產(chǎn)品。
殺手锏應(yīng)用：還未到來(lái)
秦川：從企業(yè)端看， “AI+”為他們帶來(lái)了怎樣的機(jī)遇和挑戰(zhàn)？
空界：我覺(jué)得AI可以輔助線下操作。除了拍攝，還有倉(cāng)儲(chǔ)物流、分挑分揀，這些都需要AI長(zhǎng)出身體、具備眼睛，完全靠機(jī)器人實(shí)現(xiàn)還需要時(shí)間，但可以讓一部分人參與進(jìn)來(lái)。我們堅(jiān)持AI不是替代人，而是降低了人提高生產(chǎn)力的門(mén)檻，賦能每個(gè)人獲得過(guò)去做不到的生產(chǎn)力。
徐棟：衡量大模型落地，我認(rèn)為有兩個(gè)比較重要的標(biāo)準(zhǔn)：第一，ROI是不是打正的。因?yàn)榘⒗镌剖亲钤缭趪?guó)內(nèi)做云計(jì)算的公司，我們發(fā)現(xiàn)很多客戶用云，云的成本只占它2%~10%，才是成功的。如果大模型應(yīng)用到一家企業(yè)里，如果成本和收益比是20倍甚至以上的結(jié)構(gòu)，就會(huì)比較成功。我們看到很多企業(yè)做撮合，數(shù)字人先做交流做初篩，這比較有意思。
阿里云通義大模型業(yè)務(wù)總經(jīng)理徐棟
第二，大模型能不能帶來(lái)新的交互體驗(yàn)。這個(gè)體驗(yàn)會(huì)帶來(lái)新的流量，這個(gè)流量會(huì)帶來(lái)新的商業(yè)模式，不管是云還是電商。我們還沒(méi)有看到讓人眼前一亮native交互的改變，talk創(chuàng)造了很多用戶留存，怎么讓用戶留存在平臺(tái)上，基于平臺(tái)創(chuàng)造更多的商業(yè)可能性，我們還在觀察過(guò)程中。
許洋：有一家做戀愛(ài)乙游的公司大家或許都聽(tīng)說(shuō)過(guò)，他們團(tuán)隊(duì)大部分都是女性向的游戲，原來(lái)300多人的團(tuán)隊(duì)需要一年多時(shí)間，每年打造百款左右的新人設(shè)和形象。AI對(duì)他們?cè)趧?chuàng)意和落地過(guò)程中的幫助特別大。目前他們的人數(shù)大量精簡(jiǎn)，但卻可以達(dá)到原來(lái)5~10倍的生產(chǎn)能力，也就是每年做出500~1000款新形象。這樣可以優(yōu)中選優(yōu)，幫助大家挑選出人設(shè)最棒的人物，這對(duì)游戲管線有很大的幫助。
初心資本合伙人許洋
秦川：殺手級(jí)場(chǎng)景會(huì)誕生在哪個(gè)行業(yè)、在什么樣的用戶群體身上？
空界：我認(rèn)為國(guó)內(nèi)和海外不一樣，海外主要是通過(guò)一個(gè)單獨(dú)的應(yīng)用，比如一個(gè)SaaS軟件產(chǎn)品只要可以幫助同一類(lèi)人，就可以快速?gòu)?fù)制，因?yàn)樵诿绹?guó)、歐洲、東南亞任何地方，只要能夠把ROI做得很高、輻射面就可以做得很大。
國(guó)內(nèi)的邏輯很不同，國(guó)內(nèi)縱深很大，可以從上海、北京一直往下打到武漢、成都、重慶等更下沉的城市。國(guó)內(nèi)很難靠一款單一的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)突破。中國(guó)有很多城市，下沉到一線城市、省會(huì)城市以下的城市，幫助普通民眾的生活，幫助他們哪怕一天多賺幾塊錢(qián)、幾十塊錢(qián)都是很重要的方向。
徐棟：今天發(fā)生這么大的變化是因?yàn)槟Ｐ吞嵘�，原�?lái)模型的精度是70~90分，介于可用、可不用之間，但是今天模型精度到了80分甚至85分，還在進(jìn)一步提升，精度每提升一個(gè)點(diǎn)，商業(yè)價(jià)值可以加一個(gè)0，越來(lái)越多企業(yè)在用起來(lái)。
我認(rèn)為兩類(lèi)企業(yè)已經(jīng)快速發(fā)展起來(lái)了：一類(lèi)是偏SaaS類(lèi)的企業(yè)，他們有很大的機(jī)會(huì)，因?yàn)樗麄兛梢苑⻊?wù)整個(gè)AI數(shù)字化；第二類(lèi)是智能硬件，智能硬件的滲透率已經(jīng)到了90%，只是用多、用少的問(wèn)題，再往后推演三個(gè)月、半年，相信所有的智能硬件都會(huì)具備模型的能力。
許洋：在美國(guó)硅谷，很熱門(mén)的應(yīng)用投資領(lǐng)域還是AI數(shù)字分身這個(gè)大方向。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是用AI寫(xiě)代碼或者用AI做銷(xiāo)售。近期海外很多這個(gè)方向的公司融資非常順利，核心是因?yàn)楹Ｍ獾娜肆Τ杀痉浅８撸芏鄦T工每年成本超過(guò)十萬(wàn)美金。
這和國(guó)內(nèi)的情況并不一樣，但這類(lèi)產(chǎn)品在短期內(nèi)還是會(huì)有更強(qiáng)的機(jī)會(huì)，可能它不是終極形態(tài)，但是現(xiàn)階段容易計(jì)算ROI，從經(jīng)濟(jì)效益上看是非常好的。另外，在我們看來(lái)，現(xiàn)在從0開(kāi)始打造一個(gè)AI產(chǎn)品，基于現(xiàn)在的能力，要完全戰(zhàn)勝原來(lái)的產(chǎn)品體驗(yàn)，甚至以之前的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)看要做到10倍還是非常難的。所以現(xiàn)在我們看到有一定的積累，不管是行業(yè)積累還是產(chǎn)品積累、客戶積累的公司，去疊加AI的能力，把AI用好，讓客戶感受到價(jià)值，確實(shí)要比從零打造一款A(yù)I native要更強(qiáng)一些。
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